从 ADI 的战略看物联网时代的布局

无论物联网还是人工智能或者大数据，核心基础其实就是数据处理。事实上，解决数据处理基本上有两条途径，要么在云端或后端放入很大很强的计算能力做集中化数据处理，要么在入口端植入更多的协作处理。在ADI看来，后面更是一种大的趋势，这也将给该公司的业务发展带来极大的利好。在协作处理里面把人工智能进行分区化，在传感器这一端加入更多智能性的处理。这样一来，在数据采集和数据上送的时候就不是原始数据而是有效信息，对在云端的数据存储和数据处理的要求就没有那么强。

这种方式正在成为当前业界的一种大趋势，也是全球产业关注的热点，包括边缘计算和分布式计算大概都是这个趋势下的不同实现方法论吧。毫无疑问，占据数据采集端口的 ADI公司，在提供前端完整解决方案上具有相当大的优势。

按照ADI公司的技术优势和布局，将中国的“五个” 产业领域作为关注的焦点，未来充满了商机：

1. 汽车无人驾驶，ADI认为这会带动整个汽车行业的发展和演变；

2. 通讯，由两部分组成的，即5G通信基础设施加上在客户端上物联网的应用会共同推动通讯的发展；

3. 能源，不仅是新能源的建立，还有如何储存能源，如何更有效地传输能源，这都是很重要的应用突破；

4. 工业自动化，也是中国讲的“中国制造2025计划”，提高制造的效率、自动化程度和智能程度是很重要的机会；

5. 医疗的数字化，医疗是技术发展、行业转型的重要领域。

在新能源汽车领域需要一个核心技术即电池监控和管理，在这一技术方面ADI 在中国市场占有 80%~90% 的份额，几乎中国所有的电动汽车厂商都用到 ADI 的技术。

工业自动化在“中国制造2025”的宏大规划下，变得越发重要而让所有企业不可忽视。工业自动化要用很多的机器人，在生产的流程中要求更多的智能性和互联性。而帮助客户做自动化的信息采集和控制是 ADI 的优势，ADI可以通过有线与无线的方式在工业环境里实现信息采集与互联(同时能够完全克服噪声或无线信号的干扰，这对于很多公司来说是技术门槛)。在这方面，目前很多在前端做机器人、自动化设备的企业都需要 ADI 的帮助。在ADI 很少公开报道的合作项目中，大疆就是其直接客户（注：大疆除了做无人机，还做很多工业领域的控制设备）。

“ADI 在中国拥有技术实力雄厚的本地化研发团队，加上 ADI 完成了对 Linear 的收购，把高度互补的行业领先产品进行组合，将打造行业最全面的高性能模拟方案，为中国市场提供更具本土特色的技术解决方案。” Jerry 表示，“此外，通过和国内伙伴的合作，实现包括提供系统级方案以及生态链级的服务也是我们的重点，而且这将是未来 ADI 在中国发展的重要保障。”

这一波技术趋势与传感器技术密切相关，所以 ADI 也称当前这个时代为“万能传感”时代——因为传感是用来做最重要的数据和信息采集的，这也是接下来所有智能设备做计算处理的前提，有了数据才可以做智能化、数字化的下一步工作。这一趋势也对传统的技术企业带来新的挑战，以工业物联网应用为例，通常他们需要解决除了要在传统的机器里面设计各种各样的传感器，还要把这些机器和传感器的数据信息全部连接起来。对大部分的企业来讲，这是非常困难的——难点不仅体现在数据采集上，还包括数据的连接和安全性，以及数据的高可靠性、高可用性。

要想实现工业物联网，除了让传感器能够获得很多数据外，这些数据还需要通过连接传到云端。但是，只有那些有用的、相关的数据对后台的决策才是最重要的，因此 ADI公司注重在传感器这一端集成很多智能性，在数据获得的过程中只将最为重要相关的数据传输到后台，这就减少了数据传输的压力，而且这些数据与后台决策是最相关、最有效的，从而加速后台决策速度。

对于汽车产业的企业也面临类似的挑战。以往，传统汽车厂商相互之间差异化的对比主要聚焦在汽车引擎技术上。而现在，传统汽车厂商间的竞争最重要的是怎样应用电子技术和信息技术实现差异化。

“原来车厂不是那么重视信息技术或半导体技术公司，但现在车厂直接跳过中间环节，与关键半导体技术的供应商直接建立关系。ADI 有各种各样的传感技术和关键的半导体技术，这也是为什么汽车厂商愿意和ADI建立直接战略合作的原因之一。ADI的其中一个合作伙伴就是奥迪。” Vincent Roche曾指出。在合作过程中，车厂和关键半导体技术供应商之间共同规划，设想十年以后这个市场会怎样发展，会需要什么样的技术才能够支持这样的市场发展，现在就开始共同研发。最终，双方的共同技术路线图能够支持整个市场未来的需求。