【白皮书】智能传感器处理单元通过“边缘AI”将大脑功能植入传感器
最新更新时间：2023-02-23
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将AI功能整合到基于边缘技术的“在线”应用——此举有效拓展了大量全新的用例场景，并消除了系统对高带宽和永远在线连接的依赖。传感器的独立性正日益提高，不再依赖于持续不间断的连接，并能独立地进行感知、处理并采取相应行动。
随着先进技术逐步融入到人们的社会和日常生活中，从离线时代发展到在线时代的过去二十年间，传感器数据的收集和处理方式究竟经历了怎样的变化？本白皮书将就此开展深入研究。
为将AI集成到基于边缘技术的应用中，我们归纳了其中所面临的技术挑战，之后还将继续探讨优化后的简易编程方法，了解该方法如何帮助开发人员优化ISPU解决方案的部署。意法半导体的ISPU系列可为神经网络算法提供理想效率，是面向边缘AI应用的创新运动传感器解决方案。
您将了解到：
- 将AI集成到基于边缘技术的应用时所面临的技术挑战；
- 全新的边缘处理方法 – 意法半导体ISPU已经问世；
- 优化后的简易编程方法助力ISPU部署；
- ISPU：使神经网络算法具有最理想效率；
- 哪些库可以在ISPU中运行；
- 其他资源。
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