汽车搭载的新功能需要彼此联网并与云联网的电子控制单元 。嵌入式信息安全是其中一个至关重要的方面。这适用于驾驶辅助系统、空中软件更新(SOTA)和自动驾驶功能。英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)与Elektrobit汽车有限公司(EB)将长期联手,就车辆网络安全课题开展密切合作。两家公司带来一款完美契合的软硬件解决方案,可提升车载通信性能并满足当前和未来的安全要求。这款解决方案基于英飞凌第二代多核微控制器系列AURIX™(TC3xx),以及量身定制来自EB公司的zentur HSM解决方案。
AURIX系列微控制器控制通信流程,执行监控和安防任务,并支持车辆的安全协议。每个TC3xx微控制器现在都有一个集成硬件安全模块(HSM),密钥在其中可靠生成并存储。HSM利用基于硬件的对称和非对称加密算法以及哈希函数(AES-128、ECC 256、SHA2)。因此,HSM不仅能增强保护,防止篡改,而且显著提高速度。得益于内部硬件模块支持,哈希运算(SHA256)比采用纯软件解决方案快150倍左右。
这对RSA签名验证有直接影响——而在有海量数据时RSA签名验证是一大优势,比如SOTA和自动驾驶等应用。软硬件结合—AURIX与EB的zentur HSM,还能实现每秒超过100次签名验证(譬如使用ECDSA secp256r1)。而在当前基于软件的RSA应用中,验证可能需要数秒钟时间—取决于密钥长度和数据大小。
英飞凌汽车底盘与高级驾驶辅助系统微控制器业务高级总监Thomas Böhm表示:“AURIX微控制器是当前和未来车辆的关键组件。AURIX与配套软件堆栈的组合将确保提高车辆的信息安全性,并助力系统供应商大幅提升性能。”
对于最新的软硬件解决方案,符合汽车开放系统架构(AUTOSAR 4.3)标准,同时向前兼容AUTOSAR 4.2和4.0等版本。这意味着很容易在现有项目中部署并集成EB的zentur HSM软件。
Secure Boot(安全启动)是所有后续安防功能的基础。这是一项需要大量计算能力的时间关键型功能,因为每个独立控制单元都必须在很短时间内登录到网络。当系统启动时,会检查存储内容是否有任何篡改。得益于该软硬件解决方案,CMAC运算能力达到62 MB / s。由于EB的软件堆栈已专门针对AURIX和HSM进行了优化,因此可以在16.2毫秒内检查1 MB数据。业界还没有其他业内厂商能做到这一点,这是迄今为止所最好记录的2.5倍。
EB业务管理执行副总裁Martin Schleicher表示:“随着软件日益复杂,并且车载系统和传感器数量稳步增加,车内系统的通讯成几何增长,这意味着防止未经授权的外部访问的高效安全机制是不可或缺的。得益于英飞凌的硬件知识和EB在开发软件信息安全解决方案方面的丰富经验,我们联手打造了一款能可靠保护控制单元的理想解决方案。”
关键字:自动驾驶 车载通信 AURIX
引用地址:
车辆通信:英飞凌与Elektrobit携手提升车内信息安全性
推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 20:02
如何看待通用 Waymo 掀起的自动驾驶军备赛?
Alphabet和通用可能只是出于危机感加大投入以加速自动驾驶商业化的进程,却在客观上起到了清理战场的作用。 同一天两件大事,大大加剧了自动驾驶领域军备赛的战争烈度:软银愿景基金(Vision Fund)宣布向通用旗下自动驾驶公司 Cruise Holdings LLC 投资 22.5 亿美元,推动通用自动驾驶汽车 2019 年商业化;Waymo 宣布将从菲亚特克莱斯勒(FCA)采购 6.2 万辆的汽车,用于今年晚些时候的商业化运营。 看完这火药味浓重的出牌,我想起了经纬中国创始管理合伙人张颖此前的分享: 这个市场现在看是不缺资金的……但是越来越明显的一个趋势是:源源不断的资金都聚拢在头部公司。 只要资本认可的特定细
[汽车电子]
导远电子:什么样的IMU更适合自动驾驶?
随着汽车智能驾驶技术的发展,IMU得到越来越广泛的应用。导远电子副总工程师李楠表示,IMU不仅仅是车载定位系统P-box的核心部件,也是智能汽车提升BEV性能,从而提升城市领航辅助驾驶(NOA)性能的重要部件。 李 楠 | 导远电子副总工程师 随着汽车智能驾驶技术的发展,IMU得到越来越广泛的应用。导远电子副总工程师李楠表示,IMU不仅仅是车载定位系统P-box的核心部件,也是智能汽车提升BEV性能,从而提升城市领航辅助驾驶(NOA)性能的重要部件。 IMU主要涉及两种常用构型,一种是独立模块形式,另一种是焊接到主板上的贴片形式。哪种构型更适合智能驾驶?李楠坦言,导远针对影响车载IMU性能的四种典型环境和长期环境进行
[汽车电子]
恩智浦展示完整的自动驾驶车辆平台
恩智浦半导体公司最近展示了一款功能丰富、具有高度可制造性的自动驾驶车辆平台,标志着恩智浦在快速来临的自动驾驶车辆时代令人瞩目的里程碑。这款平台采用恩智浦最新的BlueBox引擎,并在每一个ADAS节点上部署了恩智浦的硅芯片和软件解决方案。这次系统演示包括BlueBox中央计算引擎以及毫米波雷达、激光雷达、视觉检测以及板载安全V2X系统 所有组件均采用目前已投入量产或已向客户提供样片的恩智浦硅芯片产品。 全球5家最大的汽车制造商中已有4家获得了BlueBox引擎,该引擎能在恩智浦功能丰富的自动驾驶车辆平台上工作,为OEM及供应商提供满足全球汽车行业严格的安全、功率和处理性能要求所需的解决方案,并采用了现成的恩智浦技术。依靠灵活的可
[汽车电子]
自动驾驶又一PK战场,BAT谁占车路协同先机?
新冠肺炎疫情爆发后,一位神秘的“快递小哥”穿梭在武汉街头,最终顺利将医疗物资运送至武汉第九医院——这是武汉智能配送第一单。而完成这次配送的是一款L4自动驾驶技术水平的智能机器人。 在病情较为严重的地区,无人驾驶技术进行的无人配送成为了取代人力的好方式。在2019年进入寒冬的自动驾驶技术,随之又一次成为了人们关注的焦点。 无人驾驶在无人物流方面有所突破的另一面是——在乘用车的自动驾驶技术领域,商业化已进入瓶颈期,一批企业在2019年难以为继,走向倒闭。部分业内人士开始考虑:如果L3、L4级别自动驾驶技术如果量产难度太大,是否有其他解决路线?如果聪明的车不能立刻进入人们的生活——“聪明的车”+“聪明的路”,能否可行? 在政
[汽车电子]
自动驾驶陷入冰与火的漩涡,未来如何?
谁能想到,一度闪耀硅谷的自动驾驶初创公司Drive.ai会倒下得如此之快。其实,它并非倒下的第一家。成立于2014年、主攻L4自动驾驶的明星创业公司星行科技即Roadstar.ai,在今年4月被爆出管理层动荡,濒临倒闭。即使是作为收购方的苹果公司,在自动驾驶的道路上也传出过几次裁员的消息。 事实上,在经历了前两年的投资热浪之后,自动驾驶行业也进入了冷静期。有诸如Drive.ai、Roadstar.ai这样的牺牲者,也有谷歌旗下Waymo、通用旗下Cruise和百度这类的奋勇者。一位从事自动驾驶技术研究的工程师向新京报记者表示,资本的热浪退去、发展中的技术瓶颈、行业内的兼并形势,都考验着自动驾驶创业者的耐心和实力。 行业呈现
[嵌入式]
探索自动驾驶汽车的隐藏奥秘:IMU
惯性传感器,加速度计和角速度陀螺仪作为汽车的“内耳”,多年来一直在汽车安全气囊和稳定控制系统等应用中执行一些基本的低性能任务。 无需其他传感器的输入,惯性传感器能够独立探测到车辆的运动,例如:一个简单的单轴加速度计可以探测到汽车的高g急剧减速来打开安全气囊。更先进的惯性传感器组件由两个正交的XY加速度计和一个单轴/双轴角速度陀螺仪组成,常用于车辆的稳定控制。而横向、纵向加速度和转速决定了车辆是否需要采取措施来防止侧翻或减少转弯时的车轮打滑。从本质上讲,惯性传感器组件决定了汽车能否在驾驶员设置的暨定轨道上行驶。 现在通常的车载惯性传感器组件可以测量某个方向的运动状态,而惯性测量单元(IMU)作为一个嵌入了三轴线性加速度计和三
[汽车电子]
自动驾驶不断火爆,谷歌/特斯拉/中国企业的崛起
2018年是自动驾驶的大年。在经历了这两年来 无人车 视频和各种新闻的不断预热,自动驾驶初创公司如雨后春笋一般成长起来,互利网巨头和传统车企都不甘落后纷纷宣布了路测和落地时间表。近日美国研究机构布鲁金斯研究院发表的一份研究报告指出,全球厂商已经在自动驾驶领域投资800亿美元。如果加上那些秘而不宣的自动驾驶研发计划,投资总额应远远超过这个数字。 多方赛跑的结果就是自动驾驶车辆上路的时间节点越来越明晰,这个距离近得令人惊讶。从10月中旬开始, 谷歌 旗下的Waymo就已经开始在美国亚利桑那州的公开道路上运营L4级别的全自动驾驶汽车,整个汽车上没有司机监控,完全由自动驾驶系统操控。 谷歌的中国对手 百度 ,则宣布了明年量产L4级
[嵌入式]
自动驾驶汽车将颠覆传统汽车设计
尽管自动驾驶汽车还未进入市场,但这个话题已经在各个领域已经讨论得如火如荼。近日,在由米其林设计挑战赛(MCD)组织主办的汽车媒体协会(APA)设计论坛上,数位行业专家表示,自动驾驶汽车将对现有的汽车设计概念进行完全的颠覆。
这次论坛在美国底特律运动俱乐部举行,主体为“驾驶/未驾驶 明日汽车之两重性”,论坛对自动驾驶汽车对汽车设计带来的挑战与机遇进行了探讨。
参与设计论坛的重要人物包括,密歇根州汽车咨询公司2953 Analytics Inc.的分析师Jim Hall(上图左),美国高通公司战略发展部门副总裁、《“未来车”世纪》(Reinventing the Automobile: Pe
[汽车电子]