洞察 | 300名创新领导者眼中的数据战略
最新更新时间：2023-02-15
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科技产品的开发场景正在发生巨大的变化。产品越来越智能，也就意味着开发和生产的过程越来越复杂，市场竞争的激烈程度又不断压缩工程师们的开发时间。为了保持竞争力，企业必须重新思考自身的业务模式：他们的产品必须拥有更好的质量、更佳的性能、使用更少的资源，仅保持现状已经行不通了。
2022下半年，NI在美国和《金融时报》的研究部门Longitude完成并发布了一项深度调研，覆盖半导体、交通运输、汽车、消费电子和航空航天等10大尖端产业300名技术和产品创新领导者，全方位揭示了工业领域数字化转型的现状、挑战并提出可行的建议。以下将分享一些调研中获得的数据及NI的见解。
我们听到了什么？
产品创新者面临的三大挑战：58%的开发者面临产品开发时间不断缩短；55%的客户有产品定制需求；产品的复杂度增加了52%。
过去两年中，平均有四分之一的产品发布超出预算；超过产品发布时间表的数字也接近这一比例（四分之一），超过十分之一的产品被召回。很明显，组织必须彻底变革他们的流程以适应当前形势的需求。
许多组织都在竭力应对变革的步伐。
为了保持竞争力，必须有效利用数据。
不同规模组织的担忧也有所不同。
数据可以是答案
产品创新者认为将为他们的业务带来最大价值的举措。
企业已经认识到数据的价值（但对于较小的企业来说它的优先级较低），在整个产品生命周期中有效使用数据可以帮助企业在流程中变得更快、更智能和更敏捷。
然而事实仍然是，拥有先进数据战略的企业中，只有不到三分之一的企业将其工程、制造和应用数据的全部内容整合起来，以获得深入的洞察和领先的见解。37%的受访者还是承认无法通过数据分析获得见解是产品生命周期改进的障碍。即使在整合产品数据旅程取得良好进展的企业内部，还有更多工作要做。
大家认识到测试数据是最未被充分利用的资源，这表明许多组织都在努力应对数据分析不足和测试瓶颈。三分之一的受访者表示，无法整合测试数据或从测试数据中获得见解会阻碍他们改善产品生命周期的努力。
我们知道，在许多行业中，设计和测试之间存在自然滞后，这可能会导致生产瓶颈。但是忽略测试数据可能会导致企业错失简化流程的机会--在当今竞争激烈的市场中，这可能会决定成功与失败。
产品革命不仅仅需要测试，它需要在测试的基础上运行。测试数据是产品生命周期过程的结果。当它与设计、仿真、流程和其他关键产品数据源结合使用时，它可以提供完整的端到端产品生命周期视图，以进行更有价值的产品分析。
每个组织的重点和投资都应该由整个产品生命周期中的连接数据来推动，一些组织仍然对数据分析的前景感到畏惧，认为部署它过于昂贵、充满风险或时间紧迫。55% 的受访者告诉我们，在他们当前产品生命周期中进行改革的成本太高，无法论证投资的合理性。
如何建立好的数据战略，分享NI的见解
1. 甄别并确定需要改进的领域。无论是在企业、组织甚至实验室层面，就需要改进的领域达成集体决策是关键的第一步。
2. 向上追溯识别数据源。规划解决改进向量所需的分析，然后规划出这些分析工具所需的数据，再在运营中查找这些数据源 – 如果尚不存在这些数据源，则应设法挖掘并利用此类资源。尤为重要的一点是，应定期将测试数据视为中心源，以推动产品层面的提升。
3. 实施标准化战略。就初步实施的一组流程、系统、软件和数据格式达成一致，但同时也需要考虑可扩展性和灵活性，并通过决策来定义标准化的解决方案架构。这将允许当前的项目、未来的项目和跨团队的项目兼容并易于执行。
4. 搭建以产品为中心的数据管道。投资技术，以创建、收集和存储所需的数据。这包括任何更新的数据生成资产、与数据源的新网络连接以及将所有数据转换为可用格式的软件架构。然后全面检视流程、设备、测试、检验、谱系、ERP 等等，确保可以访问正确的数据来解决特定问题。
5. 分析和行动。使用标准化解决方案架构来处理数据和设计协作工作流来利用洞察，实现数据驱动的变化。这是将收集和记录数据从一种成本行为转换为强大资产、为公司增加价值的关键步骤。
6. 在整个组织中扩展。让标准化战略成为影响更广泛业务的催化剂。在转向标准化下一个解决方案之前，总结并分享每个解决方案中的成功经验。然后确定新的改进领域并引进新的团队和新的数据，以结构化、可扩展和互联的方式扩大组织内数据驱动的足迹。
总结
随着各个行业受全球宏观趋势的冲击，包括但不限于环境法规的变化、人才短缺、人工智能的普及以及气候变化的应对，制造产品的企业正面临着复杂的挑战。这些宏观因素，叠加以更快速度交付先进产品的需求，以及指数型增长的互联设备，都在呼唤一场产品革命——对底层运营流程进行变革，以交付开创性的产品。释放产品整个生命周期中的数据的价值——从设计、验证、生产到最终使用过程中的数据，这对于产品革命的成功至关重要。
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