Signify Research的一个新报告显示,世界医学影像领域在近期迎来了高增长期,并将在2023年达到每年20亿美元的数字。
虽说之前有不少质疑的声音,但AI还是证明了自己的能力,尤其在提高医学影像的效率、精确度、因人而异的治疗方法和更好的治疗成果这些方面。
需要做诊断性医学影像的人数一直在上涨,但在世界很多地区,专业医生的数量是远远不够的。这就为AI医学影像提供了良好的成长空间。图片将趋势显示得很清晰。不管是深度学习还是其他种类的AI计算机成像,AI医学影像的世界市场一路上扬。不仅市场急剧增长,以AI为基础的工具也越来越多样化,并且越来越精密。
报告中还指出,在实际应用变得广泛而频繁的同时,不仅仅是病人,连有健康风险的人都可受益。比如AI就能很好地预测中风、分析血压等等。因而保险业投资者们也获得了积极的回报。
虽然前景大好,但AI医学影像的问题也不少。
第一,监管流程不成熟,市场上真正成熟并商业化的产品,尤其是深度算法相关的,并不多。
第二,需要更多的大规模试验去夯实人们对AI算法在该领域的信心。
第三,IT技术需要和AI算法进行结合,让算法提供的结果成为医生看病首先接触的信息。
第四,保险公司在购买AI技术上显得力不从心,因为技术往往和特殊的硬件捆绑,而想要做到良好的硬件覆盖,或者拥有一个对所有硬件友好的AI平台,还有许多挑战要克服。
截至目前,市场主要还是被创业公司和专注医学影像的公司主导。
例如国内,从2013年到2017年上半年,医疗领域共发生融资86起,而医学影像是密集发力点,最高占比31%。 其中天使轮有8起,A轮17起。2017年12月,创立于美国的图玛深维也宣布获得由软银中国领投,辰德资本、德联资本参投的B轮2亿元融资。
在2018开始至5月的区间,根据医疗网消息,医学影像领域共发生融资14起,公开披露的有6起,总融资额在8亿元以上。其中相对大额的有一脉阳光独立医学影像中心,1月B轮融资4亿人民币,领投方为百度资本。其次还有宣远智能、推想科技分别在天使轮和C轮融资3亿元。
但根据报告,许多大佬已经赶到。中国的腾讯和阿里就是很好的例子。
腾讯的“腾讯觅影”医疗解决方案7月8日发布结直肠肿瘤筛查AI系统。这也是腾讯觅影自食管癌早筛后习得的第二个技能点。
阿里在医疗方面自几年前就开始布局。从早期的阿里健康智能医院到2017年的ET医疗大脑,正在逐步推行AI医学影像诊断等领域的应用。
报告预计,在接下来的几年里,这些巨头公司的研发总和将解决目前仍然存在的问题,真正形成医学影像的业务流。
关键字:智能医疗 医学影像 AI
引用地址:
世界医学影像领域迎来了高增长期,到2023年将达到每年20亿美元
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 12:14
谷歌及Alphabet发起10亿美元巨额投资 专注于智能医疗研究
谷歌及其控股公司Alphabet,正在人工智能与健康的交叉领域进行超过10亿美元的巨额投资,这可能会给与谷歌有交集的每一个部分都带来重大影响。 该公司深谙人工智能在医疗保健领域的价值,Chilmark Research的行业分析师表示,该市场占美国国内生产总值的约20%。无论是谷歌还是微软、IBM,又或是苹果公司,他们也都在考虑在医疗保健领域发展。 据悉,谷歌的数百名员工正在从事健康项目,他们通常与其他公司和学者合作。谷歌方面目前没有透露其投资规模,但摩尔表示可能会达到数十亿美元。 其中一个主要推动者是一家名为Verily的公司,该公司2019年已经付出了相当大的努力,并获得了数十亿美元的资金,其项目中包括可以诊断由糖尿病导
[医疗电子]
一定有外星人、人工智能会终结人类……历数霍金的预言
14日,发言人宣布,知名物理学家史蒂芬·霍金去世,享年76岁。一直致力于探索宇宙奥秘的霍金,曾经作出过哪些预言呢? 霍金语录一:“外星人”在看着你 在2015年伦敦皇家科学学会寻找外星生命迹象的启动仪式上,霍金就说过:“在无限的茫茫宇宙中,一定存在着其它形式的生命。” 他说:“或许外星生命会正盯着我们看呢。”“不管最终地外智慧生命到底存在还是不存在,现在该是有人正式投入进来。这个问题,我们必须要弄个明白。” 据介绍,这个项目将动用部分目前世界上最大的望远镜,更远地深入宇宙中去捕捉任何无线电波和激光信号。 霍金语录二:千年内人类须移民外星 否则“灭绝” 霍金在美国洛杉矶发表演讲时称,他认为,未来1000年内,基本可以确定的
[机器人]
人工智能芯片的DNA
过去十年间,几项技术的进步使人工智能 (AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且Nvidia GTX 580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。理论与算法的结合开启了新一代技术进步,带来了与AI相关的全新可能性。本文概述了人工智能设计新时代及其多样化处理、内存和连接需求。 人工智能剖析 我们将神经网络定义为深度
[物联网]
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗? 海康威视高级副总裁徐习明说:“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%,但永远无法达到。随着‘准确率’提升,最后竞争的更多是场景落地能力。” 码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司,无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域,目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合,这是一个长期的过程。一些场景,预想中觉得好做,但操作下来可能难度很大,或者不是刚
[嵌入式]
恋物志(三):“美丽到牙齿”的智能硬件圈地运动
最近恰逢国际妇女节,不出意料,又看到一波以“女神”“女生”“女王”等为名的营销,其中护肤品、美妆品更是煞费苦心瞄准了女性们的钱包。 将女性与美容品捆绑,就像将男性与数码产品捆绑一样,都是一种过时的刻板印象,品牌如果陷入这种标签化的懒惰思维当中,可能会直接错失大市场。 事实上,这些年带有科技感的美业品牌正在年轻女性的助推下崛起,而男性也开始注重个人形象管理,有数据显示,2020年日本男性化妆品市场规模增长创下历史新高,40多岁男士成为主力军。 在这样的浪潮下,智能硬件也成为美妆市场不容忽视的一股新生力量。 巨头的附庸,销量的密码 趋势是美好的,进程是曲折的。至少目前来看,绝大多数的智能美容硬件能够获得一定的消费
[嵌入式]
精准诊断、优化流程:AI如何重塑医学影像领域
随着人们对人工智能技术的探索逐步深入,AI正在渐渐渗透到医疗影像行业的方方面面。毫不夸张地说,AI正在重塑医疗影像行业。 据统计,单在美国,发力于医疗影像的AI初创企业已经超过110家。这其中的绝大多数公司都把精力放在了如何更精准地分析 医学 影像上。识别和分析影像特征是医学影像分析的关键一环,也是当前AI行业正致力于解决的问题。 现在常用的医学影像检查有CT扫描、MRI扫描、X光、眼底成像、超声波等,这些都是广大医疗AI公司的着眼点。 不久前,西门子医疗发布了一款配有AI助理的胸部CT扫描系统AI-Rad Companion Chest CT(这款产品也出现在了HIMSS19大会上),可以用于胸部多个器官的影像学检查;GE医疗也
[医疗电子]
中国的下一个华为将来自AI领域?
日前,由Aspencore主办的2019全球CEO峰会在深圳大中华喜来登大酒店举行。来自面包板的明星博主天涯书生受邀参加了会议,并分享了他的与会后的心得…… 11月7号,笔者全程与了Aspencore全球CEO峰会,从早上8:00几乎第一个到酒店,到晚上21:00领奖离开,无论是行业思考,外部见闻,还是职业反思或者人生启示,都是一个新的起点。而我感悟最深刻的是圆桌访谈,主题是关于AIOT,智能连接和人工智能的思考。 从访谈的Leader 来思考,除了地平线和兆易创新,其余都是传统的跨国元器件的巨头。 从访谈的过程来看,地平线为代表的新兴AI企业对于中国市场的理解要稍微高于传统的跨国巨头,之所以这样说是因为跨国公司在AI
[物联网]
2024人工智能发展八大趋势
作者:蓝海大脑
一、影响和验证技术崛起
随着化应用的广泛普及,将逐步渗透到医疗、金融、交通、制造等各个行业和领域。
AI技术的发展正在深刻地改变工作生活方式,极大地提高了效率和便利性。以“Spanish Influencer”为例,每月为模特经纪创造九千美元的收入,拥有二十万粉丝。虽然这展示了AI技术的有趣应用,但也引发未来可能普遍存在伪造的问题。
随着AI影响者(如拥有庞大粉丝群但没有披露身份的个体)的崛起,未来可能会要求更多的披露和账户验证。以YouTube为例,已经开始探讨披露要求和新内容的问题,以保持平台信息生态的健康。这一变革将为互联网注入更多的透明度和可信度。
由于许多视频
[机器人]