float T, Kp, Ti, Td; //const
float A, B, C;
void calcConst()
{
A = Kp * (1 + T / Ti + Td / T);
B = -Kp * (1 + 2 * Td / T);
C = Kp * Td / T;
}
float PID(float rt, float yt)
{
static float e1 = 0.0f, e0 = 0.0f, uk_pre;
float e2, deltaUk;
e2 = rt - yt;
deltaUk = A * e2 + B * e1 + C * e0;
e0 = e1;
e1 = e2;
uk_pre += deltaUk;
return uk_pre;
}
关键字:位置式 PID控制 算法模型
引用地址:
位置式PID控制算法模型(数字)
推荐阅读最新更新时间:2024-11-12 10:48
数字PID控制算法在温控系统中的应用
温度控制对于大型工业和日常生活等领域都具有广阔的应用前景。很多应用领域,需要精度较高的恒温控制,例如,根据外界变化,随时调节相应的LED亮度以达到所需色温值,可以实现更好的照明和装饰效果。在连续控制系统中,对象为一阶和二阶惯性环节或同时带有滞后时间不大的滞后环节时,PID控制是一种较好的控制方法。本文主要采用数字PID控制,通过单片机PID控制算法的程序实现。 1 数字式定时温控系统 本文研制的数字式定时温控系统主要完成数据采集,温度、定时的显示,温度控制,温度定时的设定以及报警等功能。核心控制器由单片机完成,采用数字PID控制算法进行过程控制。加热器件选用热惯性小,温度控制精度高,速度快的电热膜,由单片机输出通断率控制信号进行控
[单片机]
水箱的温度PID控制系统的C51设计
此系统是基于PID的单片机温度控制系统,我在网上搜到一段完整的程序,并按他的程序做出了相应的proteus硬件仿真,但 是并没有达到预期的效果.待提高。 程序如下: #include<reg51.h #include<intrins.h #include<math.h #include<string.h struct PID { unsigned int SetPoint; // 设定目标 Desired Value unsigned int Proportion; // 比例常数 Proportional Const unsigned int Integral; // 积分常数 Integral Const unsign
[单片机]
大模型提速自动驾驶算法开发——2024年IDC中国自动驾驶开发平台厂商评估研究报告发布
当今,决策规划模型化、端到端模型已经是自动驾驶领域的热门议题,基于神经网络的模型在自动驾驶算法中全面渗透。自动驾驶模型化的趋势下,以数据驱动算法升级开始成为产业共识,企业对于数据的收集效率、使用效率都将成为其软件升级迭代的关键。因而高效、一体化的自动驾驶算法开发工具链/平台开始成为推动自动驾驶产品实现差异化的关键基础设施。而随着大模型技术的成熟,自动驾驶开发平台的自动化程度、功能完备度也再次得到显著的提升,数据驱动下的自动驾驶算法开发得以提速。 IDC认为,自动驾驶开发平台是面向车企或自动驾驶软件提供商的算法开发平台,满足技术买家处理海量数据、自动驾驶方案更新迭代的需求。平台需要具有: ● 数据收集、标注、挖掘等综
[嵌入式]
用单片机玩PID控制—从理想PID控制至先进PID控制_8
3.2工程PID控制 在理想PID算法的情况下,1如果有干扰,输出瞬间波动很大,2如果偏差e出现跳变,微分作用仅仅在一个周期内有效,这个也不那么合理,为此,需要改进。 3.2.1工程PID控制1 上述的两个缺点,都是由理想微分作用引起的,一个解决办法是对偏差进行滤波处理。 3.2.1.1滤波 滤波有很多种方法,常见的有取平均值、低通滤波等,而一阶系统环节的传递函数为: G(s)=K/(T*s+1) 当K取1时,即为低通滤波。一阶系统环节的数值计算方法有很多种,常见的有:1将微分方程化为差分方程,然后进行数值,2用离散相似法求取,这里给出后者的计算公式: x(k+1)=exp(-Ts/T)*x(k)+
[单片机]
基于Freescale单片机ECAS模糊PID控制
电子控制空气悬架(ECAS)以电子控制模块为控制核心,对空气悬架参数进行实时控制,能自动控制车辆悬架的刚度、阻尼系数及车身高度等参数;汽车在各种路面、各种工况条件下能实现主动调节、主动控制,并增加了许多辅助功能(如故障诊断功能等);可最大限度地提高汽车的行驶平顺性和操纵稳定性,可满足现代汽车对乘坐舒适性、行驶安全性的更高要求。目前在欧洲一些国家的大型客车中已经大量应用。我国在20世纪50年代就对空气弹簧进行了研究,但是许多研究成果的产业转化率非常低,导致许多有价值的研究没能继续坚持和深入下去,使我国汽车悬架技术的研究和应用与欧美等发达国家相比明显落后。目前在国内还没有汽车公司能够独立设计出并向市场提供比较成熟的空气悬架电子控制
[单片机]
瑞萨电子发布全新Resolver 4.0目录,提供80款市场成熟的电感式位置传感器设计
瑞萨电子发布全新Resolver 4.0目录,提供80款市场成熟的电感式位置传感器设计 利用全面的参考解决方案,用户可以低成本启动其位置感测系统开发 2022 年 9 月 15 日,中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布, 推出面向汽车和工业电机领域创新电感式位置传感器的全新Resolver 4.0参考设计目录 。借助该目录,工程师们现可拥有80款基于IPS2电机换向传感器的即时设计资源,每款参考设计都针对独特的电机轴或极对配置。这些参考方案配有完整的设计文件、测试报告、工具和指南,帮助工程人员缩短设计学习时间,加速设计到生产的流程。 Resolver 4.0目录提供可在汽车系统、机器人、伺服电机、家
[传感器]
用STM32F407玩控制—常规PID控制
常规PID控制或算法如下: uc=Kc*(e+∫e*dt/Ti+Td*de/dt) 或者用传递函数表示: Gc(s)=Kc*(1+1/(Ti*s)+Td*s) 如果用计算机实现PID算法,那得用数值积分和数值微分来代替积分和微分运算,即 用 Δt代替dt, 用∑运算代替 ∫运算,用差分代替微分运算,但每次作 ∑运算显然是不合理的,1是计算量大,2是随着时间增加,变量将趋无穷多,这也是不可能的,所以,改成增量计算是更好的方法,这样PID控制的增量计算式为: Δu=Kc*{e(k)-e(k-1)+e(k)*Ts/Ti+ *Td/Ts} 式中Ts为采样时间,Kc为比例增益,Ti是积分时间, Td是微分分时间。 这个算式在单片机中实
[单片机]