【开箱】售价仅百元的人脸识别开发板，Espressif ESP-EYE
最新更新时间：2023-03-22
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Hello大家好！欢迎观看贸泽电子测评视频。今天为大家带来一款由贸泽电子提供的乐鑫（Espressif）公司推出的人脸识别开发板ESP-EYE。
人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代，到90年代进入了初级应用阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。
今天为大家介绍的这款开发板，不仅支持人脸识别，还支持语音唤醒，Wi-Fi图像等功能 ，更关键的是，它的售价仅为100多元，相比其它动辄上千元的开发板，可以说是物超所值。
1 开发板介绍
开发板和板载的ESP32芯片都来自Espressif，该公司专注于研发高集成，低功耗，性能卓越的Wi-Fi和蓝牙芯片，其生产的ESP8266和ESP32在创客圈名声很大。我们看下这个开发板的结构：
图1：开发板结构（图源：视频）
2 开发板体验
（以windows电脑为例，其它系统可参考官方教程页）
Espressif的Wi-Fi芯片之所以受到广大创客的喜爱，很大原因是其丰富的软件生态。到目前为止，其推出了众多的SDK以适用于不同的应用场景。
图2（图源：视频）
今天我们演示人脸识别，主要用到了ESP-IDF和ESP-WHO两个库。
演示一：基于最新ESP-who例程，human_face_detection演示人脸侦测应用
图3：步骤1（图源：视频）
【步骤1】基于vscode实现esp-idf开发环境搭建
1. 下载安装vscode
2. 在扩展中输入espressif，安装 Espressif IDF。
3. 按F1输入select where to save configuration settings，在随后弹出的菜单里，选择global
4. 按F1输入configure ESP-IDF extention ，选择EXPRESS
5. 分别设置ESP-IDF版本，保存地址和开发工具的保存地址。然后点击install进行全自动的安装。（这里要注意，ESP-WHO仅支持ESP-IDF 4.4版本，不要选错了）
6. 安装过程中的主要问题：
a) github访问问题，可以通过修改dns和VPN来改善。
b) Python库安装失败：通过修改国内源实现。
c) Pip版本过低，通过sudo pip install --upgrade pip来升级版本。
d) 找不到setuptools工具，通过sudo pip install --upgrade setuptools升级该工具版本解决。
2. 在扩展中输入espressif，安装 Espressif IDF。
3. 按F1输入select where to save configuration settings，在随后弹出的菜单里，选择global
4. 按F1输入configure ESP-IDF extention ，选择EXPRESS
5. 分别设置ESP-IDF版本，保存地址和开发工具的保存地址。然后点击install进行全自动的安装。（这里要注意，ESP-WHO仅支持ESP-IDF 4.4版本，不要选错了）
6. 安装过程中的主要问题：
a) github访问问题，可以通过修改dns和VPN来改善。
b) Python库安装失败：通过修改国内源实现。
c) Pip版本过低，通过sudo pip install --upgrade pip来升级版本。
d) 找不到setuptools工具，通过sudo pip install --upgrade setuptools升级该工具版本解决。
图4：步骤3（图源：视频）
【步骤2】下载ESP-WHO库
1.执行git clone --recursive
https://github.com/espressif/esp-who.git
将库完成的复制到本地。
https://github.com/espressif/esp-who.git
将库完成的复制到本地。
【步骤3】使用VScode打开esp-who例程
1. 建立空白模板：F1后输入create，选择create project from extention template。
2. 选择create project from extention template。
3. 打开刚生成的模块工程目录，
复制.vscode文件夹到esp-who\examples\human_face_detection\web。
4. 使用vscode打开该工程，并修改c_cpp_properties.json，添加自己下载的esp-who的完整目录。
2. 选择create project from extention template。
3. 打开刚生成的模块工程目录，
复制.vscode文件夹到esp-who\examples\human_face_detection\web。
4. 使用vscode打开该工程，并修改c_cpp_properties.json，添加自己下载的esp-who的完整目录。
5. 工程已经配置完成。
图5：步骤4（图源：视频）
【步骤4】编译
1. 点击编译
2. 编译完成
3. 将ESP-EYE通过USB线接入电脑。
4. 根据实际情况设置COM口、目标芯片、下载方式，并点击下载按键。
2. 编译完成
3. 将ESP-EYE通过USB线接入电脑。
4. 根据实际情况设置COM口、目标芯片、下载方式，并点击下载按键。
【步骤5】体验人脸检测
1. 程序下载完成后，按下复位按键，程序开始运行。
2. 设备会打开Wi-Fi AP模式，SSID为 Human Face Detection，使用电脑连接该AP。
3. 打开浏览器，输入192.168.4.1。
4. 多个菜单都是摄像头参数的配置，可以忽略，直接点Start Stream，即可打开实时视频流。
5. 打开Face Detection，打开人脸侦测功能，当检测到人脸后，会使用黄色框框提示。
2. 设备会打开Wi-Fi AP模式，SSID为 Human Face Detection，使用电脑连接该AP。
3. 打开浏览器，输入192.168.4.1。
4. 多个菜单都是摄像头参数的配置，可以忽略，直接点Start Stream，即可打开实时视频流。
5. 打开Face Detection，打开人脸侦测功能，当检测到人脸后，会使用黄色框框提示。
演示二：基于默认固件，实现语音唤醒和人脸识别功能。
【步骤1】下载默认固件到ESP-EYE
1. 下载flash_download_Jtool_3.9.3下载工具
2. 选择esp32_hello\esp-who\default_bin\esp-eye\esp-eye-bin-v1.0.0.bin
3. 点击START，进行下载。
2. 选择esp32_hello\esp-who\default_bin\esp-eye\esp-eye-bin-v1.0.0.bin
3. 点击START，进行下载。
图6：步骤2（图源：视频）
【步骤2】体验语音唤醒和人脸识别功能，步骤如下：
1. 烧录完程序后，按复位按键，让程序运行。
2. 此时红灯常亮，通过“嗨 乐鑫”唤醒乐鑫，进行联网状态。
3. PC连接esp-eye-xxxx
4. 打开浏览器，输入
192.168.4.1/face_stream，进入演示界面。
5. 检测到人脸后，短按开发板侧边键可录入人脸，并标记ID为0。
6. 再次检测到该人脸时，会弹出提示“Hello ID X”
2. 此时红灯常亮，通过“嗨 乐鑫”唤醒乐鑫，进行联网状态。
3. PC连接esp-eye-xxxx
4. 打开浏览器，输入
192.168.4.1/face_stream，进入演示界面。
5. 检测到人脸后，短按开发板侧边键可录入人脸，并标记ID为0。
6. 再次检测到该人脸时，会弹出提示“Hello ID X”
3 开发板应用方向介绍
4 小结
本次试用的开发板生态非常强大，官方提供了丰富的SDK软件。同时开发方式比较灵活，支持micro python、Arduino、ESP-IDF等开发方式。小巧的开发板同时实现语音唤醒和人脸识别，可见Espressif在软件上下足了功夫。
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