数字时代的红旗

为了不让孩子成为“留守儿童”，阿里云汽车行业架构师黄铮举家从深圳搬到了长春，用他的话说，“机会千载难逢，这是我一直想做的事。”

王彪是黄铮的搭档，是个土生土长的长春人。两人都是汽车行业老兵，但都一致认为“做这件事没有先例”。

2020年7月，阿里云与机械工业九院达成战略合作，要协力为汽车企业提供数字工厂的整体解决方案。这就是黄铮、王彪口中“千载难逢”“没有先例”的事。

汽车行业的自动化水平很高，但整体的数字化方案，在行业内仍然稀缺。

在此之前，阿里云已服务国内 70% 的头部汽车主机厂和出行车企，覆盖研发、营销环节，但深入汽车的生产制造环节，对阿里云也是第一次。

第一个客户就是一汽红旗新建的新能源汽车工厂。

1958年，第一辆红旗牌轿车在长春第一汽车制造厂生产，经历过高峰与低谷，动态招展的红旗标志，始终代表中国汽车工业的一面旗帜。

同年，有着“中国汽车工厂设计摇篮”之称的机械工业九院也正式成立。此后的63年里，机械工业九院一直专注汽车工厂建设、和汽车工程整体解决方案，已服务国内外数十家汽车主机厂。特斯拉上海工厂就有机械九院的身影，机械九院用97天完成了涂装车间建设，工程周期大幅缩短一半，创下亚洲记录。

但这次，机械工业九院的任务不同。“我们给红旗繁荣工厂交付的是一个真正数据驱动的工厂。”机械工业九院副总经理李允升说道。他口中的“繁荣”工厂是红旗新能源工厂的内部称呼。

2018年，中国一汽董事长徐留平甫一上任，便发布了新红旗品牌战略，摆在新红旗面前的是“电动化、智能网联化、共享化、数字化”的发展机遇。

“工欲善其事，必先利其器”，于是繁荣工厂来了。跨越六十载，依旧在长春，一汽投资78亿元新建的繁荣工厂悄然露出雏形。

新能源与智能化是汽车产业确定无疑的发展趋势，过去与未来，交汇于现在的繁荣工厂。

据了解，红旗繁荣工厂预计2021年年底建成并投入量产，未来主要生产红旗品牌新能源汽车、智能网联汽车等，整车年产能将达到20万辆。红旗未来五年计划推出21款车型，包括新能源汽车将有18款，占比达85%以上，繁荣工厂是新红旗战略的重要依托。

一汽红旗是中国的民族品牌，在智能制造强国战略的推进下，一汽红旗走在汽车行业数字化转型的前沿，选择了阿里云以及机械九院联合共创并实施。

王彪清晰地记得，经过一番长谈，机械九院副总经理李允升坚定地说，“我们不要简单合作，要合作就战略合作。”机械九院多年积累了深厚的行业业务能力，目前正积极进行数字化转型，阿里云的数据技术和人工智能方面的能力正好可以与之形成互补，两者合力将为汽车行业客户提供全新的“数字工厂”形态。

这是一场决定性的战役，对黄铮和王彪、对机械九院和阿里云、对红旗汽车都是如此。

“过去一年，我们深入汽车制造环节，将九院深厚的工厂建造经验和阿里云的数据智能优势相结合，就是希望为一汽红旗打造一个先进的汽车数字工厂。”阿里云智能副总裁、制造行业线总经理江志雄在6月的红旗繁荣工厂智能中控系统进场仪式上说。

与以往以自动化为主的汽车工厂不同，红旗繁荣工厂从一开始就确立了以数据为主线的方向。以数据为主线，阿里云首先要解决数据采集问题，工业控制离不开SCADA系统（数据采集与监视控制系统），国内主流主机厂使用的传统SCADA产品来存在软件性能和接入容量的问题。

“市面上主流的产品是基于10年前、20年前单线非柔性生产场景设计出来的，那时候产线设备实际上自动化程度并不高，设备接入点位不大。现有厂商接入的设备点位数是以前的20到30倍，传统的平台已经无法满足智能工厂对数据采集和快速处理、分发的要求。”黄铮表示。

阿里云与机械九院为一汽红旗打造了面向未来智能工厂的一套自研SCADA系统，接入点位超百万，数采频次最高可达200毫秒。这也是国内头部主机厂率先在五大车间全面采用自研的SCADA系统。这套SCADA系统还具备传统软件所没有的开放性，可以根据客户要求自动生产数据API服务，即使不是自动化专业人才，也能根据需求低门槛地自主完成开发，节约了工厂后期运营和运维成本。

阿里云和机械九院还联合针对汽车工厂，改进了AI平台和数字孪生平台产品。车间工人和工程师可以通过低代码“拖拉拽”的方式，在数字空间建设一个实时1：1的数字孪生工厂，也能基于数据快速开发出智能应用，实现质量预测、设备预测性维护及能源智能管控等功能。

当数据在工厂涌动，智能自然浮现，在红旗数字工厂，我们看到的是一套基于数据智能的汽车数字工厂方法论。

环顾行业，汽车工厂对于数据智能的应用仍处于初级阶段，大量数据并没有得到很好的应用，即使是先行者，也是以点状应用为主，没有形成完整的体系建设，一是数据采集治理不足，二是数据价值发掘工具不足。

“这也是为什么我们联合打造了这样一个系统，目的是把数据采下来，把数据处理好，来支撑整个智能工厂的建设。”李允升表示。

5月28日，2021阿里云峰会上，阿里云、机械工业九院联合发布“汽车数字工厂1.0”行业解决方案，标志着数字工厂走向成熟，也成为一个新的起点。

黄铮表示，阿里云底层IoT数采平台实现了标准化，点表配置工具适配不同种类品牌生产设备。不管是离散行业还是流程行业，只要有数字化工厂搭建的需求，这套平台是都可以对外输出的。

对于数据中台来说，数据中台作为一个工具，客观存在模型治理、数据开发等需求，阿里云能够根据结合不同的场景，最大化数据的价值。

到上层智能应用层面，阿里云更多采用标品加上二次开发的模式，做不同场景的客制化，做到跨行业的复制和交付。

可以看出，阿里云与机械九院的合作，磨练出实战场景下的汽车工厂数据中台、AI平台及DTwin平台，形成了一套新的车间智能中控系统。

它介于PLC和MES之间，侧重数据采集、数据治理以及数据智能应用，同时数据处理与智能控制系统相结合，回馈到整个的智能控制过程，从而提升效率，提高质量，降低成本。输出的数据也会支撑MES、ERP等汽车行业各车间其他信息系统的智能应用，使得其他系统利用数据更便捷、效果更好。

时移世易，当数据智能贯穿汽车产业的前后端，数字时代的红旗将再次升起。