立足智能边缘，AI计算盒让零售门店睁开“智慧之眼”

打造性能卓越，且面向广阔应用场景的边缘AI能力，离不开对多样化算法、高性能算力的有效聚合。英特尔拥有成熟的软硬件平台，融合合作伙伴丰富的AI算法，当前已帮助众多行业用户构建了高可用的边缘智能方案，产生了真正的商业价值。

在智能零售领域，雅量科技拥有14年零售数字化建设经验。英特尔与雅量科技合作，推出了全域客流分析边缘计算超级计算盒方案。通过在边缘部署的超级计算盒中进行AI推理和数据分析，满足客流分析、商品分析、数据决策等需求，“拳拳到肉”地攻克零售门店的智慧化转型痛点。

我们看到传统零售巨头撤场收缩，电商行业开疆拓土，线下零售大洗牌背后是以数据驱动的零售业态的深度转变。通过对消费者需求、行为、模式的智能化分析，灵活调整商品供给和空间布局等业务决策成为零售门店优化“人货场”关系，实现精细化管理，提升运营效率的关键所在。要实现这一目标，基于视频数据的采集、存储与分析能力不可或缺。

长久以来，摄像机一直是零售门店的“标配”。数据显示，2021年中国安装摄像头（包括智能摄像头和非智能摄像头）总量已达到27.6亿，但并没有足够资源能够实时查看和分析众多摄像头产生的海量数据。

传统模式下，零售商往往需要对店内视频系统进行重构、采购、部署全新的AI视频解决方案。这种模式不仅受限于网络带宽和稳定性，也造成了存量摄像机的浪费和建设成本的提高。如何更好地利用现有这些数量庞大的存量摄像机？当下最好的答案是——利用AIoT技术帮助人们对海量摄像头数据进行采集和分析，进而产生有益的洞察。

英特尔与雅量科技携手强化了面向零售场景的方案创新，以标准化方式整合零售硬件、软件、API和传感器，通过高度灵活、可扩展的创新解决方案帮助零售商提升数据分析水平和洞察力，进而实现个性化的店内体验和科学的业务决策。

图：雅量科技全域客流分析边缘计算超级计算盒连接场景示意图

该方案以英特尔^® 边缘计算超级计算盒为核心，向下可以连接摄像头、传感器、声光电设备等物联网终端，并将这些物联网终端采集的视频等关键数据统一到边缘计算超级计算盒进行处理；向上可以集成客流统计、冷热区地图、商品分析、行为分析等AI算法，满足智慧零售系统的部署与扩展需求。

图：雅量科技全域客流分析边缘计算超级计算盒架构图

目前，基于英特尔^® 架构的雅量科技全域客流分析边缘计算超级计算盒已经在多个场景中得到成功应用，实现了从触点数字化到运营数字化，再到决策智能化的优化：

对于零售门店而言，该方案最重要的价值在于，其能够在发挥AI、物联网等技术在获取高价值客流、优化商品排列、推进业务智能化决策的同时，充分利用旧的IPC等设备，避免传统方案在成本、建设与部署时间、扩展性等方面的缺陷，加速智慧门店转型。

不仅于此，英特尔在最新的《智能边缘展望报告》提到：“边缘计算对企业来说至关重要，只有智能边缘才能引领企业走出迷局，把握好当前和未来的无限数据机遇。”因此，英特尔正在与各行各业的合作伙伴协作，充分利用生态系统，通过发力智能边缘来攫取真正的商业价值，赋能千行百业迈向更加 “数智化” 的未来。