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一周LiDAR要闻预览

日前，车规级MEMS激光雷达解决方案提供商一径科技宣布加入NVIDIA Jetson生态系统，推进自动驾驶的落地。

NVIDIA Jetson是面向边缘计算的人工智能平台，拥有领先的AI芯片硬件以及成熟完善的软件工具链，适用于自主机器和其他嵌入式应用程序。一径科技将借助NVIDIA Jetson平台，开发基于固态激光雷达的自动驾驶感知系统，加速算法和感知技术的迭代，推动车路协同、低速无人智慧物流、高速干线物流、Robotaxi、机器人等自动驾驶多场景应用的安全落地。

目前，一径科技的激光雷达产品已经在多个自动驾驶应用场景实现商业化落地，包括末端配送场景、高速物流自动驾驶卡车场景以及Robotaxi领域，合作伙伴覆盖自动驾驶科技公司、物流企业、车企等等，其中包括京东物流、嬴彻科技、元戎启行等等。在NVIDIA Jetson硬件平台的助力下，一径科技的激光雷达产品可以大幅缩短原型测试时间和研发周期，提升效率，满足传感器行业快节奏开发需求，从而加速激光雷达系统的商业化、安全化落地。（图/文/摄：太平洋汽车 宇智波民）

Polestar 3配备Luminar激光雷达，将媲美《黑客帝国》中的“子弹时间”效果

上周在哥本哈根举行的Polestar 3的揭幕仪式相当壮观，当时有900多人参加。公司CEO Thomas Ingenlath和首席设计师Maximilian Missoni进行了45分钟的演讲，他们详细介绍了所有突出的功能和最令人印象深刻的花絮。

在发布会期间，最精彩的部分无疑是Ingenlath将Polestar 3的激光雷达系统跟《黑客帝国》系列电影中的“子弹时间”效果进行了比较，其称激光雷达可以拯救乘客的生命，就像电影中的慢镜头拯救尼奥那样。

从明年年中开始，Polestar 3消费者将可以订购增加来自Luminar的激光雷达传感器套件，Polestar认为这是市场上最好的长距离激光雷达。除了16个超声波传感器、8个摄像头、5个雷达阵列和2个英伟达Drive计算机外，激光雷达还将为Polestar 3的最终自动驾驶做准备。作为标配，Polestar 3已经配备了2级解放双手驾驶功能，另外还配备了一长串主动安全功能。当身后的屏幕上出现《黑客帝国》标志性子弹时间序列的笔记本绘图时，Ingenlath介绍称，为了理解安全系统发挥其魔力时发生的情况，人们必须将时间放慢到毫秒。“

尼奥躲避史密斯特工飞来的子弹的反应速度是拯救他生命的原因，在车上也是如此。”根据介绍，眨眼需要180毫秒，但典型的车祸可能在100毫秒内就会发生。Polestar 3中最大的安全气囊有10个，它们可以在30毫秒内完全充气然后放气，而新的内侧安全气囊充气只需要8毫秒。与此同时，激光雷达传感器中的激光器可以扫描前方数百米并以光速工作，据悉，其每秒可传输数十万个激光脉冲。

Polestar 3现在可以订购，2023年底开始在美国首次交付。它在第一个车型年的起售价为85,300美元，不过眼下还不知道激光雷达套件会增加多少费用。沃尔沃将把相同的激光雷达设置作为其即将推出的电动EX90 SUV的标准配置，该车将于11月亮相。

打造智慧交通 小马智行与速腾聚创合作

10月12日，小马智行宣布与速腾聚创（RoboSense）展开全面战略合作。基于小马智行全栈式自动驾驶技术研发积累，以及速腾聚创激光雷达产品在性能、量产能力等方面的综合优势，双方将在自动驾驶和智慧交通领域开展全业务链的深入合作，推动自动驾驶技术方案的落地和规模化应用。

自动驾驶技术规模化落地与量产是双方深入合作的聚焦点。基于速腾聚创第二代固态激光雷达RS-LiDAR-M1平台，双方将共同研发定制化激光雷达产品，以支持自动驾驶乘用车和卡车系统量产方案的生产与落地。双方还将开展更广维度、更多领域的合作，进一步打通自动驾驶产业链资源，打造最优的自动驾驶系统解决方案和城市智慧交通产品，不断探索智能汽车新应用场景，赋能新型智慧城市建设。

小马智行联合创始人兼CTO楼天城表示：“激光雷达是自动驾驶技术方案中非常重要的核心硬件，而硬件迭代与技术迭代相辅相成，互为促进。通过同速腾聚创战略合作，我们将进一步打通自动驾驶产业链资源，打造最优的自动驾驶系统解决方案和智慧交通产品，共同推进行业的发展。”

速腾聚创联合创始人兼执行总裁邱纯潮表示：“汽车产业智能化升级这一波澜壮阔的历史进程，为智慧交通的高速发展和融合变革提供了前所未有的强劲动力。速腾聚创和小马智行紧扣时代脉搏，达成了产业链优势互补、开放共赢的全面深度合作。这不仅极大地提升速腾聚创激光雷达在更广泛交通场景应用的优势，也将助力小马智行加速构建跨场景、跨平台、跨领域的自动驾驶技术，赋能智慧交通和自动驾驶行业的技术进化和产业变革。”（来源：汽车之家）

LUMOTIVE和GPIXEL联合推出M30激光雷达

Lumotive和Gpixel联合推出M30激光雷达传感器参考设计平台，以加快下一代3D激光雷达传感器在移动和工业应用中的应用，如物流环境中机器人的自主导航。M30参考设计平台由Lumotive公司的LM10 LCM光束控制芯片和Gpixel公司的GTOF0503传感器组成。

Lumotive战略与合作副总裁Rakind Grover表示：“我们很高兴能与Gpixel合作，基于我们的变革性光学半导体解决方案，为需要功能丰富、成本效益高、固态激光雷达功能的高容量移动和工业产品提供业界首个激光雷达2.0参考设计。”

与传统的闪光照明解决方案不同，基于LCM电子束转向的激光雷达传感器具有许多优点，例如：

• 与闪光灯相比，室外范围性能优越

• 软件定义的扫描模式可提高特定应用程序的性能（范围、视野、帧速率、分辨率）

• 减少多径效应，从而提高点云质量

• 在高环境光照水平和不同反射率水平下优化整个视场的照明

• 显著改善了来自其他传感器的干扰抑制
  

  
  

Gpixel首席商务官Wim Wuts表示：“Gpixel's GTOF0503间接飞行时间图像传感器与Lumotile的LM10光束控制芯片的配对为中远程3D应用提供了理想的解决方案，并突出了Gpixels传感器的精度和灵活性。”“我们对物流环境中机器人导航的性能增强感到特别兴奋，Lumotile的激光雷达解决方案提高了速度和精度。”

M30参考设计平台的第一个版本目前正在由许多领先的激光雷达系统开发商、ToF相机制造商和工业OEM进行评估。预计将于23年年中推出性能增强、针对批量生产进行优化的下一代平台。

Teledyne Geospatial的新解决方案为无人机平台提供测量级激光雷达点云

Teledyne Geospatial宣布推出Optech CLS-A，一种新的测量级无人机激光雷达和相机系统。Optech CLS-A实现了最高质量的测量和检验应用，其中强大的窄光束发散激光、高精度IMU、校准相机和强大的后处理软件的紧密集成，在无人机操作的允许调节限制下提供了高效的广域采集。

Optech CLS-A集成了CL-360XR激光雷达扫描仪，具有业界领先的0.3毫拉德光束发散度、360度视场以及测量级精度和准确度。CL-360XR能够通过植被覆盖和不同海拔的地形，从120m agl或更高的高度收集地形激光雷达数据。激光雷达与校准的80度视场数字全球快门相机配对，可实现彩色化和高分辨率检测。使用Optech CLS-A、ALTM Galaxy和Lynx系统收集的数据可以通过Optech LMS Professional内的通用工作流同时处理。

根据用户的偏好，CLS-A可以轻松集成到各种无人机平台上。集成只需很少的电源、一个隔离的机械支架和一个GNSS天线即可完成。CLS-A旨在为硬面工程测量、电力植被管理、地形测量、走廊监测、道路/路面、铁路、林业、建筑、采矿和考古等应用提供高质量的结果。

Teledyne Optech自主解决方案产品经理Mark Treiber评论道：“我们非常高兴地宣布Teledyne-Geospatial的首个激光雷达解决方案，该解决方案可从无人机平台提供勘测级数据。Optech CLS-a可轻松融入ALTM Galaxy和Lynx后处理工作流程，以满足最严格的数据质量要求。”。

Teledyne Geospatial将Teledyne-CARIS和TeledyneOptech的硬件和软件专业知识统一起来。新集团为客户提供创新的集成解决方案。产品包括交钥匙系统、激光雷达和声纳集成工作流程以及一系列支持整体精确数据收集的系统和解决方案。

AEye的4Sight自适应激光雷达平台获得年度交通技术公司奖

AEye的LiDAR平台，即4Sight智能传感平台，将以全新的视角看待一个普通的十字路口和一条普通的高速公路。AEye的4Sight平台及其基于传感器的操作系统使AEye获得专利的双基地架构能够分离发射和接收通道。4Sight是一个可配置的LiDAR平台，用于在许多市场（包括智能交通系统）提供优化的解决方案。

由于其适应性和与基于软件的交通系统集成的能力，4Sight是its应用的一站式传感器，如自动多车道收费、公路事件检测、错车道驾驶员检测、乘务员安全、智能交叉口和行人交通管理。

与相机或雷达系统相比，4Sight可提供更准确、及时和可靠的视觉。它还缩小了关注范围，以捕获相关信息，使人工智能能够更好地定位、识别和跟踪对象。此外，用户可以根据用例定制检测功能和性能模式。

AEye工业市场总经理Brent Blanchard表示：自适应激光雷达是一个游戏规则的改变者，将推动激光雷达在所有市场的采用。这将为所有人带来更安全的出行。

麦格纳汽车推出自动驾驶配送机器人

近日，为了大幅降低城市中“最后一公里”的配送成本并减少碳排放，麦格纳汽车新出行生态事业部团队从零开始，构建了一套“全栈”解决方案。该解决方案集成了：轻型电动机器人、低速自动驾驶系统和配送软件。利用该解决方案，零售商和其他相关方便能在一系列可能的商业模式中提供端到端的“最后一公里”配送。

麦格纳开发的电动自动驾驶配送机器人于2022年3月在底特律地区的一家披萨餐厅开启试行，已向餐厅附近的住宅和商业场所配送了数百份披萨。麦格纳正通过相关数据和消费者反馈完善该项服务。该机器人可以在公共街道上以32.2公里/小时的速度行驶，配置了麦格纳开发的低速自动驾驶系统，并配备了摄像头、雷达、激光雷达和其他硬件。

麦格纳国际执行副总裁兼麦格纳新出行生态事业部负责人马泰奥·德尔·索伯表示：“向不断发展的新出行领域扩张是麦格纳‘前进’战略（Go Forward）的关键部分，这一战略使我们能在汽车及零部件领域的现有技术实力上不断突破，进入全新的市场和商业模式。这一试点计划的下一阶段是应用我们的经验来进一步完善解决方案，以适应更广泛的应用类型和使用场景，扩展应用规模，解锁创新的新业务模式。麦格纳的专业源于我们在设计、工程和大规模生产方面的能力。此外，我们希望探索创造额外收入的机会，这些举措让我们能够进入一个全新领域，提供出行服务，而不仅仅是销售产品。”

麦格纳还于近日公布了另外两项公司在新出行领域的动态：通过向印度最大的共享电动出行服务提供商Yulu投资7700万美元，麦格纳开拓正在快速发展的微出行市场，并扩建所需的换电基础设施，以帮助加速印度两轮车行业的电动化进程。

另外，麦格纳还与自动机器人公司Cartken开展合作，为该公司提供代工服务。Cartken开发了人行道配送和物料搬运自动机器人，用于机器人即服务（RaaS）商业模式。该合作项目涵盖了麦格纳在不同应用中对Cartken平台的使用。（编译/汽车之家 张晓丹）

indie Semiconductor凭借“年度LiDAR解决方案”获奖

indie的SoC集成了一个软件可配置的接收机、发射机和基带信号处理器。接收器部分提供灵活的高带宽模数转换以及硬件加速FFT处理单元。同时，发射机实现波形合成和数模转换，与接收机和光机LiDAR子系统同步。基带信号处理器是强大的四核Tensilica®软件定义信号处理单元，用于生成点云。

此外，SoC集成了一个32位Arm®Cortex®M4F监控处理器和多个I/O，用于监控、控制和同步需要模拟或数字接口的LiDAR子系统，如光学前端、全局定时基准、光束控制设备和惯性测量单元。由于能够从片外闪存安全加载所有固件，SoC保留了传统FPGA解决方案的现场升级能力，以支持不断发展的处理和感知算法。

“根据最近的一份报告，全球汽车LiDAR市场预计到2027年将以28%的复合年增长率增长。到目前为止，典型的LiDAR系统已经部署了大量的分立集成电路，需要复杂的PCB设计，并且由于不同实施的超高价位，还无法扩展，”AutoTech突破奖常务董事Bryan Vaughn说。“与当前的架构（包括基于FPGA的设计）相比，Surya通过降低设计复杂性、提高可扩展性和在功率、性能和成本方面取得显著改进，在推进架构方面迈出了重要一步。

新易盛：新厂年底竣工，布局激光雷达相关产品研发

作为光模块领域的头部企业，新易盛一直致力于高性能光模块的研发、生产和销售，是国内少数批量交付运用于数据中心市场的100G、200G、400G高速光模块、掌握高速率光器件芯片封装和光器件封装的企业。目前，新易盛已具备批量生产800G光模块的能力，且实现了批量出货。

自2019年以来，新易盛业绩持续保持增长态势，在2019年至2021年分别实现营业收入11.65亿元、19.98亿元、29.08亿元。其2022年半年报显示，公司实现营业收入约14.79亿元，同比增长2.61%；归属于上市公司股东的净利润约4.61亿元，同比增长42.75%。

新易盛董秘透露，公司近几年体量增长很快，2020年底完成了一轮融资；同时也在加速扩建新工厂，预计今年底竣工，明年进行相关搬迁工作。

此外，新易盛也在关注新兴技术领域的研究。近年来，激光雷达乘风而起，隐隐成为光模块企业的“必争之地”。新易盛在投资者关系活动记录表中表示，激光雷达与光模块在技术领域有很大的共通之处，公司已有专门团队专注并实施激光雷达领域相关产品的研发工作。

激光雷达和雷达传感器可为前照灯节省空间

多光谱前照灯光学元件的 3D 可视化。来源：Fraunhofer FHR

雷达和激光雷达传感器集成在前照灯中。包括高频物理和雷达技术研究所FHR在内的五个Fraunhofer研究所已经联合起来，作为智能前照灯项目的一部分，创建了一种安装传感器的方法，该方法既节省空间，又尽可能精细，同时不损及功能或性能。

该项目的目标是为驾驶员辅助系统开发一种集成传感器的前照灯，使一系列传感器元件与自适应照明系统相结合成为可能。希望这将提高传感器识别道路上物体的能力，尤其是识别其他道路使用者的能力，例如行人。例如，激光雷达传感器可用于电子制动辅助或距离控制系统。

Fraunhofer FHR研究员Tim Freialdenhoven表示：“我们正在将雷达和激光雷达传感器集成到已经存在的前照灯中，而且，它们是确保光学传感器和光源尽可能最佳传输的部件，能够保持物体清洁。”LiDAR（光探测和测距）传感器使用测量原理工作，该原理基于确定发射激光脉冲和接收反射光之间的时间，这种方法可以产生非常精确的距离测量。

创建前照灯传感器的第一阶段涉及设计适合集成到汽车技术中的LiDAR系统。这还需要考虑这样一个事实，即由前照灯照射到道路上的光不会受到两个附加传感器的阻碍，即使负责发光的LED位于大灯的后面。

出于这个原因，研究人员将LiDAR传感器定位在前照灯外壳的顶部，雷达传感器定位在大灯外壳的底部。同时，来自两个传感器系统的光束需要遵循与LED光相同的路径，由于所涉及的所有光束具有不同的波长，这变得更加困难。

WMG提出的自动化／智能车辆测试连续体方案的示意图，其中模拟完全在模拟环境中执行测试。仿真测试模拟环境中的硬件；在为测试创建的真实受限环境中跟踪／受控测试测试；真实世界试验在真实环境中进行测试，例如在公共道路上。

为了结合LED光和LiDAR光，该解决方案使用具有特殊涂层的二向色镜，通过波长选择性反射引导两个光束束沿着单个轴。同样的效果发生在第二个组合器中（尽管由于波长非常不同，以更复杂的方式），其中LED光，LiDAR光和雷达被组合在一起。由于雷达传感器已经在汽车行业广泛使用，双组合器设计必须允许制造商继续使用现有传感器而无需修改。

日前，有海外媒体报道称，美国专利商标局（U.S. Patent and Trademark Office）授予了苹果公司新的泰坦项目专利：用于自动分析传感器数据的计算机系统。未来，执法部门可以使用苹果汽车上的摄像头系统，追踪在现代城市和郊区里可能对安全构成威胁的车辆或人员。

根据该专利，在某些实例中，专利技术可以至少部分应用于视频数据，而这些数据可以从监控摄像头、自动驾驶汽车等获取。在使用监控摄像头录制的视频进行证据收集或后分析的应用中，分析的部分方面可能非常重要。首先，在触发异常事件时，无论事件发生在何时，摄像头都应尽可能容易地捕捉到重要的相关数据。

其次，在可能的范围内，捕获数据的分辨率和质量必须足够高，以便在事后给调查人员带来便利。由于存储和其他硬件成本较高，许多安全摄像头可能并不高清，而是以低分辨率捕获视频，因此可能会丢失细节，例如导致嫌疑人/肇事者的面部模糊或调查对象（例如车牌）的细节过于粗糙，从而无法用于之后的调查。

值得一提的是，天风国际证券分析师郭明錤在推特发文称，最新调查显示，苹果公司可能将在2022年底前建立新的Apple Car专案团队。此前3月，郭明錤在推特曾表示，Apple Car团队已经解散了一段时间，但苹果并没有停止Apple Car项目。如果要实现到2025年批量生产汽车的目标，苹果就有必要在此后三到六个月内进行组织调整。（部分消息来源：盖世汽车；编译/汽车之家 周易）

NOA智驾系统发布 吉利智能化进入加速区

据悉，吉利的NOA高阶智驾领航系统可实现高速/高架从A点到B点的智能导航辅助驾驶。从具体场景及功能来看，这套系统提供了在45-130km/h全路况场景下的拨杆变道功能，在驾驶员打转向灯后，系统自动判断周边环境，在具备足够的空间及时间时进行辅助变道。

此外，该系统还可在0-150km/h速域区间的高速、高架道路上提供自动变道功能，系统会根据导航信息和道路交通信息及车辆周边环境自动完成变道，包括上下匝道、超车、驶入快车道场景。

从吉利发布的视频看，吉利NOA系统还适用于主动超车，当前车压速时，系统可通过语音和屏幕提醒驾驶员即将超车，并自动打开转向灯，同时人机共驾界面会显示超车动画。值得一提的是，在50-130km/h时，统超越大车时将自动进行车道内的小幅避让，完成超车后，自动恢复至车道中心巡航控制。

放眼全球看，特斯拉早在2019年就正式向中国市场内推送NOA功能，也是全球第一个在量产车型中推出NOA功能的厂商。随后，以蔚小理为代表的造车新势力纷纷跟进，目前已经积累了一定的经验。

但厂商的目标不只限于高速。目前也有一些车企通过增加激光雷达的感知冗余，推动从高速场景向城区场景的落地。比如，长城汽车，通过子公司毫末智行，已经先后实现了辅助驾驶系统在旗下多款车型上搭载，具体应用场景也从高速封闭场景转向了城市开放道路场景；而小鹏已经在广州开始试点城市NOA功能，极狐也在深圳开始推送城市NCA功能。

对于城市NOA功能的落地，吉利也有自己的想法。范峻毅告诉汽车之家；“一般来说，高速路上的交通事故较多，并且在长途驾驶时，一款好用的辅助驾驶能够帮助驾驶员放松手脚，具有较强的实用性。”

工信部：中国牵头制定首个自动驾驶测试场景国际标准发布

近日，工业和信息化部（以下简称工信部）发文表示，今年10月，由我国牵头制定的首个自动驾驶测试场景领域国际标准ISO 34501: 2022 Road vehicles － Test scenarios for automated driving systems － Vocabulary《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》正式发布。

图片来源：工业和信息化部官网

工信部表示，近年来，随着汽车自动驾驶技术在全球的迅速兴起，自动驾驶测试评价相关标准成为各个国际标准化组织的重点工作方向。2018年4月，我国向国际标准化组织道路车辆委员会（ISO/TC22）提出自动驾驶测试场景国际标准提案，获批组建自动驾驶测试场景工作组（ISO/TC22/SC33/WG9）并担任工作组召集人。随后，我国结合自身产业发展实践，联合德国、日本、英国、荷兰、美国等二十余个国家的专家，围绕自动驾驶测试场景共同规划了一系列国际标准项目，包括ISO 34501场景词汇、ISO 34502安全评估框架、ISO 34503设计运行范围、ISO 34504场景分类、以及ISO 34505评价与用例生成等。

据介绍，ISO 34501是该系列中首个发布的国际标准，主要规范了自动驾驶系统、动态驾驶任务、设计运行范围及条件等概念，明确了场景、动静态环境和实体要素之间的关系，并形成了包括功能场景、抽象场景、逻辑场景和具体场景在内的场景层次描述规则。该标准作为自动驾驶系统测试场景的重要基础性标准，满足了行业在开展自动驾驶测试评价相关工作时采用标准化语言描述测试场景的需求，将广泛应用于全球智能网联汽车自动驾驶技术及产品的研发、测试和管理，为智慧出行、区域接驳及道路运输等各类自动驾驶应用提供重要基础支撑。

工信部表示，下一步将组织中国汽车技术研究中心有限公司等相关单位，以国际国内标准同步研究、同步制定为原则，充分发挥我国汽车产业应用场景丰富、技术创新活跃等优势，加快推进自动驾驶先进技术研发、基础场景库建设应用及行业测试评价能力建设，持续提升我国在国际标准法规体系建设和产业融合发展方面的参与度和贡献度。中国质量新闻网讯（张阳）

大众宣布168亿在华投资项目与地平线合作聚焦自动驾驶领域

10月13日，大众汽车旗下软件公司CARIAD与地平线联合宣布，双方将成立一家合资公司，开发面向中国市场的高级驾驶辅助系统和自动驾驶系统。无论是投资金额还是合作范围，大众汽车对于这家合资公司的重视程度，都超出业内普遍预期。

CARIAD将持有合资公司60%股权。大众汽车集团计划为本次合作投资约24亿欧元，该交易预计在2023年上半年完成。本投资交易尚待合作各方最终签署协议并获得相关政府机构审批。

合资公司将致力于开发软硬一体的全栈式智能驾驶解决方案，推动一个芯片上众多功能的集成，提高系统的稳定性、节约成本、降低能耗。CARIAD的前身为2020年建立的大众汽车软件事业部。今年4月28日，CARIAD宣布正式成立中国子公司，这也是CARIAD在欧洲之外的第一家子公司。

亿咖通协同吉咖布下自动驾驶竞赛关键棋

为了更好地参与自动驾驶领域的角逐，为了不断探索智能驾驶技术的边界和难点，吉利汽车联合亿咖通科技共同创立的吉咖智能机器人有限公司，尽管成立的时间并不长，但是吉咖智能已经建立了多款智能驾驶控制器平台的自主研发和运营能力，完成了自动驾驶域控产品的定义与研发。

吉咖智能成立后，围绕L2++及L3级别的辅助驾驶功能，进行感知、算法、底层软件、硬件等全栈技术的研发。

最让人惊喜的是，其中面向行泊一体应用场景的高集成度智能驾驶平台，基于国产大算力车规芯片黑芝麻智能A1000打造，将于2023年实现量产交付，并在多款重点车型上首发。

从披露的演示来看，自动驾驶系统表现良好，这显然是亿咖通与吉咖智能在自动驾驶领域技术积淀的最好证明。其实，在吉咖成立之前，亿咖通已经在积极布局自动驾驶领域了，但吉咖的成立，可以说是“集中力量干大事”，可以更好地助力亿咖通在相关领域集中力量突破业务，积累经验，建立起多款智能驾驶控制器平台自主研发和运营能力，对芯片、操作系统以及中间件技术进行整合。

吉咖有助于自动驾驶技术更好更快地完成上车工作，帮助整车厂在产品的定义和研发，以及市场拓展方面，和亿咖通形成一定的协同作用，能够更好地参与到自动驾驶和出行智能化的角逐中。

索尼和本田拟2026年交付电动车 具备L3级自动驾驶功能

据媒体报道，日本索尼集团和本田汽车的合资公司Sony Honda Mobility计划在2026年前交付首批电动汽车。这款电动汽车将采用线上销售方式，最先在美国和日本市场销售。

索尼和本田表示，这款新电动汽车将以高价出售，采用由索尼开发的新软件系统，包括车载控制器、与娱乐和支付系统相连接的云服务等，这将为其从娱乐和其他包月服务中获得经常性收入开辟道路。

但新车的关键细节，包括定价、电池续航里程、以及使用的平台都尚未确定，但Sony Honda Mobility的代表详细描述了对该车的愿景——一款功能几乎等同于智能手机的汽车。本田将决定新车使用的平台和电池供应商等细节，这款车可能由本田俄亥俄州工厂生产。

索尼还将提供传感器和其他技术，使车辆具备L3级自动驾驶系统，从而使驾驶员能够更多地关注车辆提供的内容和软件服务。L3级自动驾驶系统允许驾驶员在特定路段无需操控方向盘，但需要准备好随时接管车辆的控制。

Sony Honda Mobility总裁兼索尼高管Izumi Kawanishi表示，“随着安全驾驶技术的不断发展，司机驾驶车辆所需的注意力将会减少，我们应该考虑新的方式来享受整个座舱空间。”

与丰田一样，本田在向电动汽车转型方面进展缓慢。多年来，该公司也一直在努力凭借旗下的讴歌品牌在豪华车市场取得进展。Sony Honda Mobility董事长兼首席执行官、本田高管Yasuhide Mizuno表示，随着汽车逐步转型成智能网联设备，该项目对本田与消费者发展“长期关系”非常重要。

Mizuno表示，本田认为2025年将是美国市场向电动汽车转型的关键一年，Sony Honda Mobility也认为必须抓住这一机遇，尽管这意味着新电动汽车的开发周期将被压缩。

Sony Honda Mobility将在2025年开始接受新电动车的订单，预计2026年春季在美国交付，2026年下半年在日本交付。本田和索尼正在考虑在欧洲推出该车型，但目前还没有确定计划。

英特尔将自动驾驶部门Mobileye估值定为不到200亿美元

据熟知内情的消息人士透露，英特尔计划将其自动驾驶汽车部门Mobileye以远低于此前预期的估值IPO（首次公开募股）上市。消息人士称，英特尔最初预计的Mobileye估值约为500亿美元，但现在的目标则仅为不到200亿美元，而且在IPO中发售的股票数量也将少于最初的计划。

Mobileye估值的下调凸显了新股发行市场的低迷景象——目前，科技股IPO市场正面临着近20年以来最严重的“干旱”状况。

在上个月底，Mobileye宣布其已经提交了在美国IPO上市的申请文件，该公司计划在纳斯达克上市，股票代码为“MBLY”。据报道，这家公司目前仍旧计划于10月26日开始在纳斯达克进行股票交易。消息人士透露，Mobileye计划于周二启动面向潜在投资者的路演，比之前的预期晚了一天。

英特尔定于美国东部时间10月27日盘后（北京时间10月28日凌晨）公布第三季度财报。据金融市场数据信息及基础设施提供商Refinitiv提供的数据显示，受PC市场表现低迷以及供应链混乱的影响，预计英特尔届时公布的财报将显示其营收出现下降。

英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）去年表示，该公司将保留Mobileye首次公开募股所将带来的大部分资金，并将其中一些资金用于建设更多的芯片工厂。Mobileye成立于1999年，其客户包括宝马、奥迪、大众、日产、本田和通用汽车等。在2017年，英特尔以约153亿美元的价格收购了该公司。

嬴彻科技获颁重卡自动驾驶ISO/SAE 21434汽车网络安全管理体系认证证书

嬴彻科技官方发布，2022年10月18日，嬴彻科技获得由国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵T V（以下简称“T V莱茵”）颁发的重卡自动驾驶行业首张ISO/SAE 21434汽车网络安全管理体系认证证书。

ISO 21434汽车网络安全标准是国际标准化组织制定的一项全球性标准，获得该项标准认证，标志着嬴彻科技已经在自动驾驶技术开发、测试和验证的全流程中，建立了符合网络安全国际标准的完整产品开发管理体系。

至此，嬴彻科技已获得ISO 9001质量管理体系认证、ISO 26262 ASIL D功能安全流程认证和ISO/SAE 21434网络安全管理体系认证。（财经网汽车讯 ）

全国首个航站楼内自动驾驶摆渡车应用在杭州机场测试成功

据中国民航报消息，日前，一台载有2名乘客的无人摆渡车在杭州萧山国际机场新投用的4号航站楼（T4）内平稳行驶，并有序停靠至指定地点。这标志着全国首个航站楼内自动驾驶摆渡车应用在杭州机场测试成功。

在测试中，旅客魏女士体验了无人驾驶摆渡服务。“一直感觉无人驾驶车在电视里才见过，一个车没人开就自己到了目的地，还开得很稳，有点科幻的感觉。”旅客魏女士说。

据介绍，无人摆渡车服务是杭州机场今年数字化改革重点任务，拟建设的创新类应用场景之一，也是自动驾驶技术在机场旅客服务领域的首次尝试。杭州机场联合芳橙科技、浙江移动两家单位，综合运用自动驾驶和5G网络的新技术能力，针对T4投用后部分走错航站楼和跨楼中转旅客对于快速摆渡出行的实际需求，共同研究、设计的特色服务场景。本次测试的线路位于T4与T3之间的连廊内，主要服务于两楼之间的人员摆渡，旅客在获得方便的同时，也能感受到独特而又新奇的旅行体验。

接下来，杭州机场还将继续进行场景完善和技术优化等提升工作，各项准备完成后，近期将尽快投入试运行。届时，广大旅客可切身体验到这项目前杭州机场独有的黑科技。