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进军法国,DeepMind 在巴黎设立第一个欧洲人工智能实验室

最新更新时间:2018-03-29
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文 | 杨晓凡

来自雷锋网(leiphone-sz)的报道

雷锋网 AI 科技评论按:3 月 29 日下午,DeepMind 通过推特和官方博客公布了一则重大消息,他们也要在法国巴黎设立一个新的人工智能实验室。这将是 DeepMind 在欧洲大陆设立的第一个人工智能实验室。



Demis Hassabis 撰文:重返巴黎


2010 年在英国伦敦设立总部时,DeepMind 就给自己立下了目标要成为最适合做前沿 AI 研究的地方。除了培养自己的研究人员,他们还希望可以帮助更大意义上的 AI 研究领域成长,不仅已经发布了超过 180 篇经过同行评议的论文,而且也通过让自己的员工在本地的大学任教、与学校和非政府组织协作等方式与整个领域分享自己的观点、帮助培育下一代的科学家们。

在这个过程中,DeepMind 为英国的科学技术发展做出了贡献,自己也从伦敦这个开放、丰富的城市中获得了很多有益的文化影响。开发 AI 的过程中需要仔细考虑社会的不同需求,任何一个多文化的首都城市都可以提供理想的环境,我的家乡伦敦就是一个这样的好地方。

这次,我代表 DeepMind 荣幸地宣布,DeepMind 将在又一个世界级的文化和科技中心,巴黎,设立自己的第一个欧洲实验室。而且更让我激动的是,DeepMind 的主要研究科学家、150 篇论文的作者、曾任巴黎理工大学教授的 Remi Munos 也将一同回到法国,领导这个新的实验室。

Remi 在法国社会科学高等学校获得了认知科学博士学位,曾在 CMU 做过博士后,曾任巴黎理工大学教授,并且 Remi 在 DeepMind 期间也一直保留着自己作为 INRIA(法国国家信息与自动化研究所)资深研究员的职位

DeepMind 的巴黎实验室将重点关注基础 AI 研究,同时也是在 Remi 之前的科研成果之上继续发展。其中包括能够让单个 AI 系统学会执行多种不同任务的先进方法(这是智慧的重要组成部分),也包括分布式机器学习这样的基础算法突破。

巴黎现在已经是许多具有世界影响力的 AI 研究机构的驻扎地,包括 Remi 曾经担任过资深研究员的 INRIA(法国国家信息与自动化研究所) 这样的公共研究机构,也包括 CNRS(法国国家科学研究院)、Grandes Écoles(法国高等学院)以及许多优秀的大学。随着法国政府对 AI 和研究成果的注重,法国已经快速成长成为了全世界科学家、工程师的理想目的地,也养育着令人兴奋、产出丰富的研究社群。

这是一个让 Remi 和他的团队在他们作为一生事业的这个领域中做出更多成果的好机会,所有 DeepMind 的员工都为此感到高兴。正如 DeepMind 在伦敦和加拿大的实验室做的那样,他们的研究科学家将不仅在学校教授课程,而且也会在学校内担任独立主席;而且,DeepMind 巴黎实验室也将和谷歌巴黎实验室的其它 AI 研究人员、整个 AI 领域内更广泛的初创公司和巴黎本地优秀的科学家们一起展开合作。

我已经等不及地想要看到 Remi 和他的团队在巴黎会做出哪些新成果了,甚至让我在巴黎和伦敦之间的 Eurostar 列车上多花一点时间我都愿意!



科技巨头的全球 AI 布局




这已经不是 DeepMind 设立的第一个英国之外的实验室。在加拿大的政策鼓励下,去年 DeepMind 就与阿尔伯塔大学联手在埃德蒙顿建立了自己的首个国际 AI 研究实验室,成立以来团队规模已经翻倍。今年 2 月 DeepMind 还继续增加投资,在阿尔伯塔大学增设了一个资助研究主席职位。

今年 1 月 Facebook 也顺应法国的 AI 战略,宣布了在法国继续投资 AI 研发,在 2022 年前共投入一千万欧元。这将使得 Facebook 在法国的投资规模扩大至目前的三倍,Facebook 人工智能实验室巴黎团队的研究人员和工程师的数量也将增加一倍,通过奖学金资助的学生数量也会增加一倍,与巴黎当地研究机构和初创企业的合作更不在话下。Facebook 还透露打算把伦敦办公室变成美国之外最大的工程实验室。

谷歌大脑则更是已经在世界多地设立实验室,地点包括美国的山景城、马萨诸塞州、纽约、旧金山,加拿大的蒙特利尔、多伦多,英国伦敦,以及瑞士苏黎世。2017 年 12 月,谷歌还在北京设立了谷歌 AI 中国中心,同样以 AI 基础研究为研究重点。

AI 研究的全球化、多极化不仅能吸引和培育更多研究人员、形成更多 AI 应用开发的土壤,而且遍布全球的研究人员们全球化的价值观也能更好地帮 AI 平衡技术之外的方方面面,让 AI 更多成为社会的助力而不是麻烦。而且我们也希望各大科技巨头多多在中国设立 AI 研究机构,进一步培育、并向世界展示中国的 AI 力量。

via DeepMind Blog,雷锋网AI 科技评论报道

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