Gartner数据库魔力象限解读：中国队成黑马 利基玩家或将“靠边站”

作为世界上最为知名的IT咨询和研究公司的Gartner，它的魔力象限一直让科技巨头不断神往。门槛严格，每年控制在11-15家；简介明了，各家对比情况、行业地位一目了然。无数个大公司会因为进入象限而大力宣传，这其中包括微软、亚马逊和谷歌等企业。

近日，Gartner发布了《2018年数据库魔力象限》。报告指出，在竞争日益激烈的市场中，评估OPDBMS（雷锋网注：操作型数据库管理系统）选项的数据和分析领导者必须平衡当前和未来的需求。非关系型和基于云的供应商为全球企业提供了新的机会，可以使用这个魔力象限来做出更好的现代化选择。

与此同时，Gartner还给出了战略规划假设：

• 到2019年，为云DBMS（雷锋网注：数据库管理系统）架构设计的存储和计算资源的分离将成为主导的数据库平台即服务（dbPaaS）模型，并且也将开始出现在本地。

• 到2020年，基于开源的DBMS产品将占DBMS收入的20％以上，这将增加其对主流买家的吸引力。

• 到2020年，关系技术将继续用于至少70％的新应用和项目。

• 到2023年，75％的数据库将位于云平台上，这一发展将彻底改变DBMS供应商的格局。

当然，最值得关注的是这次哪些厂商入选了魔力象限？

Gartner数据库魔力象限的评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。2013年Gartner首次推出。看得出来，2018年的数据库魔力象限有14家入选：

• 领导者：微软、甲骨文、亚马逊、SAP、IBM

• 远见者：谷歌、阿里巴巴

• 挑战者：MongoDB、Marklogic、InTERsystems

• 利基者：EnterpriseDB、DataStax、MapR、Actian

在2018年的这份具有风向标意义的数据库行业评估报告中，雷锋网观察到3大变化：

• 第一，云计算厂商集体上榜，挑战甲骨文等传统数据库厂商地位；

• 第二，阿里云首次入榜即成为黑马，进入 “远见者”象限；

• 第三，IBM位置有所回落，快跌出领导者，谷歌则更靠近领导者位置。

以下则是2017年的魔力象限图：

可以看出，在2017年，领导者位置是微软、Oracle、亚马逊、SAP、IBM，而2018年则继续延续这一格局。

过去多年，数据库技术本质上来说没有什么颠覆性的发展。拥有先发优势的Oracle、微软、IBM等老牌IT厂商长期垄断市场。但是在互联网、移动互联网和物联网等新场景之下，图片、音频、视频等非结构化数据开始有了爆炸性增长，传统数据库已经不堪重负，企业客户急切需要新的数据库产品。

当云计算技术走向不断成熟，云数据库开始崛起，并因为按需扩展、按需付费等特性获得了大量中小企业及互联网企业客户的拥护。

借此东风，截至目前，全球主流的云计算厂商，亚马逊AWS、谷歌、阿里云等都进入了这个市场，并向传统数据厂商发起挑战。

有数据库从业者透露，2015年Gartner第一次推出这个魔力象限的时候，其收录入了很多的公司。但是到2016年的时候，领导者基本上就已经在微软、Oracle、SAP、亚马逊和IBM之间了。2016年还踢掉了一大批的不怎么盈利的企业。

知乎上“飞总的IT世界面面观”也指出，2017年最大的变化，一是在领导者里面亚马逊的上升趋势明确，IBM越来越落伍也同样明确。谷歌开始杀入右边的象限里面来。此外，因为盈利的原因，又有一大批企业被刷掉。这其中包括赫赫有名的刚上市的MongoDB。而一些在2016年里面还属于挑战者的公司，比如以Cassandra为核心的大数据分析公司DataStax则沦落到了Nitch Palyer的位置上来。

这个领域里微软和Oracle领先并不是什么新鲜事。亚马逊作为第一大云厂商，越来越展现出它的优势也无可厚非。SAP的Hana战略和云化已经由来已久。至于那个在云战略上一直摇摆不定不停改名的IBM，确实是垂垂老朽了（刚刚收购红帽为其增加了一点竞争的变量）。即使IBM DB2的老本比较厚实，也经不起这种消耗。

在以往，数据库魔力象限最大的遗憾是——中国厂商到底在哪里？

近几年国内公司“去IOE”思潮兴起，各种数据库几乎遍地开花。阿里的PolarDB、蚂蚁金服的OceanBase、华为的高斯等等，一批创业公司更是不计其数。首次入选就进入了挑战者象限，这也反映了阿里云在数据库领域的实力。这一次，阿里云作为国内厂商首次入选，让我们看到了国际数据库竞争格局迎来了中国力量。

2008年开始，阿里巴巴提出向互联网架构转型的战略，通过自研和替代性方案(比如采用MySQL和Hadoop)来重构自己的数据系统，打造了数据库产品组合，涵盖RDS等开源数据库、商业数据库以及PolarDB等自研数据库产品。

在数据库软件市场上，中国厂商起步较晚，缺乏市场影响力，但是在云计算时代，阿里云让中国厂商看到了突围数据库软件市场的可能。

Gartner估计，从2016年到2017年，DBMS（雷锋网注：数据库管理系统）市场增长了近13％，达到388亿美元，这是五年来首次实现两位数的同比增长。随着增长加快，变化也随之而来。尽管三家供应商 - 甲骨文，微软和IBM--在2011年占据了DBMS收入的84％，但在2017年，他们仅占据了71％的市场份额，只有微软（占18％）超过了市场的增长。

超过73％的DBMS收入增长归功于两家供应商：AWS和微软，它们也是两家领先的云平台供应商。2017年亚马逊增长了113％，连续第二年增长了一倍多，并取代SAP成为第四大供应商，此前一年超过了Teradata。在过去十年中，甲骨文的份额从44％下降到37％，而IBM的份额从20％下降到13％。AWS有望在2018年获得DBMS收入第三名。阿里巴巴和谷歌是前15名中增长第二和第三的供应商。中国云供应商（如阿里云和腾讯）的竞争正在加剧，特别是在北美以外。

Gartner预测显示，未来五年DBPaaS收入将增长两倍，2017年至2022年的复合年增长率（CAGR）为31％。随着IBM、Microsoft、Oracle和SAP的进入，DBPaaS的可用性急剧增加。相信DBPaaS现在吸引了CIO、CTO，数据库管理员和应用程序开发经理的兴趣，无论是否希望在云中定位生产应用程序。

这些变化似乎正在减缓市场上较小的供应商的增长。最大的四个参与者Couchbase、Datastax、MarkLogic和MongoDB）为代表的非关联DBMS已经从市场总收入的0.2％增长到仅约1％（4亿美元。相比之下，Hadoop供应商（AWS，Cloudera，Hortonworks和MapR）约占12亿美元，其中亚马逊EMR贡献了超过5.3亿美元。在这一组中，2017年只有MongoDB增长了50％以上。一般来说，非关系型DBMS在某些情况下已证明其有用性，但它们作为能够提供一致SLA的通用DBMS的适用性仍然是一个悬而未决的问题。

特别是Apache Hadoop，已经对市场产生了重大影响，但开源产品通常收入很少，这使得它们的影响不易于量化。在我们对商业DBMS客户的调查中，对于这个魔力象限，21％的组织表示他们允许在没有商业支持（即免费）的情况下部署开源DBMS，36％表示他们没有政策。可以假设许多开源部署是以付费产品（开源或非开源）为代价的。采用的另一个障碍是一些较新平台（尤其是Hadoop）的复杂性没有降低。鉴于技能的匮乏，这促使许多组织寻找替代方案。

几家新的供应商已经成为公开上市交易的公司，让财务处在市场风险之中。对于一些人来说，营销正在增加销售成本，但利润尚未实现，研发支出无法跟上整体市场的步伐，这种情况不可持续。在整体市场中的一种策略是对Oracle客户更积极的追求。现在有五家供应商提供PL / SQL兼容性：EnterpriseDB、IBM（Db2）、MariaDB、TmaxSoft（Tibero）和Transwarp。此外，云平台提供商正在积极推广其架构和数据库迁移实用程序，以便在迁移到云时捕获工作负载，而Oracle是关键的但不是唯一的目标源。

为了产生额外的收入，大型和小型供应商正在将其产品组合扩展到相邻领域，例如数据准备工具、数据集成、数据目录、元数据管理和ML应用程序。但挑战在哪儿呢？专家以及其他类别的供应商正在做同样的事情。其中一些供应商在财务上稳定，技术基础也较好。

最后一个重要趋势是OPDBMS和DMSA市场向两组用例的单个DBMS转变。将一个供应商的产品用于OPDBMS和DMSA需求变得越来越可行。虽然仍然需要最佳解决方案，但从成本和技能的角度来看，单一供应商的优势多次超过“最佳匹配”的好处。Gartner在2017年就已经进行讨论，这一趋势将在未来几年中增长，将只满足一个需求的供应商转变成利基玩家（雷锋网注：利基玩家指的是niche players），并将其机会边缘化，综合能力突出者更吃香。

数据部分Via：Gartner 2108数据库魔力象限报告

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