自动驾驶玩家的中场时刻，“商业化量产”该怎么玩？

初看起来性感无比的AI赛道历经跌宕终进入高光时刻。新一年的AI故事越来越动听，赛道头部公司正在用量产业绩证明技术价值；极力摆脱传统行业帽子的AI公司也在不断涌现，摒弃IT外包商名头、做出创新型产品是玩家们下一步尝试攻克的难题。

2018年尾页，新智驾正式开启第二届「AI 最佳掘金案例年度评选」。从商业维度出发，寻找人工智能在自动驾驶、汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。

近日，「2018 AI最佳掘金案例年度榜单」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审，最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。其中，备受关注的自动驾驶领域，百度Apollo、驭势科技、奥特贝睿、领骏科技、酷哇机器人、嬴彻科技、西井科技、纽劢科技等八大自动驾驶公司揽获奖项。

最佳自动驾驶开放生态奖——百度Apollo

进入资本密集、技术密集、产业链极长的自动驾驶领域，2017年，百度选择了一条“前无古人”的道路——打造最开放的自动驾驶生态Apollo。Apollo开放的第二年，开放依旧是一大关键词。围绕开放展开，Apollo更注重量产及安全。

从Apollo2.0到Apollo2.5，再到Apollo3.0，2018年Apollo更新步伐明显加快，几乎每隔三个月就推出新一代，并创下了多个“第一”：发布了全球第一个开源简单城市道路自动驾驶方案，第一个量产园区自动驾驶开放方案，第一个车路协同开源方案。

3.0版本发布之际，Apollo平台已开放22W+行代码，其托管在GitHub上的开放代码数量在一年内增长了6倍；而且，还被超过10000+的开发者推荐使用。

11月份的百度世界大会上，李彦宏更新Apollo故事：Apollo合作伙伴数量已达131家；全球首款量产的L4级自动驾驶巴士——金龙阿波龙下线120天，实现运营里程10000+公里，接待了10000+人次，用户体验反馈8000+，保持安全0事故；与一汽红旗的L4级自动驾驶乘用车量产计划已提上日程。Apollo免费开放的2018年，百度自动驾驶量产之路已全面开花。

最佳自动驾驶全栈解决方案奖——驭势科技

一个完整的无人驾驶的技术公司，应该包括“车脑”（集成AI算法的智能驾驶控制器）＋“云脑”，两者缺一不可，这是驭势在自动驾驶全栈式解决方案方面的逻辑。

在云端，从智能驾驶运营服务平台—驭势司南TM，远程遥控系统—驭势鹰眼TM，数据管理平台—驭势洛书TM，到驭势已自主研发仿真平台—驭势玲珑TM，驭势形成了集运营、数据、仿真、地图于一身的云端体系。

面向车端，驭势已经与上汽通用五菱、上汽大众、奇瑞新能源、一汽等多家主机厂合作并完成了商业化的落地。在这期间，驭势积累起自动驾驶算法和量产线控改造能力融合而成的产品力，低成本方案带来的量产能力，以及积累的上车经验。

基于此，11月12日，业内首款L4级无人驾驶智能泊车产品的落地——搭载驭势AVP自动代客泊车系统的宝骏E200正式面向终端消费者落地交付，后期双方计划向用户逐步批量交付至上千台具备自动驾驶功能的宝骏E200。

从泊车层面看，驭势自主泊车已经已迈向真正意义上的大规模商业化。自动代客泊车方面，驭势近期也同 GoFun、奇瑞新能源达成合作，在四川成都的共享汽车运营试点，三方开始在共享出行领域的试探性布局。

最佳自动驾驶平台奖——奥特贝睿

作为自动驾驶系统方案提供商，奥特贝睿为车企提供从线控改装、软件到传感器、处理器等硬件在内的全栈自动驾驶解决方案。公司成立不足两年，背后是国内连续六次获得中国顶级智能驾驶挑战赛冠军团队和美国硅谷自动驾驶行业资深团队，在自动驾驶技术方面的积累达十八年。

奥特贝睿获得最佳自动驾驶平台奖离不开其独特的“one for all”理念打造的汽车大脑核心产品，该产品包括高速与低速两大路径，并针对高速公路、快速路、城区道路等结构化道路和封闭园区、矿区及其他特殊应用场景，形成了一系列智能、可靠、低成本的商用方案，覆盖辅助驾驶（ L2 )、自动驾驶（ L3 )和无人驾驶（ L4/5 ) 等级别解决方案，可实现面向前装车厂和低速园区的单车无人驾驶和面向物流、运输公司的编队无人驾驶。

据悉，奥特贝睿面向高速公路、城市快速路等结构化道路推出的符合车规级的L3 级自动驾驶方案，目前已同国内车厂率先启动了量产合作，预计在2020年开始大规上市销售。针对物流园区、工业园区、校园、矿山等封闭/半封闭园区打造的 L4 级低速自动驾驶技术，目前正与环卫、园区、物流领域公司合作开展商业试运营。

最佳自动驾驶决策算法奖——领骏科技

领骏科技从驾驶任务本身出发，打造了可量产、多层级的自动驾驶方案，具备最接近量产的感知方案、一体化的智能决策控制系统以及定制化的仿真模拟平台，从而具备高度的灵活性和适配性，支持多种车型、多种场景、多种任务下的自动驾驶需求。

其自主研发的新一代自动驾驶系统全面支持L2级到L4级多个自动驾驶层级的功能，用户可以根据功能需求和场景需求，调整传感器硬件方案和功能模块，定制化的打造最优自动驾驶解决方案。而目前领骏基于国产车辆底盘打造的L4级自动驾驶解决方案，已全面覆盖城市及高速公路场景，强大的领骏自动驾驶决策大脑拥有自主导航，自主变道超车，以及全自主通过隧道、收费站和环岛等复杂路况的能力。

领骏科技自主研发的针对自动驾驶决策控制系统的定制化仿真模拟平台，为自动驾驶技术迭代、数据积累，以及功能与可靠性验证提供了高效有力的工具。该仿真模拟平台以车辆动力学为核心，并以虚拟与现实相结合的方法，可以高效快速积累驾驶数据，实现真实驾驶场景、实际驾驶里程的再利用，极大提升人工智能的学习效率，可在短时间内快速提升自动驾驶决策大脑应对复杂场景的能力。

凭借决策规划控制见长的硬实力和三维仿真模拟测试平台的高效配合，领骏科技正在打造最强自动驾驶大脑，赋能车企和特定场景需求。

最佳自动驾驶自动派单调度系统奖——酷哇机器人

从成立初始，酷哇的技术路线便直指快速商业化。

4月份的城市清扫车是酷哇自动驾驶技术真正落地的第一步。接下来的半年内，酷哇已经完成环卫行业产品化及商业化双布局，同中联环境成立合资公司，切入市场并投放车队，进一步开放自动驾驶商用车投放区域，开始挖掘道路清扫每年约3000亿元规模的市场。

本次酷哇摘或最佳自动驾驶自动派单调度系统奖依靠的是其云脑系统。云脑系统是酷哇进行规模化环卫车辆高效协同作业的软件布局。云端调度系统的上线将减少资源错配现象，并且能够进行精细化的管理。

新智驾了解到，预计到年底，酷哇云端系统能够承载百台车的调度规模。目前，酷哇的云端系统在橘子洲景区中收集数据。后期酷哇云端系统还将在芜湖、上海北斗产业园等地区相继落地。

最佳自动驾驶货运物流商用奖——嬴彻科技

嬴彻科技由中国第一大商用车管理平台G7联合普洛斯和蔚来资本共同出资创建。公司业务聚焦于自动驾驶落地物流运营, 瞄准城际公开道路，研发L3和L4级自动驾驶技术，和产业合作定制整车，提供车辆资产服务Asset As A Service的运营平台，终极目标是建立货运机器人网络，推动中国货运基础设施升级换代。

嬴彻科技成立半年多以来，在技术研发上进展快速。11月28日，嬴彻科技获得由保定市智慧交通示范城市领导小组颁发的全国第一张针对干线物流场景的自动驾驶重卡测试许可证，并将于近期在河北保定投入样车全面测试。

自动驾驶这一巨大的人工智能工程很难靠一家或几家企业完成。嬴彻科技联合国内外相关领域的领先企业，和上海国际汽车城汽车创新港共同发起了中国首家干线物流自动驾驶联合创新中心，旨在聚集产业智慧，推动自动驾驶产业化进程，提升物流效率。12月19日，首批12家创新中心成员单位齐聚上海，正式启动创新中心。

在商业化进程上，嬴彻科技将于近期展开天使物流客户试运营，通过积累运营数据，加速技术迭代，从而提升货运安全，降低物流成本，实现真正的用户价值。

最佳自动驾驶港区解决方案奖——西井科技

从 AI 芯片做起，而后切入到智慧港口业务，之后又向封闭场景自动驾驶领域进军，一路走来，一直强调商业落地的西井目前已小有成就，在相关业务领域，已经拿到了可观的营收。

2018 年初，西井就完成了两个重要的自动驾驶落地方案，1月 14 日，公司与上海振华重工联合推出的自动驾驶集装箱跨运车进行了公开测试，1月 23 日，在珠海国际货柜码头，其自动驾驶集装箱卡车又成功落地。 8 月份西井科技与铅锌矿企业西藏珠峰达成战略合作，双方将携手打造中国矿业全局化人工智能矿场，主要应用于海外市场。

9 月 13 日，这家公司又开启新的篇章，在上海举行公司成立以来的首次正式对外发布会，推出了旗下的全新自动驾驶品牌“逐路”（Qomolo），并发布了号称“全球首款真正意义的全时无人驾驶电动重卡”—— Q-Truck。

在无人驾驶的逐鹿赛当中，西井已经成功地探索了一条商业路径，开始拥有稳健的造血能力。

最佳自动驾驶高速公路解决方案奖——纽劢科技

当特斯拉Autopilot 在不断迭代时，纽劢科技正将其视为对标产品，并潜心研发更适合中国道路工况的自动驾驶方案。目前，纽劢科技正在大力推进L3、L4级自动驾驶解决方案的落地，预计2020年左右将会应用到量产车型上。

纽劢科技打造的是一套包括感知、规划决策和控制的完整自动驾驶解决方案，将人工智能和深度学习技术深入应用其中。尤其是主攻的应用软件层，纽劢科技的技术涵盖了传感器数据、环境感知、规划决策、控制、离线模块，并且全部达到了车规级标准。

纽劢的优势在于其自主研发的系统平台。平台可以减少对第三方的依赖，做到自主可控。该系统区别于ROS系统，可以用一个框架来开发适应高速、城市和泊车等各种场景的自动驾驶，打造产品级的解决方案。其为车企打造定制化的自动驾驶方案，提供了包括高速代驾、代客泊车和拥堵跟车等在内的多种自动驾驶功能。