推荐阅读最新更新时间:2024-11-14 20:35
Nuro获$9.4亿融资,软银为自动驾驶谋发展
美国 自动驾驶 初创公司Nuro宣布获得软银愿景基金9.4亿美元融资,估值27亿美元。Nuro是由两位前Waymo(谷歌无人车项目)工程师朱佳俊和Dave Ferguson在2016年创办的无人配送物流企业。 随着这笔融资的完成,Nuro完成了来自软银、高榕资本、Greylock Partners、网易创始人丁磊在内等投资人超过10亿美元的融资。单笔9.4亿美元,也创下了独立自动驾驶公司的融资记录,远超过此前Zoox的5亿美元和Aurora的5.3亿美元。 进入2019年,短短的一周内,自动驾驶相继爆出了超大额的单轮融资记录,包括了Aurora的5.3亿美元和Nuro的9.4亿美元。软银自2018年投资通用Cruis
[汽车电子]
自动驾驶行业大战爆发在即,激光雷达成背后“金矿”
热钱还在不断涌入自动驾驶行业,一场合纵连横后的大战爆发在即。 无论是通用-本田-Cruise、丰田-Uber,还是大众-福特-Argo、现代起亚-亚马逊-Aurora、Waymo-雷诺日产联盟或是百度,都有希望在这场战争中称王。 而激光雷达公司,将有望成为这些巨头们背后最大的「兵工厂」。 1、寻找激光雷达行业应用的「金矿」 自 2007 年以来,Velodyne 开始为全球大大小小的自动驾驶项目提供激光雷达。 截止今年 3 月的数据,Velodyne 激光雷达销量已经突破 3 万台,销售额达到 5 亿美元(约合 34.5 亿人民币) ——这个销量,在全球范围内超过所有竞争对手的出货量总和,覆盖的应用范围主
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智能驾驶舱深度报告:汽车颠覆式创新点
人机交互,汽车下一个颠覆式创新点 人车交互是体验核心,多屏融合智能驾驶舱代表未来。传统汽车座舱功能区布局碎片化, 信息过载带来人车交互的障碍,导致智能手机成了人车交互的入口,汽车本身的入口价值 被低估。随着汽车电子化程度提高,集成了液晶仪表、抬头显示仪、中控屏幕和后座娱乐 的多屏融合智能驾驶舱会带来更为智能化和安全性的交互体验,同时也是高级辅助驾驶 (ADAS)、自动驾驶和人工智能等新时代技术的关键接口。 智能驾驶舱,未来汽车的“第二大脑” 负责娱乐端,智能驾驶舱有望成为汽车未来“第二大脑”。根据英伟达预测,未来汽车主要 由两大运算单元构成,分别是智能驾驶舱和无人驾驶。定义人机交互即全车娱乐部分的智 能驾驶舱(cock
[汽车电子]
澳大利亚将为自动驾驶汽车制定专门法律 2020年实施
自动驾驶 技术汽车很快就会出现在澳大利亚的街头,因此立法者们无论喜欢与否,都必须要为新技术的到来做好准备。 据悉,澳大利亚将在2020年推出一项围绕自动驾驶汽车制定的全国性法律法规,帮助汽车制造商、技术开发商和运营商将这项技术更好的在澳大利亚推广。 澳大利亚国家运输委员会(NTC)是一个独立的机构,专门负责为澳大利亚的道路和其它交通系统制定法规,因此此次NTC将负责制定一项关于自动驾驶技术的统一法律。 目前澳大利亚的部分州已经通过了地方性的自动驾驶法律。比如在新南威尔士就规定,自动驾驶汽车必须配备驾驶员,才符合当地法律对“司机”的定义。 NTC发表了一篇关于更改澳大利亚交通法律的论文来支持自动驾驶技术的
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苹果进军新能源汽车 特斯拉面临更大挑战
特斯拉 面临的来自其它科技巨头的竞争可能要比最初的预测更为激烈,而一位曾经最看好该公司的分析师对此越来越担心。 今年5月中旬,摩根士丹利的分析师亚当?乔纳斯(Adam Jonas)下调了特斯拉股票的评级,原因是特斯拉面临来自全球最大科技公司竞争的风险。在听到 苹果 CEO蒂姆·库克(Tim Cook)阐述该公司未来计划后,乔纳斯重申了他的担忧。 周三,乔纳斯在致客户的信中表示:“在最近接受采访时,苹果CEO对该公司颠覆汽车和交通行业的野心做了最坦率和直接的阐述述。对于这个市场上将出现的对人才和投资资本的激烈竞争,特斯拉的投资者必须有所准备。” 在采访中,库克表示, 自动驾驶 系统是该公司关注的重点。他补充说:“它是我们认
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透过CES新方案/新品看自动驾驶趋势
如果说一年一度的苹果发布会是“科技春晚”,那如此火爆的 CES 是什么? 美国拉斯维加斯时间1月9日至12日,第51届国际消费类电子产品展览会(CES)在拉斯维加斯拉开帷幕,很多人说它注定没有新意,准备搬个小板凳听5G、AI、 自动驾驶 “老三样”拉拉家常。 且慢,CES刚刚开始,我们已经嗅到很多新花样,自动驾驶当之无愧成为新的宠儿,争奇斗艳的出现在CES的各个角落里,简直无孔不入,网易智能给大家带来盘点。 英伟达:超级AI芯片号称史上最强 朋友圈达320家 英伟达宣布推出的首批Xavier自主机器处理器现已开始启动,它致力于借助AI从各个方面提升驾驶体验,据了解,Xavier处理器于一年前首发,其首批样品本季
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激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
自动驾驶 技术作为现代交通领域的颠覆性创新,已经成为全球汽车制造商和技术公司的战略重点。自动驾驶技术的核心在于车辆感知环境的能力,这决定了系统能否在复杂的道路条件下做出安全、有效的决策。当前,感知技术主要分为两大类: 激光雷达 与视觉感知。激光雷达因其能够提供精确的距离和形状信息,在自动驾驶技术早期的开发中被广泛应用。然而,随着 计算机 视觉技术的飞速进步,基于 摄像头 的纯视觉感知方案逐渐崭露头角,并在某些场景下展现出明显优势。 激光雷达最初被认为是实现高阶自动驾驶不可或缺的核心 硬件 。其通过发射激光束并接收反射信号,可以精确测量物体与车辆之间的距离,进而构建三维环境模型,帮助 自动驾驶系统 实现高精度的感知与导航。然而,
[汽车电子]
惯性传感器——在自动驾驶中不得不知的秘密
“高清地图、雷达、卫星导航等等都可以告诉我们位置,这些技术都很好,但并不完美。这个时候惯性传感器出现了,虽然惯性传感器也并不完美,但它能和其他系统进行配合,实现更高的融合定位精准度,这就是为什么我们需要关心传感器的原因。”村田制作所(中国)高级经理Tommi Vilenius先生,在慕尼黑上海电子展的第三届“汽车技术日(Automotive Day)高峰论坛上,就《惯性传感在自动驾驶中的作用》为主题,发表了演讲。 相对位置与绝对定位 Tommi Vilenius先生首先给大家明确了两个概念:“高精地图的精确度有两个不同的维度,第一是相对位置,第二是绝对定位,比如说车道识别还有雷达等等,通过高清地图我们可以把相对位置、激光雷
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