4月25日,百度地图正式发布了V9.8.0版本新版地图,现场介绍这是进入人工智能时代以来的第一个全新版本。
新版地图在智能驾车导航、步行AR导航、图像引擎等功能上进行了优化升级。在智能驾车导航方面,百度地图对路线页面进行改版,操作便捷、一图流畅导航,同时进行多项基础能力升级,定位、语音播报更准,路口放大图更全面,全新智能路线推荐为用户提供秒级避堵方案;而针对步行AR导航,百度地图将步行路线、终点坐标与现实结合,并推出全新3D卡通形象“图图”代替罗盘,不单单是复杂路口,在用户找路找方向找目的地时为用户决策;同时,百度地图图像引擎升级,新一代处理技术飞速加载,使得图区出图更快、地图操作更顺畅。
AI在百度地图上的体现主要分为三个方面:
1.路况预测或整个路线规划。导航AI大数据分析能力,受阿尔法go启发通过算法获得类似路感的判断,利用卷积神经网络对区域感知、抽象成数字化维度使整个路况预测准确率提升。
2.数据生产。在数据采集后的处理阶段,通过图像检测等方式,提高数据生产加工效率。
3.大数据加工。在行业应用阶段,利用人工智能算法对数据进行加工。
据现场介绍,目前百度地图会为智能驾驶事业群组提供底层能力支持。智能汽车所需的地图会更关注高精度地图数据生产采集,数据采集能力结合车辆硬件变化,同时地图导航支持。目前在高精度地图部分的积累,地图事业部会和汽车事业部协同设定一些任务,按需对区域采集,倾向上是大城市优先。
关键字:百度地图 智能汽车
引用地址:
百度地图发布新版地图,为智能汽车提供底层支持
推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 19:33
谁将决定智能汽车生死?2022年AI芯片卡位战
2021年最缺的是什么?对汽车而言一定是芯片。 最近一次集中式芯片大秀在2022年CES展上,三大芯片公司——英特尔旗下的Mobileye、高通和英伟达成为锁定未来十年自动驾驶汽车大脑的领导者。 智能汽车给AI芯片的机会只有2~3年,国产芯片突围的时间并不多。 芯片还是要抱车企大腿 自动驾驶芯片已经上车,在不久前车云菌统计的新车算力对比中,英伟达OrinX、高通骁龙Ride、华为MDC占据先手,打开AI芯片的量产局面。 如今,随着自动驾驶的感知精度、控制精度和响应速度要求在不断提高,大算力主控芯片需求将大幅上涨,车企对芯片的投资变大,与科技公司的关系愈加紧密而微妙。 英伟达(Nvidia)的汽车业务副总裁丹
[汽车电子]
智能汽车噱头大于实用:进入市场还很遥远
近日智能汽车出现在上海车展上,受到了广泛的关注,这是否意味着智能汽车很快就能进入量产的阶段了呢。此次上海车展上的智能车充其量也只能算是个半成品,距 离量产和上路还有很大的一段距离。不久前,百度、阿里、腾讯三巨头高调宣布要研发智能汽车,并且会推出相关的汽车操作系统,其实就是基于汽车的安卓系统。 私家车的数量在逐年增加,未来几年内私家车市场将会蓬勃发展,围绕私家车的产品需求量也会大增。
其实智能汽车这个名词出现已经有几年了,以为也推出过一些概念性的产品,可惜的是一直都未能投入市场。更别提走进寻常百姓家了,究竟什么样的汽车才可以称为智能汽车呢。相信众多私家车主都没有这个概念,我个人的理解就是智能车必须具备三个特征:
[嵌入式]
虚拟仿真技术助力自动驾驶测试降本增效
虚拟仿真技术助力自动驾驶测试降本增效,加速智能汽车产业发展 多方跨界入局智能汽车,推动自动驾驶快速发展。纵观各大车企的推进节奏,宝马、特斯拉、大众、福特、一汽、上汽、蔚来等,均已计划自2021年开始布局L3及以上高阶自动驾驶,L3级自动驾驶升级的元年已经到来。 OEM、tier 1、测试测量公司等生态圈厂商布局逐渐完善,在EEVIA第九届年度中国电子ICT媒体论坛暨2021产业和技术展望研讨会上,NI资深汽车行业客户经理郭堉深入分析了自动驾驶测试的挑战,并解释了NI如何凭借多年在汽车测试领域的积累及“一个平台战略”构建自动驾驶测试闭环。 NI资深汽车行业客户经理郭堉 自动驾驶的发展趋势对测试提出的四大挑战
[汽车电子]
智能汽车跨界融合快速发展 2020年市场规模接近600亿
有研究机构预计,2020年我国智能汽车市场规模将接近600亿元。面对这一庞大的新兴市场,车企、互联网企业、资本争相涌入,加大在智能汽车领域的布局。 千亿市场吸引各方进入 9月20日,百度宣布升级Apollo智能汽车开放平台,分三年投入100亿元,完成超过100家项目的投资,建设Apollo系统的生态圈。 9月27日,阿里巴巴集团宣布升级操作系统战略,发布全新的AliOS品牌,并提出“携手斑马网络和更多汽车全产业链的合作伙伴,共同推动汽车行业的智能化转型”。 与此同时,车企与互联网企业开始争相“联姻”。10月25日,记者获悉,威马汽车已与驾驶辅助系统供应商Mobileye签署合作备忘录,威马汽车旗下首款量产产
[手机便携]
你的智能汽车能否聪明的绕开物体
自动驾驶能否识别障碍物的能力与环境感知同等重要,如何安全有效的规划行驶路线,是自动驾驶汽车需解决的最大的难题之一。事实上,路径规划技术,现阶段是一个非常活跃的研究领域。路径规划之所以如此复杂,是因为其涵盖了自动驾驶的所有技术领域,从最基础的制动器,到感知周围环境的传感器,再到定位及预测模型等等。准确的路径规划,要求汽车要理解我们所处的位置以及周边的物体(其他车辆、行人、动物等)会在接下来的几秒钟内采取什么样的行为。 首先来说一下三个名词:路径规划、避障规划、轨迹规划 路径规划通常指全局的路径规划,也可以叫全局导航规划,从出发点到目标点之间的纯几何路径规划,无关时间序列,无关车辆动力学。
[汽车电子]
解析 | 智能汽车功能解析:车辆盲区监测系统
智能驾驶辅助系统已经广泛应用于量产汽车中,当我们在开车过程中,一些智能驾驶辅助系统可以有效地帮助我们提高驾驶的便利性和舒适性,例如当前应用较为广泛的自适应巡航控制系统,驾驶员开启该系统后车辆,可以以确定速度或确定车距进行巡航行驶,这大大提升了驾驶的便利性。最近,搭载NOP领航辅助功能的蔚来ES8出事了。NOP领航辅助功能也是智能驾驶辅助系统中的一种功能,辅助驾驶系统可以帮助驾驶员进行判断,但是不能替代驾驶员。 1、车辆盲区监测系统的定义 车辆在变道行驶时,由于转弯时后视镜存在视野盲区,驾驶员仅凭后视镜的信息是无法完全判断后方车辆的信息。恶劣天气(雨雪、大雾、冰雹等)增大了驾驶员的判断难度,增加了汽车在变道行驶时碰撞或刮擦的
[汽车电子]
国内智能汽车市场十大走向不可不知
回顾2016年中国汽车市场,中国汽车产销量已经站上2800万辆高位,傲视全球汽车市场;自主品牌全面逆袭,合资品牌倍感压力重重;比亚迪新能源车异军突起,产销量全球第一……放眼2017年,类似购置税减半政策等释放完毕,再加上全国各城市的交通、环保压力陡增,政策面开始转向非传统内燃机汽车。这一年,中国汽车产业及市场只会越来越难,但是考验的将是车企的实力与智慧。 1、私人购车市场进一步扩大 根据多家机构做出的预测,2017年汽车市场增速将在2%-6.5%之间,但是几乎可以肯定,乘用车销量仍然会持续增长,私人购车市场会进一步扩大。中汽协发布的最新销量数据显示,1月-11月汽车产销分别完成2502.7万辆和2494.8万辆,全年汽车销量有
[汽车电子]
创新成像/图像处理技术打造更安全的智能汽车
在过去五年中,汽车行业中驾驶辅助系统(automotive driver assistance systems,ADAS)领域取得了显著进步,真正地丰富了驾驶体验,并为驾驶员提供了非常宝贵的道路信息。本文将讨论其中的某些功能在未来如何成为智能汽车的一部分,并且带来全新的驾驶员辅助创新功能,同时重点论述最新的成像和图像处理创新技术,以及它们在用于这些系统时如何推动这些创新功能向前发展。 安全驾驶相关的内容 汽车行业一直在持续推出创新的安全驾驶技术,防抱死制动、全轮驱动、车载导航和电子稳定控制等就是其中的例证,这些驾驶技术快速流行并在整个行业中得到运用。 经常由政府机构强制执行的安全标准正在日益关注汽车领域中的
[汽车电子]