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跳水比赛背后的隐形教练现身了!百度智能云还完成了历史性的大升级

最新更新时间:2021-07-29
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鱼羊 金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

对于东京奥运会,吐槽归吐槽,比赛精彩也是真精彩。

尤其是中国奥运健儿们在赛场上的风姿,什么双人跳水宛如一人啦,射击比赛绝境翻盘啦,那看得大家伙是心潮澎湃。

所谓台上一分钟,台下十年功,科学训练数据分析啥的大家想必都听说过。

不过你知道,现在的竞技体育,早已经跟前沿科技有了更深度的绑定吗?

今天,咱们就来说道说道这事儿。

就拿最近频频上演“水花比下饺子还小”的中国跳水梦之队来说,背后就有一位“隐形教练”——

国内首个云端3D+AI跳水训练系统。

云端的3D视觉技术,可以实现运动员三维姿态重建,对跳水动作进行精准量化评估,进而实现智能打分。

教练员和运动员也可以借助AI系统,对训练视频进行高效的回顾、横向对比和纵向评估。

这么一套系统下来,训练效率能提升20%,还能减少辅助人力。

这个AI教练,由百度和国家跳水队联手打造。

AI教练,如何炼成

既然是教练嘛,自己本身就得有过人的硬实力。

即便是AI教练,也需得是如此。

当跳水运动员踏上跳板的那一刻起,AI教练就已经开始了他的工作:

时时刻刻都在“盯着”运动员的每一个动作。

跳水的整个过程仅仅2秒钟,而且这期间运动员的动作可谓是又快又复杂

但即使如此,AI教练也精准hold住完整过程,例如起跳高度、入水角度、24个关节角速度等等。

而后在“指导”方面,以前人类教练会说“要跳得再高一点”,但这“一点”具体是多少,就不得而知了。

但换做AI教练,他给出的建议就会是:

起跳高度再高30厘米。

是不是相当细节了?毕竟中国跳水队素有“梦之队”美称,培养奥运冠军即是使命也是责任。

而在AI教练的帮衬之下,就会让这个目标变得更加有迹可循了。

那么接下来要聊一聊的,便是这位AI教练背后的“两把刷子”

百度智能云的云智一体架构2.0

从上面的“全景图”中不难看出,一个底座,一个引擎,让其能力在各行各业“绽放”。

再细分来看,这个数字化底座背后,是能力的加持。

其中包括基础云、数据库、物联网、边缘计算、区块链等基础的平台,以及视频云、大数据、云原生开发和地图等服务。

当然,安全也是这个底座中必不可缺保障。

而在这样的底座之上,便是能化引擎。

毕竟提到百度的技术特色,肯定离不开、绕不过的,就是AI

所以在它的背后,就是以百度飞桨为核心,以百度大脑为支撑,同时还包括百度的AI中台和知识中台。

从大方向来看,此“智”实则是百度深耕11年的AI技术、开源开放的生态基础集大成者。

正如百度CEO李彦宏所述:

百度自成立以来便是云上的公司,所以之前我们说的是“新瓶装旧酒”。

而今天百度智能云在做的事情,是“新瓶装新酒”。

是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业,这背后需要一整套的AI能力做支撑。

能够如此坦率、直白地谈云计算在10年前的争议,也是实属罕见。

于是,此番演讲一出,也自然登上了微博热搜

而为了让“云+AI”这组合拳的效能达到最大化,百度这一次又搞了一个大动作

推出 百度百舸AI异构计算平台

据了解,百度百舸是由AI原生云理念打造,主要包含三大方面:

  • AI计算:支持CPU、GPU,以及百度昆仑AI通用芯片,提供高弹性异构计算;还包括高速互联能力和基于X-MAN架构的AI服务器。

  • AI存储:提供的对象存储产品,具有5级存储分类和智能生命周期管理能力;缓存系统和并行文件存储产品,则具备超高性能超低延迟等特性。

  • AI容器:在深度学习框架下,提供更加丰富的AI作业调度算法和弹性训练能力。

除此之外,百度百舸还提供了算子加速以及通信库加速库,这就可以让训练和推理的性能提升数倍。

而更进一步的,百度这次把AI中台知识中台,顺带也做了一次升级。

例如AI中台方面,首先预置了行业模型和功能组件,便于企业快速构建智能化应用。

其次,AI服务运行平台,就像一本“说明书”一样,可以让企业在平台建设和应用落地过程中,有方法、有路径、有方向。

还有AI资产共享平台,可以实现数据、算力、算法等AI资产的沉淀和共享。

知识中台方面,既有通用知识图谱,也包括行业知识图谱。

而且在此基础上,企业还可以构建自己的搜索、问答、推荐和推理计算等知识应用引擎,管理和应用企业知识。

……

不难看出,此次百度智能云的各项大小升级,所体现、针对的目标非常之明确:

行业,行业,还是行业。

除了百度在此次奥运会上立功的“AI教练”之外,实则在行业上已经有了相当大的覆盖面。

据百度介绍:

可以快速构建超过500多种场景的智能化应用。

例如在泉州水务集团,百度智能云联合埃睿迪打造的泉州水务大脑,对生产流程实现了自动化控制和运维,大大减轻了人员管理压力。

每天早晨打开手机的“智慧水厂”应用,就可以知道水厂的水质如何、昨天一夜的水厂运行情况,同时对于水厂各个设备的检查也都可以通过手机来完成。

而这只是小小的一部分,百度智能云还帮助泉州水务集团,实现了原水、制水、供水、排水、污水、节水,完整产业链的智能化。

当然了,智慧金融、智慧医疗、智慧城市、智慧媒体等各个大领域,百度智能云的能力均有所布局。

……

云上有AI,AI出大力,大力助行业。

这也难怪百度有信心提出:

百度智能云是最适合跑AI的云。

此云已非彼云

正如王海峰所说,在数据资源已经成为新的关键生产要素的当下,数字化转型+智能化升级的产业智能化,已经来到了数字经济发展的新阶段。

反映到云市场的竞争当中,就是各大云厂商在今年纷纷发力,力求推动云、AI等创新科技与金融、医疗、制造,乃至能源等诸多传统产业更深入的融合。

在这样新一轮的竞争势态中,百度智能云的优势何在?

核心,其实还是围绕AI一词。

相对于国内其他云厂商,百度在AI技术上无疑有着最长时间的积累:早在10年前,因为搜索业务的需求,百度就已经开始布局AI技术。

并且投入始终是大手笔——

核心研发费用占收入21.4%、2018-2020年连续三年人工智能专利申请中国第一、近1年在国际权威竞赛中获得30项冠军……

现在,历经10年的技术深耕,百度如今已经形成从基础算力和数据技术、深度学习框架算法,到语音、计算机视觉、自然语言处理等感知、认知技术,以及飞桨深度学习开源开放平台等全面的布局。

根据权威数据调研机构IDC的最新报告,2021年上半年,百度在中国深度学习平台市场中的综合份额已经超过谷歌,跃居第一。

不仅如此,据统计,百度飞桨已汇聚了360万开发者,百度大脑对外开放330余项AI能力,同时百度智能云坚持产学研融合,共同培养了超过100万AI人才。

凭借这样独有的优势,百度本身实际上就称得上是一个智能化的最佳实践案例。

因而百度智能云不仅能够在基础的云计算服务方面,为数字化转型提供强大稳定、安全弹性的技术支持,更能够结合自身长久以来的实践经验,在云上为AI技术和应用提供高性能、高性价比和高利用率的计算平台。

也就是说,对于传统行业的用户而言,百度智能云能够提供“一步到位”的方案:云智一体,以云为基础的数字化转型,和以AI为引擎的智能化升级,两手一起抓,两步同时进行。

这样一来,对于处在产业智能化升级关键阶段的各行各业的企业而言,无需纠结数字化升级和智能化改造方案如何配套,直接一步到位即可,效率更高,效果也更为直接。

同时,数字化、智能化两手兼具的能力,也更具灵活性:企业只做数字化转型,也有足够的云产品能够提供支持;企业已有数字化基础,那么也可以单独提供智能化升级的能力。

这样的灵活性,更有利于帮助传统行业更广泛、更高质量、更低成本地探索转型升级之路,适应产业智能化新阶段的变化。

事实上,如果从更长的时间维度去观察,从搜索引擎与AI、云计算天然的技术相关性,到内部业务锤炼出的底层云服务能力、AI技术能力,再到如今的云智一体,百度智能云的这条变化之路,一直以来其实都是“顺势而为”,遵循着云计算发展史的脉络。

上世纪80年代到2006年左右,可以称之为“传统IT阶段”:常见的算力主要是面向具体领域的大型机、小型机等,通常应用于单体架构。

而随着互联网、移动互联网技术的驱动,海量数据进一步掀起了数字革命的浪潮。从2006年开始,升级的算力需求,以及对算力成本的考量,使得云计算开始被广泛使用。

这个阶段,云厂商主要通过资源池化、虚拟化等方式,提供按需使用的弹性计算能力,应用层面则从单体架构向分布式架构演进。

此后被广泛讨论的云原生,则在2018年前后被提出,其方法论和产品体系,包括容器、微服务架构等,本质是为了更充分发挥云计算的优势,提供极致弹性的高性能异构算力。

当时间来到当下,数字化转型的必要性已经在疫情、外部环境等考验下被进一步验证,AI技术则从实验室真正迈出,渗透到了社会生活的方方面面,种种迹象都表明,智能时代的序幕正在被拉开。

因而对于云计算这样的基础设施而言,新时代的新需求就是,面向AI场景提供极致弹性的高性能异构算力,打造简洁、高效的AI应用开发架构。

这也是为什么说,“云智一体”不仅是百度选择的道路,也是当下云计算市场的大势所趋——

企业上云,已经从最基本的数字化需求,升级到了对云上AI能力、AI性价比的看重。

在数字经济的进一步深化阶段,产业对数字化基础设施的要求已经提升:

技术能力上,需要云弹性计算能力和AI技术能力一体融合;

产业结合上,要面向实际场景,构建开源开放的生态。

归根结底,这样一条发展之路,其实就是在技术创新的基础上,如何更好地让技术本身和产业发展相结合,形成激发经济发展的新动能。

而正如王海峰所说,“当前,我们正处在科技创新和产业发展最好的时代”。

新的浪潮又将向何处去,可以拭目以待了。

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