伟世通推出DriveCore™自动驾驶平台,推动自动驾驶技术的普及

可拓展的中央计算系统，为3级和以上自动驾驶提供解决方案

基于开放的标准，与DeepScale、Steer、StradVision和AAI技术合作伙伴进行合作

DriveCoreTM包括三大组成部分：DriveCoreTM Compute，Runtime和Studio

美国当地时间1月9日，全球汽车座舱电子领导者伟世通（纳斯达克证券交易代码：VC），在CES展上展出了首次亮相的DriveCore™自动驾驶平台。DriveCore™作为第一个支持汽车制造商与第三方的开放合作，快速开发自动驾驶解决方案的技术平台，将大大加快自动驾驶技术的开发和商业化。

DriveCore™是一个完整的技术平台，由硬件、车载中间件和基于PC的软件开发工具套件组成，满足3级以上自动驾驶对开发机器学习算法的要求。在伟世通集中计算技术的成功基础上，DriveCore™是一款安全可靠的域控制器，计算能力扩展性强，可以整合多个摄像头、激光雷达、雷达传感器的数据。

伟世通总裁兼首席执行官Sachin Lawande认为：“为了满足3级和以上自动驾驶解决方案的计算要求，需要强大的车载信息处理能力和多种传感技术支持。DriveCoreTM 是业内首款开放协作的平台，提供强大的信息处理能力和先进开发软件，促使自动驾驶系统的快速发展。”

DriveCoreTM的三大组成部分，在CES展上亮相（伟世通展位CP-20）：

Compute是一个模块化、可扩展的硬件计算平台，很容易适应各级自动驾驶技术的要求，它的运算能力覆盖500 GFLOPS - 20 TFLOPS（基于现有SoC而言），且具有可拓展性，不依赖任何中央处理单元。它可以无缝支持英伟达、恩智浦、高通等处理器，未来还会支持其他类型的处理器，从而保护汽车制造商的相关技术投资。

Runtime是车载中间件，它提供的安全框架，使应用程序与算法能进行高性能的实时通信。该中间件在支持传感器融合的同时，还支持传感器抽象（Sensor Agnostic）。因此，当更先进的传感器出现，例如车载雷达从2D升级为3D等，可以随时对传感器进行升级。

Studio基于PC的开发环境，它使汽车制造商可以为算法开发人员搭建生态系统，加速基于传感器的人工智能算法的开发，可以充分释放创新潜力。 完善的物体识别、摄像头车道识别算法的模拟、验证、测试环境，使Studio可以很容易的集成第三方算法和访问真实传感器数据。

为了促进汽车制造商与第三方的开放式合作，伟世通还公布了四个技术合作伙伴。

DeepScale的深度学习技术可以搭配任意传感器组合，实时创建环境模型。同时，DeepScale的深度神经网络（DNN）还可以带来自动驾驶所必需的感知能力。

Steer提供全自动泊车解决方案。汽车在指定地点让乘客下车，然后自动停放到距离最近的自动停车区，等收到“召唤信号”时，再驶向指定乘车点。

StradVision用机器学习算法开发先进的物体检测与识别软件。

AAI 将为DriveCoreTM Studio 带来图形环境模拟技术。

伟世通首席技术官Markus Schupfner认为：“自动驾驶技术要成功实现，需要很多公司合作，在各个方面发挥自己的专长。在CES展上，我们不仅要展示在机器学习等新技术上的研发成果，更要展示伟世通与合作伙伴的紧密合作，必将推动自动驾驶的发展进程。”

展览期间，伟世通在展示DriveCoreTM的同时，还展示了全数字化座舱解决方案。伟世通将展示的产品包括全数字仪表、最新一代高清数字显示器技术、驾驶员监测、高级自动驾驶辅助系统（ADAS）、座舱域控制器等。伟世通的产品在当前车联网和自动驾驶转型革命大潮中，均将扮演重要角色。

伟世通

伟世通公司是一家全球性科技公司，为全球几乎所有主要的汽车制造商设计、研发并制造创新的座舱电子产品和智能网联汽车解决方案。伟世通公司是全球领先的驾驶信息、抬头显示、多功能信息显示、车载信息娱乐解决方案、智联入门娱乐系统、SmartCore™座舱电子整体解决方案和车联网解决方案提供商；伟世通还为全球汽车行业提供嵌入式多媒体和智能设备互联软件解决方案。伟世通总部位于美国密歇根州范布伦镇，在全球18个国家设有40多个分支机构，拥有大约1万名员工。伟世通2016年的销售额为31.6亿美元。