一种提高uc/os-ii操作系统安全性与稳定性的方法

1 开发坏境与Cortex-M3内核简介

使用IAR 5．30开发环境，移植μC／OS-II 2．86到Cortex-M3内核上，选用配置了MPU的LPC1786处理器作为硬件实验平台。

Cortex-M3处理器支持：两种工作模式，线程模式和处理模式；两种访问等级，特权级和用户级；两个堆栈指针，主堆栈指针(MSP)和进程堆栈指针(PSP)。异常处理工作在“处理模式+特权级+MSP”下；线程模式下，访问等级与堆栈指针可以相互搭配使用；但是在用户级下，对特殊功能寄存器和系统控制空间(SCS)的大部分寄存器的访问是禁止的。

如果处理器(如LPC1700系列、LM3S系列等)配置有MPU，可通过设定内存的访问权限大幅度地提高系统的安全性。

2 μC／OS-II内核简介

μC／OS-II操作系统凭借其源代码公开、结构小巧、内核可剥夺、实时性高等诸多特性而得到广泛的应用，并且μC／OS-II绝大部分代码是用C语言编写的，便于移植到各种内核上。它提供了诸如任务调度、任务管理、时间管理、内存管理、中断管理，以及任务间的同步与通信等实时内核的基本功能，而没有提供输入输出管理、文件系统、图形用户接口及网络组件之类的额外服务。但由于μC／OS-II具有较好的可移植性和开源性，用户可以根据实际应用添加所需要的服务，而且系统移植只需修改文件OS_CPU_C．C、OS_CPU．H、OS_CPU_A．ASM。

3 μC／OS-II操作系统移植的改进

如果用户任务运行在“用户级+PSP”状态下，而调用操作系统函数时运行在“特权级+MSP”状态下，再配合MPU的使用，可以使系统的安全性与稳定性得到很大的提高。

3.1 设置系统寄存器

系统任务(统计任务、空闲任务等)只使用主堆栈指针MSP，并且一直运行在特权级下；而用户任务则使用PSP、MSP两个堆栈。在系统初始化时，设置MPU的相关寄存器，把内存分为特权级与用户级两个区，如图1所示。PSP分配在用户区，MSP、系统变量与常量分配在特权区，以提高系统的安全性。

3．2 修改系统函数

为了任务首次运行时，可以进入相应的访问等级和使用相应的堆栈指针，在任务创建时，加入工作状态参数mode。在ucos_ii．h中定义访问等级与堆栈选择的常量：

3．2．1 修改任务控制块OS_TCB

在任务控制块中加入MSP指针，形式如下：
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3．2．2 修改任务创建函数

在任务创建函数的参数中加入mode参数，形式如下：

对OSTaskCreateExt()函数做的修改同上。

3．2．3 修改堆栈初始函数

在堆栈初始化时，把mode值存储在MSP底部，以便任务第一次运行时进入相应的运行状态(特权级还是用户级，使用MSP还是PSP)。系统任务的mode是OS_Mode_PRIVILEGE | OS_Mode_MSP，任务创建时PSP为0；而用户任务为OS_Mode_USER | OS_Mode_PSP。

堆栈初始函数的参数中加入mode参数，形式如下：

OS_TCBInit()函数把堆栈初始化得到的堆栈指针存入OS_TCB中。

3．3 修改OS_CPU_A．ASM文件中的函数

在OS_CPU_A．ASM文件中，只需修改函数PendSV_Handler(PendSV服务例程)，任务切换是由它来完成的。
PendSV服务例程的流程如图2所示。

3．4 系统函数的使用

系统函数都是在“特权级+MSP”状态下执行的，因此，在用户任务调用系统函数前，应先切换到“特权级+MSP”状态，系统函数执行完毕后再切换到“用户级+PSP”状态。具体代码如下。

在特权级下通过置位CONTRO[0]来进入用户级，而用户级下是不能直接修改CONTROL[0]回到特权级的，必须通过一个异常，在异常例程中修改CONTROL[0]，才能在返回到线程模式后拿到特权级。通常的方法是使用软中断SVC。

因此，从“用户级+PSP”状态下切换到“特权级+MSP”状态的实现方法是：在用户级下执行SVC指令，在SVC异常服务函数中清零CONTROL[0]位，再返回到线程模式下清零CONTROL[1]位切换到MSP；而从“特权级+MSP”状态下切换到“用户级+PSP”状态下，只需置位CONTROL[0]与CONTROL[1]。

4 系统测试

在基于第二代Correx-M3内核的LPC1786处理器的语音识别系统上，对修改后的操作系统进行测试。具体测试过程为：首先创建3个信号量0、1、2(计数器初始值都为0)；ADC按10 kHz的频率对语音信号采样，采样200点(也就是一帧数据)后发送信号量0(发生中断级切换)；任务0(优先级0)请求信号量0，并对语音信号预处理并检测语音信号的起始端与结束端；当任务0检测到起始端后，每处理完一帧数据都发送信号量1(产生任务级切换)，直到检测到结束端，任务1(优先级1)请求道信号量1后对真正的语言信号进行特征提取；当任务0检测到语音信号结束端时发送信号量2，任务2(优先级2)获得信号量2后利用DWT算法对语音信号进行识别并显示到LCD屏上。
测试结果表明，改进后的系统抗干扰能力、稳定性和安全性均大大增强，并且系统连续稳定地运行很长时间，没有出现任何问题，可见系统移植成功。

结语

改进后的系统，内存的使用没有增加，只是增加了很小的系统开销；但配合MPU使用，使系统的安全性和稳定性得到了很大的提高。该方法可广泛应用于对系统安全性与稳定性要求比较高的场合。