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送外卖,当萌宠,这样的机器人你现在也能拥有!

最新更新时间:2018-09-13
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中午在公司点个外卖,一共会有三个人着急。


我:点个外卖好贵,30块的午餐,8块钱的配送费,配送费是餐费的25%。

外卖小哥:还有两单没送,电梯怎么这么慢,看来要被扣钱了。

商家:接单的外卖小哥怎么还没来?饭菜要是凉了,客户少不了差评的。



如今中国的配送行业基数极高,每天有超过3000万单的外卖在被配送,配送单价高,时长长,是外卖乃至整个配送行业面临的问题。餐饮配送、快递配送之中除了骑车所耗时间较长外,光是小哥们在楼宇内所用的时间,等电梯、找地方等就占到了每单总时长的1/3。


人力不足,订单积压,造成订单超时,人力配送成本高。近年来出现的无人机或无人车,便被用来解决运送中较为耗时的地段。无人机可以从A到B直达,减少了复杂路况下的地面交通工具耗时,无人车则可在室内外环境普遍适用。Segway配送机器人就试图代替外卖员的双腿完成“首尾一公里”的配送任务。


小小机器人如何解决配送难题?



Segway配送机器人第一代产品2017年由Segway联合英特尔推出,经过安全性能和量产设计迭代,第二代产品已于今年7月发布,计划未来将在封闭环境代替人力进行配送,如写字楼、商场、酒店客房区等希望避免外来人员随意进入的区域,一方面节省人力,另一方面能够提升物业管理和区域安全。这款机器人一旦大规模投入使用后,不但能为这些地方的人完成配送,送餐高峰期间还预计能为快递小哥们每单配送节约近20分钟。



店家把外卖放入Segway配送机器人后,它会送到商场门口统一地点,配送人员输入密码后取走外卖即可。


RealSense 3D实感技术

帮助构建“机器人眼中的世界”


这样的方式看起来很酷,要想实现它则需要很强大的技术。Segway配送机器人就相当于室内的无人驾驶,需要具备强大的运载能力、导航能力、产品能力、规模化能力。具备英特尔RealSense 3D实感技术的ZR300深度感知摄像头是组成它的重要部分。


ZR300的技术原理简单来说是利用摄像头、红外投影传感设备以及红外捕捉设备来捕捉外界的画面信息,继而完成获取深度图像、彩色图像、面部识别、手势识别、情感识别、3D重建等工作。有了这样优秀的硬件,Segway配送机器人才可以进行深度感知和运动追踪,以实现3D感知、机器人绘图以及躲避障碍物。



Segway配送机器人的视觉硬件架构依靠ZR300摄像头,先通过USB 3.0接口将立体视觉深度成像、6自由度惯性测量单元以及鱼眼光学传感器集成到了一个模块之中。它采用自主研发的vSLAM定位技术,主要使用鱼眼相机单目视觉进行定位。



Segway配送机器人只需提前1天部署,即可在整个楼宇中自主运行,通过ZR300等深度摄像头,红外线及超声波传感器,360度感知四周的障碍物,基于强化学习等最新研究成果,它可以在商场、写字楼等人流密集的环境中高效躲避障碍物;一次建图可长期保持自主定位,它可以跟周围时刻变化的信息相关联,即使工作环境有轻微变化,比如公司、店铺更替,举办活动、节日装饰等都能轻松应对。



现在,我们已经可以提前与Segway配送机器人见面,就在今年的阿里云栖大会上!云栖大会将于9.19-22日在杭州举办,大家可在英特尔展台(展台位置:C区203)上看到Segway配送机器人的神奇表现。

 

堪比星球大战“R2D2”的路萌机器人


Segway配送机器人是专业的自主导航机器人。这款路萌机器人,则是你的生活萌宠。自今年3月开始在Indiegogo上众筹,迄今为止已经筹集到了超过100万美元的资金,并已如期在美国等地发货。



路萌可以说就像星球大战里的“R2D2”机器人那样,不仅是生活萌宠,还可以通过传感器寻找主人位置时刻跟随在其身边,读懂手势,AI编程,载主人出行。 



路萌采用基于计算机视觉和深度学习技术,自主研发的人类理解系统(HUS),可以快速识别用户、所在位置及分析手势命令。 此外, 路萌的双目视觉系统, 基于英特尔RealSense深度摄像头构建其物理环境下的高分辨率地图,并探测附近范围内的障碍物,在跟踪目标的过程中实现路径规划,自主避障的能⼒。

 

本周,路萌中文版在京东首发,点击图片查看萌宠更多功能!







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