短路三分钟 | 英伟达推自动驾驶模拟器 有何人生哲理

发布者:alpha12最新更新时间:2018-04-14 关键字:英伟达  自动驾驶  nvidia 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

英伟达(NVIDIA),每位热爱“攒机”的宅男应该都知道的一家公司,全球GPU(图形处理器)厂商中的领军品牌,他们的老板是有名的“技术狂人”,公司股价在过去五年中暴增了500%,有时候开一场发布会可能就增长个18%!,如此美好,很大程度要归功于公司创始人CEO黄仁勋和他们的核心团队选择了汽车人工智能领域并全情投入。毋庸置疑,每年都会召开的全球图形科技开发者大会(GTC),英伟达都会参加,而且每年都会放大招!真是激情中透着奋斗哲理。

英伟达的成功告诉我们:多琢磨时代赋予的机遇,解决一个痛点就可能成就一片天。

“听说人家买马上人那卖车套,听说人家失眠上人家那卖安眠药,听说自动驾驶出事上人家那推销测试软件…”前面说的是小品台词,后面说的就是英伟达。

就在最近自动驾驶技术路测频繁笼罩频在“伤财害命”阴影中的时候,英伟达在GTC 2018盛会上宣布他们将停止自动驾驶实际路测的进程,转而瞄准自动驾驶测试市场的消息。您没听错,汽车的自动驾驶测试其实未必真的需要在实际道路上进行,理论上,如果图形处理软件、算法、云存储系统足够强大,测试的事也可以完全在研发实验室内完成,并且数据还可能更精准。这有点像我们今天司空见惯的网购,不用太远,倒退个十几年,没看到实物就让我在网上花费成千上万去购买电器、穿戴甚至是食物,怎么可能?今天我们知道了,当网速、金融、物流等等相关行业发展到一定高度并相互打通时,这就是可能!还是那句话,抓住了时代机遇,通常也就等于抓住了“市场提前亮”。

说回英伟达,他们为业界贡献的全新解决方案产品是“Drive Constellation”,一款可以使用VR技术来对自动驾驶系统进行模拟测试的模拟器。大致的意思就是,它能够依靠英伟达的图像处理产品强大的性能创造出一个完全虚拟化的世界,并24小时不间断地对自动驾驶系统的算法进行模拟测试。得到复杂且精确的数据,这应该有史以来最接近真实场景的模拟测试解决方案,更重要的,这几乎从源头解决了实际道路测试带来的不确定安全问题,意义非凡。这一点,从投资者的热情就可见一斑,据说,在GTC 2018,英伟达(NVIDIA)的发布会之后,他们的公司股价直接飙升了18%,当然,他们还发布了新一代Volta架构的超高性能GPU产品等等,这里就不一一展开了。

技术层面,所谓“Drive Constellation”可以理解为是一套强悍的工具程序,由两台基本的服务器组成,第一台服务器运行英伟达DRIVE Sim软件,用来模拟自动驾驶汽车的传感器,比如摄像头、激光雷达和毫米波雷达传感器;第二台服务器则搭载英伟达DRIVE Pegasus计算平台,它能运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈,并快速处理模拟数据,这些模拟数据就像传统汽车上的传感器收集的那样,在这里也可以理解为仿真传感器数据流,最终完成数字反馈循环,实现汽车测试的目的。来自英伟达的数据,这套系统的发生频率为每秒30次,也就是每一秒钟,这套流程都走了30次,效率绝对是杠杠的。

英伟达的成功又告诉我们:尽量多和优秀的伙伴共事,因为优秀气质真的会传染。

专注做图形软件也好,再做些汽车自动驾驶解决方案也罢,跨行业合作肯定是绕不开的。其实在自动驾驶支持这事上,英伟达算是起步比较早的,比如Drive PX,再到之后的Drive PX 2 平台(这个平台已经量产,特斯拉的Model S 、Model X、全新的奥迪A8以及采埃孚所使用的自动驾驶技术都使用了这套平台),另外,在今年的CES 2018,英伟达还展示了最新的Xavier平台,算是Drive PX 2 的进化版本,据说性能会提升一倍。目前,丰田、奥迪以及博世等厂商都已有了清晰的合作计划,其实类似和奥迪,与英伟达已经合作超过10年了,还有之前火热的谷歌无人车,也是由英伟达提供了技术支持等等,引用英伟达高管2016年说过的话:自从奥迪十年前与英伟达合作以来,奥迪销量从每年6万辆汽车增长到2016年的每年21万辆。原因是我们两家的工程师一起创造了疯狂的技术。套用些“鸡汤式”的总结:这是一个互利共赢的商业时代,比自我修炼更重要的是自我发现,比发现更重要的是一如既往的坚持。这个过程,要多和优秀的伙伴在一起。

英伟达的成功还告诉我们:创新需要点混蛋精神,在哪跌倒的也可以从别的地方爬起来。

回到英伟达的本行,NVIDIA这家公司很多人应该是从显卡图形处理器开始接触了解的,来到移动时代,英伟达也顺势推出了基于ARM和Geforce的移动处理器Tegra,毕竟是“科班出身”,这一处理器系列的图像处理能力与竞争对手相比优势明显,因此在游戏机和平板电脑市场份额较高,但是在竞争最为激烈的智能手机领域,英伟达确实有些尴尬和郁闷,这肯定有市场策略的问题,但客观存在的束缚确实也在这里摆着。


就举个基带的例子,也就是调制解调技术,对于手机这样的移动通信设备,基带是关乎信号接收转换的底层关键技术,通话、上网、待机等等都离不开它,但无奈,这一领域的专利几乎都被竞争对手垄断,而且在使用ARM架构的手机处理器上,各家的性能差异又不是很大,因此,基带方面的技术很大程度决定了整体成本和开发难度,这就好比两个人都做相同的生意,都在一线城市,进货渠道相同,人力成本相同,宣传途径相同等等都相同,但不同的是,这一家经营用的房产是自己的,那一家还得月月交房租,他们的经营成本肯定就会有明显差距。但必须得佩服英伟达的创新开拓精神,很有“大厂范儿”,积极投身汽车自动驾驶这个井喷状态的技术领域,同样钵满盆溢。另外,在传统图形处理技术方面,英伟达依旧保持着绝对优势和高效创新能力。事实证明,在哪跌倒的也可以从别的地方爬起来,关键是走对方向、迈开腿,创新的道路需要披荆斩棘,有时候真得有点混蛋精神。


关键字:英伟达  自动驾驶  nvidia 引用地址:短路三分钟 | 英伟达推自动驾驶模拟器 有何人生哲理

上一篇:新能源和智能网联“要点”迥异的背后
下一篇:福特申请自动驾驶警车专利 能自动贴罚单

推荐阅读最新更新时间:2024-12-18 09:59

BMW自动驾驶辅助系统获Euro NCAP最高评级
随着越来越多的车辆开始加入自动驾驶辅助系统,对于各家技术的成熟度成了市场关心的问题。Euro NCAP发布了2020年驾驶辅助测试的结果,该测试比较了10种车型的公路辅助系统,以确定哪一种是最佳的。全新BMW 3系搭载的自动驾驶辅助系统Pro荣获 “VERY GOOD”评级。 宝马将其最新一代驾驶辅助系统称之为自动驾驶辅助系统Pro,包含辅助驾驶、交通拥堵辅助、前向碰撞预警及紧急制动辅助、变道辅助、车道纠偏辅助等多达十余项功能。其中,交通拥堵辅助功能,可以让驾驶者在车道线清晰的高速和快速路上,车速低于60公里/时的情况下从方向盘上放开双手,并保持车辆跟随前车自动行驶。变道辅助功能,可自动检测周围环境,令车辆在条件允
[汽车电子]
BMW<font color='red'>自动驾驶</font>辅助系统获Euro NCAP最高评级
特斯拉目前还不具备“完全自动驾驶功能”
据报道,一年前,特斯拉推出了第二代自动驾驶硬件Autopilot 2.0,以及“增强的Autopilot自动驾驶仪”和“完全自动驾驶功能”程序包。 目前来看,特斯拉在启用新的Autopilot自动驾驶程序包方面已经出现延误,这已经不是什么秘密。尽管如此,Electrek获得的新数据显示,已经有大量特斯拉的车主购买了Autopilot自动驾驶程序包。   知情人士对Electrek说,在特斯拉全球车队配备Autopilot 2.0硬件的逾9万辆汽车中,有大约77%的车主购买了“增强的Autopilot自动驾驶仪”程序包,40%的车主购买了“完全自动驾驶功能”程序包。 这意味着,有超过3.5万名特斯拉车主已经购买了300
[汽车电子]
英特尔将与Waymo合作 设计自动驾驶汽车计算平台
北京时间9月19日消息,据汽车新闻网报道,本周一,英特尔宣布将与谷歌旗下专注自动驾驶技术的子公司Waymo合作,设计一种能实时处理信息的自动驾驶汽车计算平台。 作为全球最大的电脑芯片制造商,英特尔方面称其自家研发的传感处理技术、数据处理技术和连通技术已在克莱斯勒Pacifica混合动力厢式旅行车上运用成功。而Waymo也早在2015年就开始利用该款车型测试其旗下的自动驾驶系统。 英特尔CEO Brian Krzanich在宣布与Waymo即将展开合作的发布会上表示:“随着Waymo的自动驾驶技术变得更加灵活和更具实用性,支撑其优异表现的软硬件系统也将需要更强大高速的计算能力”。 今年3月,英特尔以150亿美元收购了以色列Mobil
[汽车电子]
智己的两款新车你怎么看?
智己写特点的时候,可以做一些取舍 今天智己发布了两款新车,虽然股市表现好像和之前 NIO 发布的 ET7 差异有点大,我们还是来解读一下这两款车的特点,这满满的六个分类涉及智能数字架构、OS、分享交互、自动驾驶、三电和品质,有点信息溢出的概念。我是这么理解基于 L 项目来做的高端 BEV 项目的本质,共性技术是基于新的 EE 架构和三电架构下,带有自动驾驶的 BEV。OS、交互和品质,也是区分产品价值的点,是另一个品类的共性技术。 01、自动驾驶技术 从现有的发布数据来看,这套自动驾驶的硬件技术是基于标配 15 个高清视觉摄像头、5 个毫米波雷达,以及 12 个超声波雷达的视觉融合解决方案,搭配 IPD 智能驾驶域控
[嵌入式]
智己的两款新车你怎么看?
自动驾驶和激光雷达专利分析
基于“无人车、无人驾驶、 自动驾驶 ”关键词的专利检索结果,专利申请前 50 名企业中,国内只有百度(超过 2000 件)、华为(246 件)上榜,其他均为国外企业。 从 激光雷达 专利数量的机构排名(TOP28)来看,中国企业和大学的上榜数量较多,达 13 家。2020 年 10-11 月申请激光雷达专利的大部分为中国企业。博世在传感器、底盘、线控、感知、泊车等领域的专利数量遥遥领先。而华为在感知和决策方面实力不俗。令人惊讶的是,华为在底盘和线控领域的专利数量颇多,说明华为早已布局底盘和线控领域。 自动驾驶专利分析 在智慧芽专利库中检索自动驾驶相关关键词:即“无人车、无人驾驶、自动驾驶”的中文、英文、日文、德文、韩文等
[汽车电子]
<font color='red'>自动驾驶</font>和激光雷达专利分析
开辟自动驾驶第二战场,别克展示V2X技术
别克把自动驾驶这事想通了。 如果在一周内你不聊些自动驾驶,感觉就会落伍,但除了激光雷达,摄像头和雷达这些硬件,神经网络和算法是个有待开创的学科,甚至没有现成的公式可循,所以真正要找能让你安心的自动驾驶路径,真正有点靠谱的还是风传了些时日的V2X,尽管有些拿来主义。 在广州车展上别克发布了V2X技术,或许只是第一步,但首先把互联这事抬高了一个档次。因为当你听过太多车内互联的煞有介事之后,就感觉外部互联才配的上“智能”给你的期待值。 V2X发迹于美国,百度一下前因后果,是当时有个校车发生了车祸,后来复盘发现如果校车能早些知道当时一公里(大约)之外交叉路口的情况,或许能早作预判,那车上的花朵们也不至于过早夭折了。
[汽车电子]
开辟<font color='red'>自动驾驶</font>第二战场,别克展示V2X技术
ARTC开发出新驾驶决策诊断系统 增强自动驾驶安全性
据外媒报道,中国台湾财团法人车辆研究测试中心(ARTC)开发出新系统,可以诊断自动驾驶汽车(AV)的驾驶决定,并在必要时推翻这些决定。ARTC表示,即使遇到意外情况,该解决方案也可以使汽车保持安全。 图片来源:ARTC 近日,ARTC在中国台湾Innotech Expo展示了该智能驾驶决策诊断系统。开发该系统的工程师Yu Rui Chen表示,AV可能会因为错误理解或不熟悉情况而做出错误的决定。例如,在训练AV沿着车道标记行驶时,当另一辆车临时停在街上并占用车道时,可能会影响AV的检测和驾驶决策。
[汽车电子]
ARTC开发出新驾驶决策诊断系统 增强<font color='red'>自动驾驶</font>安全性
Optimus Ride选用Velodyne Lidar的传感器为其自动驾驶汽车提供支持
Velodyne传感器为Optimus Ride车队提供业界领先的感应距离和分辨率 8月28日—— Velodyne Lidar, Inc. 今天宣布, Optimus Ride 将在其全部自动驾驶车辆上使用Velodyne的突破性激光雷达传感器。这些传感器提供丰富的计算机感知数据用于实时对象和自由空间检测,以实现安全导航和可靠操作。Optimus Ride是一家领先的自动驾驶汽车技术公司,致力于转变出行方式。该公司将很快在美国四个州运营其自动驾驶系统。 Optimus Ride首席执行官兼联合创始人Ryan Chin博士表示:“Velodyne的传感器提供强大的激光雷达解决方案,可帮助确保我们的自动驾驶车辆是当今最智能
[汽车电子]
Optimus Ride选用Velodyne Lidar的传感器为其<font color='red'>自动驾驶</font>汽车提供支持
小广播
最新汽车电子文章

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved