IBM仿人脑研制智能芯片 超越当今计算机

       该研究小组目前已建立起第一批类似人脑的计算单元，由256个神经元，256×256个突触和256个轴突构成。 换句话说，它已经拥有了处理器，内存和通信的基本架构。 此外这种类人脑结构还有另一个好处，运行功耗低，而且在不使用时还可以实现部分关闭。另外这些新的芯片将不会以传统的方式进行编程。 基于它的认知计算机也有望实现学习经验，寻找相关性，建立假设，记住和学习等能力。 由于他们模仿大脑的“结构和突触可塑性”，因而处理过程是分布式和平行式的，而非集中和串行式。

       这种IBM人工智能仿生芯片还能重新创建一种类似大脑中发生在神经元和突触之间的“脉冲”现象。 因而其能够处理十分复杂的任务，比如玩Pong游戏。目前已有两个原型芯片被制造出来正在测试。研究人员也即将步入到第2个阶段，创建一个计算机。 目标是创建一个不仅能立刻通过多种感官分析复杂信息，而且能动态修正自身，与环境互动和识别周围发生的事情的计算机。

       另外除了玩Pong游戏，IBM的团队还测试过该芯片解决导航，机器视觉，模式识别，联想记忆以及分类等问题的能力。最终，IBM将把该计算单元完全融入到一个完整的硬件和软件的集成系统中去。 Modha说，IBM希望建立一台包含100亿个神经元和100万亿个突触的计算机。这比人类大脑的功都强大10倍以上。 另外Modha还预测，完整的系统只会消耗一千瓦的功率，而且将占据不到两升的量（我们大脑的大小）。 相比之下，目前最快的IBM超级计算机蓝色基因有147,456处理器，内存容量超过144T，有一个巨大的空调柜那么大，消耗超过2兆瓦的电力。

       对于具体应用方面，IBM说可以使用认知计算机通过传感器网络和微型电机网络不断记录和报告数据如温度，压力，波高，声学和海潮等来监测世界范围内的供水状况。 然后，它还可以在发生地震的情况下发出海啸警报。而这样的任务传统计算机根本不可能完成。

       据悉，该项目是用DARPA捐赠的2100万美元创建的，包括六个IBM实验室，四所大学（康乃尔大学，威斯康星大学，加州大学和哥伦比亚大学）以及一些政府研究人员。虽然这个项目比较新，但是IBM自其1956年创建第一台人脑模拟器（512个神经元）以来就一直在从事对类人脑计算机的研究 。

       IBM研究人员说：“如果一切顺利，这将不是5％的飞跃。而是一个巨大的飞跃。 而且到现在为止我们也已经克服了巨大的能够想象到的困难。”