巧制温度传感器

§01 超声波传感器 1.1 测量背景   在博文 把声音转换成”激光“ 中激发了我的一个想法，制作 一个超声波直线声音发送器，用于课堂（信号与系统）实验演示，从而对：信号的调制与解调、非线性系统等概念进行说明。 ▲ 图1.1.1 超声波测距以及对应的传感器   在制作超声阵列的过程中，为了提高发射阵列的性能，希望能够对组成阵列的超声波发射传感器进行性能测试： 确保它们都有相同的特性：谐振频率为40kHz； 发送的效率（反过来，对应的阻抗）相同； 对于发送 和接收两种传感器进行验证它们之间的差异性；   因此需要对超声波传感器进行测试。 1.1.1 早期的工作   在早期通过 超声波信标导航 对于普通的超声波距离传感器

1.概述 流量测量仪表种类有很多，其测量原理，仪表结构，使用条件和安装方式等各不相同，为了使各制造厂家生产的各类仪表的流量量值统一，并达到一定的测量精确度，必须要对新制造或使用中的流量仪表进行标定或校验。能实现对流量仪表标定或校验和设备是各种流量标准装置。 2.流量仪表的校验方法 为了获得流量仪表的流量量值及其测量精确度，必须对每台流量仪表作流量校验或标定。流量仪表的校验一般有直接测量法和间接测量法两种方式。 直接测量法也称为实流校验法，是以实际流体流过被校验仪表，再用别的标准装置（标准流量计或流量标准装置）测出流过被校仪表的实际流量，与被校仪表的流量值作比较，或将待标定的仪表进行分度。这种校验方法也有人称为湿法标定。实流校

据麦姆斯咨询报道，来自华盛顿州立大学（Washington State University）的研究人员开发出一款由生物燃料驱动的可植入 传感器 ，它可以依靠糖来运行以监测身体的生物信号，检测、预防并诊断疾病。 一支由华盛顿州立大学电子工程和计算机科学学院助教Subhanshu Gupta领导的跨学科研究团队开发了这款独特的传感器，该传感器由生物燃料电池供电，可以从体液中收集葡萄糖维持其正常运行。 研究团队展示了生物燃料电池与电子元件的独特集成，以高灵敏度处理生理生化信号。 他们的研究成果于近期发表在《IEEE电路与系统杂志》（IEEE Transactions of Circuits and Systems journal）上

日前，e2v宣布推出新款200万像素的工业用CMOS图像传感器EV76C570。 该款传感器是EV76C560的升级版，同样适用CLCC48封装。 应用范围包括机器视觉、智能相机、打印或条码扫描、室外摄像机，同时也可作为交通和监控应用。 图像传感器也将支持3D成像。 传感器成像阵列由1280x1024个4.5µm的像素构成，独特的像素架构在确保极高全帧曝光效率（3000:1）的同时保持卓越的量子效应（QE）。 五月中旬即可提供样片，预计今年秋天量产。

近日，北京航天易联科技发展有限公司（以下简称“航天易联” ）筹备建设的激光气体传感器生产基地——亦庄博电新厂房顺利投产。 据亦庄时讯报道，航天易联新厂房使用面积约1200平方米，共建设生产线3条，其中自动化生产线1条，封装生产线2条，厂区配建有先进的研发实验室、校准室等区域，是涵盖激光气体传感器研发、生产、组装、调试、运营为一体的正规化、标准化综合性基地，生产基地的启用将进一步加快科技成果转化。 该报道还显示，据航天易联气体分析事业部部长魏占峰介绍，公司基于半导体激光吸收光谱技术 （TDLAS） 开发的激光气体传感器解决了传统在线气体分析仪器需采样预处理、响应时间滞后、背景气体交叉干扰以及受粉尘等影响的弊病，适用于

车用传感器是促进汽车高档化、电子化、自动化发展的关键件之一，世界各国都非常重视对车用传感器的研究开发。现在，“没有传感器技术，就没有现代汽车”的观点已被全世界业内人士所公认。 传感器市场急速膨胀 据权威机构预测，从2004年到2009年，全球车用传感器将呈现9%左右的成长率，2008年市场需求量估计可达14.87亿个。中国市场更是车用传感器发展的温床，计世资讯(CCWResearch)最新调查数据显示，2006年，中国汽车传感器的市场销售额为3.9亿美元，同比增长率为42.8%，2007~2010年中国汽车传感器市场销售额的年度复合增长率将超过35%。其中，2007年市场销售额将达到5.4亿美元，同比增长率为36.3%

双排传感器的优势 目前，大多数智能车采用单排传感器的道路检测方式，这种方式获得的道路信息少，对智能车的状态和道路的状况都不能很好地区别，造成控制上的麻烦。为了弥补不足，形成了大前瞻的单排传感器的道路检测方式，这种方式检测的距离更远，能够更早地判断出道路的走向，在一定程度上弥补了检测精度低的缺点，但也无法有效地区分智能车状态与道路状况。 比赛的车模可选用摄像头或传感器的方式进行道路信息检测，我们的车模采用的是双排红外的循迹方式，采用大前瞻双排传感器可以得到更多的赛道信息，更早地采取策略处理，形成更好的行车轨迹。是采用复杂的摄像头方案的一种替代方式。 可以在直道中实现稳定控制，加速顺畅的能力；在S弯中以小曲线的方式前进，减少行进

导航可以看作是对如何安全、快速地到达目标位置进行规划的过程，它主要依赖于当前的环境和位置。为了顺利完成预定任务，无人机必须充分了解其状态，包括位置、导航速度、航向以及出发点和目标位置。 到目前为止，已经提出了各种导航方法，主要分为三类：惯性导航、卫星导航和基于视觉的导航。然而，这些方法都不是完美的；因此，根据无人机的具体任务，采用合适的无人机导航系统是至关重要的。 随着技术的飞速发展，基于视觉的导航成为自主导航的一个主要研究方向。首先，视觉能够提供丰富的环境在线信息；第二，视觉传感器高度敏感抗干扰能力强，适合感知动态环境；第三，大多数视觉传感器是被动传感器，这也阻止了传感系统被到。基于视觉的无人机导航完整示意图