这!就是转型~设备也有健康管理计划,云维保助力工厂设备全生命周期健康管理
前言
云维保会为每一台进厂的设备,定制专属的“健康管理计划”,从“体检”到“保养”形成一套标准化的流程,这就是【新维智能】专为生产设备全生命周期健康管理搭建的云维保 工厂维保SaaS服务系统。
云维保以设备管理为核心,依托于高效的信息化技术,深入了解设备管理系统功能逻辑,通过自主设计、自主开发、自主运营的方式,建立了设备基础信息管理、巡检管理、维护管理、维修管理和备品备件管理等功能模块。
实现了以设备使用阶段为主导的全生命周期健康管理,为众多工业企业提升了生产设备管理效能和工厂数字化转型升级奠定了坚实基础。
随着社会发展进步,人们越来越注重健康饮食和身材管理。同样的,随着我国数字经济与实体经济深度融合,工厂生产设备也有了自己的“健康管理计划”。
设备健康管理是通过整合设备管理规章制度和业务流程,紧密结合状态监测、维修、使用和环境等信息,对涉及设备健康的因素进行全过程控制,对巡检、维修活动进行计划和优化。设备使用寿命是一个由健康->亚健康->故障->报废,即设备形态与性能,由量变到质变的动态过程。
云维保 工厂维保SaaS服务系统以设备的健康管理为核心,重点锁定设备的“健康和亚健康”阶段,以保持设备健康状态的持久性和稳定性为服务和评价标准,设计和实施设备的预测性维护、健康监测、平衡调整、动态维修策略和健康保健规则,研究设备动态损伤规律等。工厂维保系统主要功能包括设备一机一码建档、数据采集与分析、设备状态监测、诊断评估、预测性维护、设备维修策略与维保报修、数据报表和统计分析等。
“把脉”设备管理
传统的设备管理模式,更多依赖人力资源,往往会产生设备管理流程不清晰、过程无痕迹、数据难统计等痛点问题。实现设备管理信息化、流程化、标准化,是提高设备管理效率的关键。
为工业生产设备提供健康管理服务,首先是建立设备操作和维护作业标准化流程。【新维智能】以问题为导向,以需求为牵引,深入调研工业企业的设备管理工作中存在的痛点、难点,结合设备管理相关要求,积极开展设备常见故障信息收集工作。
通过咨询重点工业行业的典型生产企业、查阅历年设备维修记录、请教经验丰富的维修师傅、深入现场实地调查等多种方式,总共调研80多个工业细分领域,收集上百种设备大类,共计近千项的设备常见故障。
紧接着,组织设备故障分析会,针对收集的问题进行系统地讨论分析,统筹规划、总结提炼形成设备操作和维护作业标准化服务流程,以及设备管理知识库,以图文并茂的方式,对设备实际操作和维护过程进行了详细讲解。
与此同时,结合每个工业细分领域的典型生产企业,云维保实施团队还会协助该企业工厂进一步修订完善《设备管理办法》等设备管理相关制度,为工厂维保SaaS服务系统的建立和应用,打牢制度保障。
以设备全生命周期健康管理为理念
云维保 工厂维保SaaS服务系统突出过程管控,以设备全生命周期管理为理念,系统可为每台设备建立一机一码的档案,将设备巡检、维修、保养等工作计划录入系统,系统将自动生成工单并发送通知,提醒设备管理人员开展设备巡检、维修、保养等工作,并通过手持移动终端实现巡检、维修、保养的实时记录。通过作业记录、打卡记录、实时定位等软件服务,实现过程管理,形成设备管理“点、线、面”全面监督,确保设备管理工作有效开展。
基于设备日常管理和数据报送的实际需求,将设备台次及重要度、巡检完成率、维护执行率、维修工时、维修金额等多项设备管理指标纳入系统分析,通过云维保大脑核心算法,实现对工单数据的后台调用和分析,并自动生成设备管理日报、周报、月报、年报等,实现设备管理数据的可视化。
在云维保平台服务的帮助下,已为近千家工业生产企业的数十万台生产设备实现全方位的全生命周期健康管理,设备具备了一机一码的身份证档案信息管理、设备日常巡检和维保数据采集、预测性维护与远程诊断、运行状态数据的可视化等能力。
工厂管理层可通过PC、移动终端实现对设备的多时间维度数据趋势图分析、报警信息、指令下发、监控数据等功能,查看现场的参数和设备的状态,快速响应现场的事件和报警,有效避免了停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产正常运行时产生的次品损失等。
自云维保 工厂维保SaaS服务系统投入使用至今,为企业设备巡检与维护完成率均为100%,设备检修自查率(由设备保障人员自主发现故障)逐月升高至89.38%,设备故障次数和设备维修金额大幅度下降,切实做到了设备管理“流程可管控,过程可留痕,结果可应用”。
据企业统计,接云维保平台服务后,企业生产设备的健康度提升22%以上,设备管理效率提升30%以上,产品质量合格率提升8%以上,设备/配件预测保养能力上升,维修期缩短32%,维护成本降低33%以上,设备操作人员管理规范率提到98%以上,人员产出大幅提高。真正助力企业提质、降本、增效,解决工厂无纸化、数据化、移动化的管理升级需求。
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推荐阅读最新更新时间:2024-10-24 20:58
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