超越“阿法狗” 人机对战改变汽车未来

谈及近几天国际上被讨论最多的新闻，无疑是一台叫做“阿法狗”（AlphaGo）的电脑与韩国围棋九段天王李世石的人机之战。从开战前韩国棋王的信心满满，到局中渴求一胜的转变，令人类真正意识到电脑超过人脑的一天还是到来了。不过，仍旧有人会讲，围棋盘上的输赢似乎距离普通人的生活还有些遥远。现在，我要告诉您，这个时代已经到来，首先就会影响到我们的交通工具——汽车。

■ 20年后的“华山论剑”

20年前的1996年，国际象棋界的“俄国沙皇”加里·卡斯帕罗夫坐在一间明亮的棋室，这位人类史上最年轻的国际象棋大师经过6盘激斗，以4：2的总比分取得了对阵电脑BLUE的胜利。1年后的1997年，卡斯帕罗夫与经过改进的DEEP BLUE对垒，结果以2.5∶3.5的比分败北。多年前卡斯帕罗夫的败北还曾被誉为惜败，多年后的今天，再没有人怀疑电脑的实力。隐藏在这背后的，不仅是硬件上的飞跃，更是计算能力上指数级的发展。

方寸间、361个交叉点的围棋盘上输赢、得失、人类的惜败或是电脑的完胜在我们这些旁观者眼里似乎无关痛痒，从BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”，其实，这是一个从搜集信息比对到主动判断的改变，这更是一个改变我们生活方式的新时代开启标志。

■ 机智如“狗”？

我们是，不是IT之家、科幻之家，所以只有那些看起来像是电影、白日梦中的科技真正联系到汽车时才会激发我们的兴趣。事实上，NVIDIA和合作伙伴们已经开始尝试用它解决交通问题。用到的就是“阿法狗”的判断、分析、学习的能力。

细细想来，我们已在驾校完成了交通规则的学习，那么，新手们为什么还开不好车呢？换句话说，实习是学什么呢？其实，新手们学习的正是如何应对驾校中没有的复杂交通情况，或者说学习的是判断实际交通环境中，机动车、非机动车、人等各类参与者的行为意图。因为这些复杂的情况会很大程度上影响驾车人的判断。

在此前的印象中，电脑都是处于被动吸纳的角色，因此，我们总是戏谑的说“电脑再聪明也只是电脑，它们掌握的一切都是人类预先灌输给它们的”。那么，当电脑具有学习能力时，情况是否会发生改变呢？为此，科研人员开始了实验。

同样是学习的过程，电脑已经展现出了超过人类的学习能力，它们不知疲倦，不受兴趣的干扰，更可怕的是它们学习的速度更快，判断更准确。这并不是耸人听闻，6年前的2010年，Google、微软等公司开始进行的另一项人机对抗实验，已经证明了电脑拥有比人类更强的学习、分辨能力。在电脑拥有了比人类更强的学习能力后，也就意味着它可以比人类驾驶员更快速的学习到真实世界中行车的情况，这就日后新技术普及的保障之一。

    ■ 学得快又如何？

电脑进行学习的过程就像是你婴儿时期了解这个陌生的世界一样，那时父母不厌其烦的教会我们说话、了解世间万物。在他们传授我们这是什么的同时，我们自身也会尝试分析，并以此建立判断事物的标准。

举例来讲，他们教会我们这个事物是杯子，在这个学习的过程中，我们就会对什么东西是杯子下定义。在此后的漫漫人生路中，我们会见到各种各样和当年父母教我们时，造型不一样的杯子，但最终我们都能准确判断这是杯子，这就是分析能力。这种能力是汽车普及新技术的另一个保障。

那么，前面提到的学习能力，这里提到的分析能力放在汽车上有什么用呢？最直观的体现就是现在装配在车辆上的某些功能将变得更加智能，例如，有些车辆距离障碍物过近且驾驶员没有反应时，便会突然实施制动，以确保不发生碰撞事故，但是这个制动的过程很突然、不够舒适。未来，解决办法将变得更为多样，车辆或许可以更早减速、或许可以变更车道躲避危险，这一切都将更加智能、安全。

■ 说了这么多，车将变成什么样？

相信很多人已经猜到了，车辆将变得可以具有逻辑思维，可以自动驾驶。电脑不再是将路面上发生的情况同预先录入至库中的情况比对后给出答案，而是同人类一样，实时分析出最佳解决办法，这样的处理方法实际上也是“阿法狗”取得胜利的原因。

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■ 说得这么好，为什么现在的车没普及？

10年前，平板电脑的理念已经出现，不过并没有得到大规模的普及，其原因之一便是受制于硬件成本。因此，芸芸众生当时并未体验到如此便利的技术。前卫、实用的汽车技术普及同样面临着诸多问题。

除此以外，各类电子系统的搭载令车载电气系统的负担愈加沉重，传统的乘用车12V电压系统越来越难以满足需求。同时，车企间开放各自系统接口时也存在泄露核心技术的顾虑。种种障碍减缓了新技术的普及。

■ 电脑就真的完美无缺了？

虽然答案有些残酷，但未来确实在向着电脑取代人脑发展，未来的汽车判断速度肯定会更快、准确率更高。人类是否被取代已经不是一个命题，这只是时间的早与晚。一些低附加值的工作机会将会由机器人完成，但这并不意味着我们将失去一切。

当然，未来汽车具备了学习能力后，人类驾驶员便会成为它的老师，那么，平时我们不遵守交通规则的行为，一时冲动后做出的决定都会影响到电脑，它会因此学坏吗？此外，在平时的行车中，除去冷冰冰的规则外，我们会被情商左右，做出一些更有人情味的决定，这些正能量汽车又能够学会吗？

全文总结：

若干年前，有部描写未来的小说，其中写到“我发明的机器人明明可以通过图灵测试，结果它并未通过”。现在，这一切变成了可能。此时，再怀揣着阴谋论讨论“人类是否会被电脑取代”就是目光短浅了。

曾几何时，我们一直引以为傲的学习能力、逻辑判断能力正在被电脑所掌握。也正是因为有了这样的能力，驾车这样复杂的工作交给电脑完成变得并非天方夜谭。随着时间的不断流逝，思维方式比“阿法狗”更复杂的汽车定会出现，您愿意乘着它们走向明天吗？