SensorTile物联网开发套件（1）——概述
有幸得到一套SensorTile物联网开发套件，狂拽酷炫吊炸天的性能真是让我兴奋至极，经过一段时间的学习摸索，初步了解其开发流程，这里将这款神器介绍给大家，并分享开发经验与源代码，共同学习进步，希望大家持续关注。
在物联网大潮下，ST推出的STEVAL-STLKT01V1（SensorTile的全部套件）就是一款高度集成的开发套件，具有丰富的功能，可以缩短设计周期，加速开发。
极小的SensorTile核心板，只有13.5×13.5mm，具有高效且低功耗的惯性器件，气压计，MEMS麦克风，板上80Mhz的MCU，提供蓝牙智能连接，在最小的尺寸中提供最好的无线性能。
STEVAL-STLKT01V1开发套件可用于原型机的开发，可以被用于评估阶段，在一个最佳的系统框架评估系统的高效性，低功耗，数据融合和嵌入式信号处理算法。可被用于参考设计，提供高效，低功耗的设计。包括：原理图，PCB图，器件列表，3D CAD，从基础的例程到复杂的软件工程。
套件全家福
包括：SensorTile核心板，mini扩展板，锂电池，ST-Link下载连接线，扩展板，可穿戴式的塑料盒。
SensorTIle核心板。
STLCX01V1（SensorTile开发扩展板）
STLCR01V1（SensorTile mini扩展板）
SensorTile的功能框架图如下：
系统需求：
如果仅仅需要运行demo，需要一台智能手机安卓4.4版本以上或者IOS 8.0以上操作系统，且支持4.0版本以上蓝牙。一个USB线用于供电。
如果需要自己设计，需要一台Windows7系统以上的电脑，安卓有IAR，KEIL或者AC6集成开发环境，USB线供电，一个STM32 Nucleo板子，ST-LINK固件。
多套固件支持该套件：
支持的硬件：BlueNRG ,LPS22HB, LSM6DSM, LSM303AGR MD34DT04。
支持的硬件：BlueNRG, HTS221, LPS25HB, LSM6DS0, LIS3MDL。
支持的硬件：BlueNRG , LSM6DS3, LPS22HB, LSM6DSM, STC3115, LSM303AGR
开放MEMS算法（算法库会在之后介绍）：osxMotionFX （实时姿态解算算法），osxMotionARactivity（运动状态识别算法）osxMotionCP （佩戴位置识别算法），osxMotionGR （手势识别算法），osxMotionPM （计步器）。
支持的硬件：BlueNRG, LPS22HB, LPS25HB, LSM303AGR,LSM6DSM, MP34DT04。
开放MEMS算法：osxMotionFX （实时姿态解算算法），osxMotionARactivity（运动状态识别算法）osxMotionCP （佩戴位置识别算法），osxMotionGR （手势识别算法）。
注：所谓的算法库就是ST提供一种功能接口，调用可以方便的实现不同的功能。
总结：
极致小的尺寸，丰富的功能，简便的算法库，全套ST器件，开源SDK，甩SensorTag几条街，想拥抱物联网的你有什么理由拒绝呢？
参考引用：
SensorTile培训资料： 
20160908 SensorTile 025 Training FINAL.pdf
SensorTile概述： en.DM00298488.pdf
SensorTile用户手册： en.DM00320099.pdf
SensorTile快速入门指南： en.steval-stlkt01v1_quick_start_guide.pdf
Open.MEMS算法库介绍： en.Open_MEMS_EN.pdf
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