深度好文：洞悉物联人工智能的未来（附恩智浦AIoT白皮书下载）

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文末有攻略

通过设计具备智能属性的事物并将其连接到物联网，我们创建了一个全球资产网络，不仅提高了我们的生活质量，还使我们的生活更方便、更安全。

物联网赋予我们眼睛和耳朵，甚至还包括双手，让我们从网络边缘接触到物理现实，在这里我们收集原始数据，将数据流式传输到云端，数据在云端经过处理，获取卓越价值：适用知识。

通过增加高性能处理，我们在数据中心和云端执行的信息处理和分析逐渐变少，现在我们更多地在边缘执行这些操作，于是，奇迹出现了。我们亲眼见证了基础设施、行业、个人设备等的神奇变化，这些变化使我们的生活更加多姿多彩：通过所有这一切，我们的生活变得丰富多彩。

目前物联网为我们带来了前所未有的机会，让我们能够丰富自己的生活。但是，在实现更强大、更具影响力的目标的道路上，这只是其中一步。我指的是物联人工智能。

如今的智能物体虽然可以流式传输数据、学习我们的偏好并且可通过应用控制，但它们并不是人工智能设备。它们相互“通信”，但它们不能共同协作。

监控疫苗供应冷链的智能集装箱不是人工智能系统，除非它能够“执行操作”，如预测集装箱内的温度变化并自动调节冷却。

自动驾驶汽车或可在海上自主导航的搜索救援无人机其实是人工智能系统。如果它能代表您驾驶或飞行，那么您可以相信，这其中包含一些重要的人工智能能力。

通过算法完成语言的读/说/译、预测物体的质量和速度、代表您购买股票、识别面部或诊断乳腺癌都是人工智能的特征。

现在，想象这样一个世界，所有人工智能设备相互连接。通过认知功能（如学习、问题解决和决策制定）扩展物联网的边缘，将使如今的智能物体从纯实用工具实现真正的自我延伸，使我们与现实世界交互的可能性成倍增加。

作为物联网的重要组成部分，人工智能是全新应用和服务的基础。例如，Siemens使用人工智能改善燃气涡轮机的运转。通过从操作数据中学习，系统可以大幅减少有毒氮氧化物的排放，同时提高涡轮机的性能和使用寿命。西门子还利用人工智能系统自动调整下游风力涡轮机的叶片角度，以提高工厂产量。

GE开发了一项基于无人机和机器人的工业检查服务，并使用人工智能自动导航检查设备，从设备采集的数据中自动识别缺陷。在医疗护理领域，位于费城的托马斯杰斐逊大学医院寻求通过自动语言处理改善患者体验，自动语言处理将允许患者通过语音命令控制房间环境并请求各种信息。

Rolls-Royce正在开发支持物联网的飞机引擎维护服务，利用机器学习帮助其发现模式并识别将出售给航空公司的运营见解。

在消费类市场中，谷歌的Duplex告诉我们未来是什么样的：这个虚拟助手可通过电话执行“真实”任务，完成安排牙医预约或晚餐预订等功能。这些任务通常需要双方人际互动，但以后不需要了。Duplex的人工智能语音听起来十分自然，以至于接电话的人可能根本没有意识到他们在与机器交谈。

现在，这对未来意味着什么？事实上，即使大量方兴未艾的物联人工智能应用逐渐兴起，但我们仍然无法揣测未来还会出现什么。有一点是肯定的——当今数字时代社会正在发生根本变革。与个人计算机或手机出现时相比，伴随人工智能与物联网融合出现的范式转变将更大。恩智浦正通过边缘的安全互联处理解决方案推动这一转变，从而在未来物联人工智能中实现无数应用。

要消除其中蕴含的风险，基于“通过设计确保安全”和“通过设计确保隐私”原则的高效安全性将成为关键。如果我们在设计未来基础设施和设备时牢记这一点，那么物联人工智能必将改变我们的生活。而我们也有责任为人类带来光明灿烂的未来。