Nvidia斥资4360万美元解决芯片缺陷问题

发布者:荣耀使者最新更新时间:2009-03-23 来源: 新浪科技关键字:Nvidia  图形芯片  缺陷 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  Nvidia一名发言人周一表示,该公司将支付4360万美元用于解决其2009财年与图形芯片缺陷有关的问题,并表示今年没有举办大规模Nvision会议的计划。

  据国外媒体报道称,Nvidia在提交给美国证券交易委员会的10-K文件中表示,将在2009财年支付4360万美元用于维修和更换有缺陷的图形芯片。

  去年7月2日,Nvidia公布了计提一次性费用解决其某些型号的笔记本图形芯片存在的材料问题。

  在谈到Nvision发展时,Nvidia发言人德里克.佩雷茨表示,公司今年不准备主办大规模的Nvision大会。他说,“旅差费减少及经济危机对人们出游能力的影响,使我们今年改变了这一计划。”

关键字:Nvidia  图形芯片  缺陷 引用地址:Nvidia斥资4360万美元解决芯片缺陷问题

上一篇:深圳天漠科技推出SBC9261-I工业级单板机
下一篇:中国服务器市场增速放缓 国产品牌赢在高端

推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 12:25

英伟达投资国内自动驾驶企业图森未来 占股3%
    新浪科技讯 8月3日晚间消息,国内自动驾驶初创企业图森未来今日宣布,获得来自全球芯片巨头英伟达(NVIDIA)的投资,此次投资后,英伟达占图森未来3%股份。据悉,此次投资被计入图森未来的B轮融资中,但具体投资额未披露。   图森未来CEO陈默表示,数月前英伟达即已达成投资意向,目前融资已交割完毕,投资款已到账。本轮融资将主要用于研发,并将在中美两地列装更多的自动驾驶卡车用于路测。   陈默表示,根据商业需求,图森未来采用的是摄像头为主要传感器的自动驾驶解决方案,专注于L4级别(SAE标准,L0-L5级)自动驾驶卡车的研发。通过计算机视觉来实现高级别的自动驾驶,对算法和算力提出了巨大的挑战,英伟达能够满足自动驾驶中广泛应用的
[半导体设计/制造]
特斯拉自研自动驾驶芯片性能将要赶超英伟达了?
一直以来, 特斯拉 自研 AI  芯片 的传闻就时有传出,尤其是在他们挖走了AMD的传奇架构师 Jim Keller 之后,这种传言就显得更加“真实”了。   直到特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在8月2日早上的电话会议上说道:“我们私下里筹备研发自主的 自动驾驶 芯片已经有两三年时间了, 我想是时候可以将消息公之于众了。”   据马斯克表示,在 英伟达 芯片上运行特斯拉计算机视觉软件每秒处理大约200帧,但是特斯拉专门设计的芯片则可以实现每秒2000帧。也就是处理速度是英伟达芯片的10倍!   不知道听闻这个消息的英伟达创始人黄仁勋怎么想?从马斯克的经历中就可以看出,他并不是一个安分的人。和英伟达虽然你侬我侬,但也
[嵌入式]
英伟达市值飙升 这事要从GPU说起
  在过去两年里, 英伟达 的市值飙涨超过7倍,股价直线攀升,甚至突破了1000亿美元的关口。这样的大好形势在很大程度上受益于 GPU 在人工智能领域起到的关键性作用,可以说,现在几乎所有涉足人工智能的企业都在用 英伟达 的芯片。这让它在“一夜之间”成为了人工智能行业中举足轻重的角色。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。   然而,在GTC CHINA媒体见面会上,黄仁勋却说, 英伟达 一开始做人工智能时其实完全没有想到生意的问题。    ▲ GTC CHINA 2017 大会   放在几年前,大家对英伟达的印象,还是一个游戏显卡芯片的龙头老大。而今,它已经摇身一变,成为一家实打实的人工智能公司。   18年前,
[网络通信]
GTC 2022上,黄仁勋为什么反复提及协同合作与模拟仿真?
和以往的GTC开发者大会一样,作为技术人员的盛宴,GTC 2022上,NVIDIA同样没有公布任何与游戏显卡有关的产品,而是几乎全面围绕服务器、AI、数字孪生等2B的业务展开。CEO黄仁勋反复提及了协同合作、模拟仿真等词,并特别强调一定要达到物理级准确度才可以更真实的反映现实世界的物理现象。而目前NVIDIA的数字孪生技术,正在朝向精密仿真,协同合作,支持AI等方向发展。 NVIDIA专业可视化亚太区业务主管沈威强调,NVIDIA在Omniverse中的虚拟世界和此前在游戏电影动画等领域的图形图像完全不同,主要原因是GPU的算力达到了新高度,其次则是高性能的可视化运算尤其是光线追踪等领域取得了重要突破。 从数字孪生技术说开
[工业控制]
GTC 2022上,黄仁勋为什么反复提及协同合作与模拟仿真?
ARM发布Mali-t604图形芯片 性能提升5倍
芯片设计公司ARM今天在美国加州圣塔克拉拉宣布推出其Mali-t604图形芯片,这款芯片首先授权给三星,是ARM基于Midgard架构的第四代芯片,比之前的Mali型号性能高5倍。 Maili-T604主要用于移动设备、平板、数字电视和机顶盒,能够实现复杂用户界面的处理,同时减少系统资源占用,它的主要特点是它的内存带宽消耗减少达 30%,并支持Khronos,OpenCL 和 Microsoft DirectX API的扩展支持。
[嵌入式]
ARM发布Mali-t604<font color='red'>图形</font><font color='red'>芯片</font> 性能提升5倍
comma.ai创始人:特斯拉应出售自动驾驶芯片英伟达形成竞争
10月28日消息,据国外媒体报道,自动驾驶技术研发商comma.ai的创始人乔治·霍茨(George Hotz)认为,电动汽车制造商特斯拉应该出售其自动驾驶芯片,与半导体厂商英伟达形成竞争。 目前,特斯拉正在开发自己的自动驾驶芯片。该公司完全可以凭借其领先的自动驾驶技术,进入到自动驾驶出行领域。 据悉,从2019年3月开始,该公司在每一辆新下线的Model S/X/3/Y上安装了宣称可升级至全自动驾驶系统的计算平台HW3.0。 今年8月份,特斯拉CEO马斯克表示,该公司还正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机,来训练其自动驾驶神经网络。他还曾暗示,Dojo将帮助实现全自动驾驶目标。 在去年的自动驾驶开放日(“
[汽车电子]
comma.ai创始人:特斯拉应出售自动驾驶<font color='red'>芯片</font> 与<font color='red'>英伟达</font>形成竞争
Intel、高通、英伟达在汽车电子领域上演三国杀!
又一位重量级选手选好了自己的自动驾驶阵营,它就是世界头号车企丰田!下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 众所周知,不管态度是积极主动,还是勉为其难,自动驾驶已经是所有汽车企业都绕不过去的一个话题。而由于涉及到海量的数据处理,原先在汽车工业中只是“打酱油”角色的芯片商,纷纷开始以“霸王”之势拉帮结派,招兵买马,这其中风头正劲的要数“玩儿游戏”起家的英伟达,此外英特尔和高通的实力也不可小觑。 近日在美国举行的GTC(图形处理器技术大会)大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布英伟达与丰田集团已在自动驾驶领域展开合作。“丰田是一间传奇的车企。”黄仁勋说:“双方的工程师正在密切合作,希望未来几年内能够将自动驾驶的车辆上路使用。”
[汽车电子]
英伟达在人工智能领域有自己的积累,机器人的发展带来芯片的新需求
两个月前,在台北电脑展上, CEO 骄傲地托起那块不到巴掌大小的芯片:这就是未来智能机器人的“大脑”。 很多游戏粉丝听说英伟达发了新卡,激动得去搜索相关的新闻,可看来看去,发布会上把「十年来最重要创新」、「全球首款光线追踪 」挂在嘴边的老黄却没怎么提起新品在游戏上的应用。游戏粉丝有些失望,核弹还是那个核弹,皮衣也还是那件皮衣,但发布会上屡屡提起、演示的关键词却并不是他们熟悉的 3A 大作了。 类似的情况也出现在显卡测评的视频里,当一位 up 主通过的训练效果来讲解 NVIDIA tan V 显卡的性能时,弹幕上马上刷起了「听不懂」、「在说啥」的声音。 游戏粉丝们也许不是很买账,但对英伟达而言,人工智能却是这家以图
[机器人]
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
设计资源 培训 开发板 精华推荐

最新单片机文章
  • 学习ARM开发(16)
    ARM有很多东西要学习,那么中断,就肯定是需要学习的东西。自从CPU引入中断以来,才真正地进入多任务系统工作,并且大大提高了工作效率。采 ...
  • 学习ARM开发(17)
    因为嵌入式系统里全部要使用中断的,那么我的S3C44B0怎么样中断流程呢?那我就需要了解整个流程了。要深入了解,最好的方法,就是去写程序 ...
  • 学习ARM开发(18)
    上一次已经了解ARM的中断处理过程,并且可以设置中断函数,那么它这样就可以工作了吗?答案是否定的。因为S3C44B0还有好几个寄存器是控制中 ...
  • 嵌入式系统调试仿真工具
    嵌入式硬件系统设计出来后就要进行调试,不管是硬件调试还是软件调试或者程序固化,都需要用到调试仿真工具。 随着处理器新品种、新 ...
  • 最近困扰在心中的一个小疑问终于解惑了~~
    最近在驱动方面一直在概念上不能很好的理解 有时候结合别人写的一点usb的例子能有点感觉,但是因为arm体系里面没有像单片机那样直接讲解引脚 ...
  • 学习ARM开发(1)
  • 学习ARM开发(2)
  • 学习ARM开发(4)
  • 学习ARM开发(6)
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved