FIZZO以高精度心率监测技术切入运动健康市场

由于监测精确度并不算高，运动心率手环最终有成为“鸡肋”的趋势。

但“鸡肋手环”背后依然面对着数百亿的市场，一个高精确度的运动手环，在高强度的健身训练、运动管理和运动康复领域依然十分刚需。相关报告显示，2016年上半年国内健身房持卡会员用户达到1500万，未来5年健身人口预计超5000万。而跑步app和骑行用户规模超过亿，加上中国80后以上人口规模占比超过67％，整体等待释放的市场空间依然不小。

运动心率监测普遍仍采用光电测量法，专业术语叫光电容积脉搏波描记法（photo plethysmography，简称PPG），再结合算法技术测算出人体的心率数据。国内市场常见的小米手环和Apple watch，国际上精准度较高的则有Polar和Mio心率监测技术。近期36氪接触的FIZZO，被认为能在心率监测技术达到甚至超过前二者的水准。

FIZZO采用的依然是传统的光电测量法，但在光电传感器模块和算法上进行了革新，使得整体的抗干扰性更强，提高了光学心率设备测得心率准确度。按照创始人程晓伟的说法，用生物医学级别的技术，加上专利的算法，达到了心率测试的更高的准确度。

FIZZO（123HR）和Polar、Mio心率监测效果对比

FIZZO提升的是动态监测水平，和结合人体运动场景的算法技术。以往的心率监测在160bmp以下监测数据尚可，但在更高强度的有氧区间，心率监测的准确度便出现较大偏差（见上图中间部分）。这种偏静态的心率技术，在用户手环佩戴不规范，或者手环在晃动状态下监测并不准确。而后者的算法，由于缺乏和不同场景的测试，使得整体的监测数据输出也呈现出较大误差。

创始人程晓伟为原德州仪器半导体（TI）中国区业务拓展总监，早先负责过摩托罗拉半导体亚太区业务。德州仪器半导体层曾作为华为小米的心率监测技术供应商，程晓伟曾参与其中。但在他看来，真正好的运动心率技术，依然需要具备更强的抗干扰能力，并且在算法上革新。2015年，程晓伟引入浙江大学和上海交大背景的生物医学计算机系团队参入，经过22个月的研发获得了这项技术。目前，第一代的FIZZO手环正在进行测试。

除了心率监测外，FIZZO也将从运动参数和运动心率监测数据开始，衍生到呼吸率、血氧和血压领域。

在问到FIZZO技术壁垒的时候，程晓伟向36氪表示，生物医学＋技术＋算法的团队配置，使得整个技术的组合更为合理。

技术壁垒基础上的商业模式，FIZZO的方向有三个：设备、数据和服务。具体包括FIZZO 品牌手环或手表销售、核心算法及光电模型授权，和由数据搜集衍生的健康数据服务和运动处方服务。而应用领域则包括军队、健身房和其他专业训练场景，学生、老年群体的心率监测安全及康复场景。

按健身场景来说，用户佩戴的FIZZO心率表，不仅可以在健身时得到针对性的反馈，更可以将其他时段监测的数据反馈通过FIZZO云平台反馈到私人健身教练，从而进行定制化的健身方案。比如36氪曾经介绍过的数字化健身馆RunningCat 跑步猫，便是FIZZO心率手环的理想应用场景。

类似的云监测方案，还可以推广到军事训练、移动康复和幼儿安全领域。

程晓伟认为，心率监测的数据必须要精准，只有精准的心率监测才能推动后续的专业运动训练和运动康复。可穿戴设备经过2015年的一波浪潮，正逐渐恢复理性市场。在程晓伟看来，达到医学级别的心率监测技术，依然能打开这个目前“有些沉闷”的市场。

目前FIZZO的团队规模有20人左右，主要在研发领域。公司早先获得上海金唯嘉投资中心的300万元人民币Pre－A轮融资，目前正在寻求A轮融资。创始人程晓伟早先为德州仪器半导体高管，清华大学电子工程系硕士毕业。