开创通用计算未来？天数智芯“DeepSpark”登场

近些年，5G、AI的到来推动着数字经济迅猛发展，各行各业都需要更强的算力加持，日渐丰富多元的应用场景要求云端的计算资源能应对各种复杂场景的需求，可以提供丰富灵活的计算支撑，在此背景下，通用GPU逐渐成为了当前的主流趋势。

市场研究机构Verified market Research数据显示，2019年，中国通用GPU芯片市场达到86亿元，预计到2025年，市场规模有望达到458亿元，增长空间达5倍多。面对如此强劲的市场需求，如何区分真正的通用GPU成为人们所需面对的难题。8月30日，天数智芯百大应用开放平台发布会成功举办，正式推出DeepSpark开放平台。

“当前，芯片的通用性变成了一件非常重要的事情。”天数智芯首席技术官CTO吕坚平在开场致致辞中提到，他指出芯片的通用性必须具备两大方面，一是芯片本身架构要能够通用，二是需要客户的支持，相较于芯片本身的架构，客户的支持或许更为重要。以天数智芯具备通用架构的天垓100为例，截止目前已有300家客户一起定义什么叫通用。针对 “百大应用”，吕坚平解释道，当前天数智芯客户超300家，应用的适配场景已达200个场景，百大应用只是天数智芯的一个起点，而不是终点。

天数智芯首席技术官CTO吕坚平

何为芯片通用性？吕坚平在接受媒体采访时表示，现在的通用性当然可以适用更多的场景，但实际上时间也算在成本内，如果芯片适配到硬件需要花费很长时间那就不算真的通用。通用性是一个具有实际性的概念，起码在合理的能力资源下可以适配到客户的硬件上。

中国工程院倪光南院士在致辞演讲中指出，数字经济时代，计算就是生产力，已经成为全球共识。面对日益强劲的计算需求，当前以芯片为主的传统计算芯片已经无法负担几何增长的算力，而以通用GPU为代表的芯片正在快速兴起。

倪院士表示，天数智芯百大开放平台，向行业开放技术能力，不仅为其他计算芯片企业树立了标杆，也将为我国计算产品自主生态建设提供强大的助力。对此，倪院士为天数智芯DeepSpark开放平台提出了两点建议：

第一，希望借助这样的开放平台，天数智芯能够和上下游企业形成紧密的协作关系，共同开发适配系统以及解决方案，实现在更大范围、更多场景中应用，加快构建智能计算产业生态体系。

第二，希望天数智芯不断开放平台，将来也能够开源平台，让更多企业能够参与其中做出贡献，也要向天数智芯学习，将自身的能力向行业开放、开源，共同助力计算产业高质量发展。

据了解，天数智芯于去年3月发布了国内第一款7nm云端训练通用GPU天垓100，实现了国内通用GPU芯片从0到1的突破，在过去一年多时间里，天垓100订单累计突破2亿元；今年5月天数智芯成功点亮“智铠100”；如今，天数智芯成功举办了百大应用开放平台发布会，在倪院士看来，百大模型体现了产品的通用型。

会议上，天数智芯副总裁邹翾对“DeepSpark”进行了详细介绍。邹翾提到，作为首个国内实现通用GPU量产的企业，天数智芯在进行通用算力部署过程中意识到了国内对通用算力强劲的需求：一方面市场主流产品的销售额在不断攀升，价格接连创新高；另外一方面，天数智芯却不止一次发现大家对通用算力的迷惘。

天数智芯副总裁邹翾

如何采取更加快速的方式，基于通用的算法来去验证算力通用性？天数智芯以丰富应用为基础给出了解决方案——DeepSpark百大应用开放平台。

该平台将于9月30日在GitHub和Gitee双网上线，届时Mindstore和PP飞桨将加入。邹翾强调，天数智芯以及DeepSpark合作伙伴从现在开始会全力投入DeepSpark平台建设，在未来一年当中，希望用户能看到其应用可以一生二，二生三到无穷无尽，用算力赋能更加美好的未来。

据悉，DeepSpark平台将以开源社区的方式进行运维，天数智芯会分享与合作伙伴以及社区开发者共建的落地成果，并且为社区开发者提供一个触手可及的应用开发环境，赋能更多的行业伙伴在开发过程当中，通过算法来去接触到更多的应用，进而改变日常生活。同时，DeepSpark平台也将汇聚社区开发者的力量，通过共建的方式帮助行业内的硬件和软件伙伴们迭代产品，更快速得让整个通用计算生态趋于完善。

据邹翾介绍，DeepSpark平台在开源社区中将主要提供三个不同的部分：

第一部分，应用算法。在应用算法中，除了人工智能日常使用的算法模型之外，DeepSpark平台还会广泛容纳3D重建、通用计算、高性能计算各种各样领域的落地算法模型，在第一个版本中DeepSpark将提供超过100种模型和算法。天数智芯甄选了百大应用的算法，现有的算法已经覆盖了从人工智能的图像、视觉以及自然语音、领域外通用计算、超分各个领域。

以分类算法为例，DeepSpark覆盖了这个领域中过去十几年所积累的算法演变，在新兴领域支持CVPR最新算法，每年都会根据CVPR最新的流行趋势和上面的排行榜来支持最新的算法模型。除此之外，DeepSpark在语言领域还会支持最新国内正在进行语音分析的大模型，包括CPM、CRO这些新模式。

简单地说，DeepSpark将向行业首次提出一个通用GPU或者通用算力的算法集。

第二部分，框架领域。框架相当于应用开发的操作系统，DeepSpark直接兼容行业内主流国际框架，同时包括国内领军的框架。同时，DeepSpark还为开发者提供一系列完备的工具箱，无论开发来自于语音、视频再或是通用计算领域，都可以找到日常工作中常用的工具箱，让开发变得更便捷。

邹翾指出，DeepSpark平台主要希望赋能所有应用开发者在既有的开发下可以直接升级和调试工作，并能完成快速跨平台的比较。通过这种方式，DeepSpark可以解决平时跨平台迁移难，开发应用缺少工具的痛点。

第三部分，DeepSpark会提供一站式、多维度评测体系。不止是跨OS，DeepSpark平台更是帮助基础设施建设企业选择自己算力的平台，针对每个行业所需要落地的应用来去为行业提供一系列评测的参考。

“最终DeepSpark平台作为一个开源社区是完全无硬件依赖的社区，换句话说大家可以使用各种各样的硬件来构建自己的评价体系来去了解应用和实际通用的程度。” 邹翾强调到。

值得注意的是，吕坚平在接受采访时也指出，DeepSpark与品牌无关，理论上来说非GPU的人也可以用DeepSpark去测试硬件，任何一个AI芯片厂商的用户都可以使用DeepSpark对整个硬件做评测。虽然目前一般的AI硬件要能跑通DeepSpark有点困难，但将来非GPU和GPU的厂商都可以使用DeepSpark平台测试和开发硬件，让整个硬件更加通用化。“DeepSpark是帮助大家算力更集中化的机制”，吕坚平表示。此外，吕坚平还透露，开源是世界的一个趋势，国内目前欠缺的是通用性，未来根据业务需要、战略需求，以及对公司未来发展上的帮助，除了开源社区外，天数智芯也会做出一些选择。

另外，会议上，昇思业务总经理丁诚分享昇思MindSpore开源策略以及和天数智芯合作展望。丁诚指出，作为一个后发的框架，昇思将从以下三方面构建自己独有的竞争力和特色优势：第一，昇思业务在华为自有软硬件设备商具有了全场景部署能力，可以很方便部署到各种各样的设备商；第二，MindSpore持续延伸支持了数据并行、模型并行等一系列并行优化技术，可以最大化孵化集群算力优势；同样MindSpore团队也在致力于打造自己原生的学术生态，MindSpore整个生态已初具规模。

百度飞桨团队负责人赵总也分享飞桨最新的进展，飞桨于2016年开源了Paddle，目前Paddle国内外超过三十家厂商开展适配的工作，包括像英特尔、寒武纪等，截止目前Paddle已经和英特尔、AMD在内国产四个架构六款CPU完成了适配工作。

写在最后

在AI、元宇宙等新兴领域的加持下，人们对算力的需求愈发强劲，天数智芯希望DeepSpark百大应用平台可以帮助大家更好识别运算业务当中更有效的算力，相信在不远的未来，天数智芯将依托这些算力开创通用计算应用的新时代。

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