【数转趋势】从电子座舱到第三空间，车载AI芯片带来的全面变革

在明确人们居住空间为“第一空间”，工作空间为“第二空间”的前提下，有关“第三空间”的定义一直存在很大的商讨空间。随着科技的发展，“汽车空间”正在成为第三空间的有力竞争者。

车联网技术的出现，让汽车的使用场景将更加丰富化、生活化，车辆的智能化交互更加频繁，围绕汽车AI芯片的市场布局也已拉开大幕。

从单纯的交通工具，逐步升级至第三空间，汽车的升级进化也不是一蹴而就的，而是一条脉络清晰的阶段式道路：

在汽车智能化的早期阶段，车企通过逐步加入相对独立的智能器件来打造电子化座舱；随后开始进行系统分层，并加入AI智能助理作为汽车大脑；而车载AI在融入自动驾驶技术后，进入“人机共驾”阶段；最后由AI接管驾驶，汽车也就能真正成为人们的第三空间。

为了实现这些规划，汽车产业链也在不断经历变革。

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在汽车电子发展初期，常采用分布式电子控制单元。芯片与传感器是逐一对应的关系，无需太强大的运算和储存能力，普通芯片也可胜任局部工作，而智能网联汽车则需要具备强大计算能力的AI芯片。

这种需求变化是由汽车本身的结构性改变决定的：汽车传感器运用的越来越多，线路自然也就更为复杂。届时，整车就会划分为动力总成、车辆安全、车身电子、智能座舱和智能驾驶等多个域，需要利用多核中央处理器、图形处理器芯片集中控制每个区域。

自动驾驶技术的出现也需要高性能AI芯片的支持，车辆各种数据聚集、融合处理，汽车电子架构会更为集中，比如摄像头、毫米波雷达、激光雷达乃至GPS和轮速传感器的数据，都在同一个计算中心内进行处理，从而保证处理后的数据对整车自动驾驶最优。

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这些技术的升级，将为我们实现许多想象中的驾驶场景：启动车辆后上车，汽车就已进入工作状态，只需发出语音指令，导航系统就可以自动规划出最合适的路线；车辆行驶中，汽车会根据周围环境调节车内温度，并且提供个性化的娱乐服务，为你的旅途带来最舒适的体验。

车载AI芯片的出现，不仅改变了汽车本身的发展，也刷新了原有的市场格局。越来越多的企业得以参与其中，市场的竞争与合作也进入了全新的节奏。

与专注造车的传统车企不同，许多科技企业在各自的领域已经积累了差异化的技术优势，反映到汽车领域，就是升级方向的多样化。

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一方面，科技企业的入场丰富了车载AI芯片的选择。不仅有英飞凌、恩智浦等半导体巨头的持续投入，也有英特尔、华为、英伟达等科技新军开始入局，车载AI芯片已经成为了科技领域的新兴市场。

具体到应用层面，这些科技企业的产品多以独立的、偏向系统软件化的方式出现，我们能在许多不同品牌的汽车上见到同款的平台化产品。

另一方面，传统车企与科技企业的联系也更加密切，产生了许多新组合。如宝马与英特尔辅助驾驶技术的合作，戴姆勒与英伟达联手打造的自动驾驶平台等等，这种交流与合作正在成为汽车市场的主流趋势。

这种合作方式推出的应用产品，更加注重汽车品牌的特色，并且会获得定制化的硬件支持，强调技术创新与特定车型的整体性。

也有部分车企坚持自研自用，围绕自研AI芯片组建生态体系。比较有代表性的当属特斯拉，而正在酝酿入局时机的苹果同样具有自成一派的技术潜力。

这些不同的合作与开发方式，共同构成了当下车载AI芯片的市场格局，在为市场提供新技术的同时，也让消费者有了更加多样的产品选择。

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车载AI芯片已经成为智能汽车最核心的技术之一，也是汽车产业竞争的制高点，研发高算力且开放的车载芯片，是接下来相关企业的投入重点。

无论是智能汽车自身的变化，还是企业与市场的格局变换，都明确了车载AI芯片重要的战略地位。以车载AI芯片为基石，一个全新的技术生态体系正在建立，我们每个人都将是这场技术升级的受益者。