北京时间5月31日消息,据TopGear网站报道,这几个月以来,自动驾驶汽车一直备受争议,不仅发生了几起令人侧目的特斯拉自动驾驶系统事故,还在2018年3月发生一起致命事件。在该起致使事件中,Uber自动驾驶车辆与行人之间发生碰撞并导致行人死亡。这让人们不禁关注起自动驾驶技术的敏捷度、案例性,以及车企如何能够保证它万无一失。
日产目前的最大努力是在新款电动汽车上推出的ProPilot系统。该公司表示,到2022年,它将拥有一款“目光切断”( eyes-off)功能的自动驾驶汽车,目前公司正在美国加州紧锣密鼓地进行测试。近日,英国疯狂汽车秀Top Gear邀请日产首席技术总监Maarten Sierhuis博士进行一次访谈,进一步阐述日产汽车公司在自动驾驶汽车领域面临的挑战。
Sierhuis博士曾为美国宇航局工作12年,并为调度中心和国际空间站之间的所有通信创造了一种计算机语言。他在复杂的机器与机器之间以及人机交流方面是一位全球权威人士。幸运的是,他还能够将这种巨大的智慧转化为普通人可以遵循的术语。当被问到当前困扰自动驾驶梦想的棘手问题时,Sierhuis博士首先解释,日产研发的自动驾驶系统将需要置入“边界”编程,划分地理位置,只会在“目光切断”操作允许的地区、州或国家解锁自动驾驶功能。
以下是访谈内容:
记者:所以,如果汽车能够定位,是不是还可以识别天气的影响?假如汽车已经处于正确的地方,但是恶劣的天气影响了路况或传感器,会发生什么呢?
Sierhuis博士:(自动驾驶汽车的)第一个系统用于划分地理界限,只在指定区域内发挥作用。我们将会有不同的系统,比如运送乘客的机器人出租车(robotaxi)系统,以及可以交付包裹的机器人递送系统。并且,在车上安装识别天气状况的探测器非常简单。
记者:最合适的系统是什么样的呢,汽车会提醒司机自主驾驶系统已经停止工作吗?
Sierhuis博士:好吧,如果你的情况是你决定不开车,那就不要开车。将会有经验丰富的汽车制造商通过一系列的规则来判定是否开启自动驾驶功能,这家汽车制造商可能是日产,也可能是雷诺-日产-三菱联盟或其他企业。这并不是我一直在忙的事情,我们首先要做的是开发出有用的技术。对我们来说,这主要是在哪里可以进行测试的问题。首先,我们要对没有人在车里的情况进行测试,我们需要保证安全问题。在车上有测试司机和工程师,最终我们可能会想要在搭载乘客的情况下进行测试。
记者:你如何为道德规范编程并将其纳入自动驾驶汽车,也就是说,一旦出现生死攸关的状况,系统会如何做决定?
Sierhuis博士:道德标准问题一直是一个大难题,人们总是很难理性地思考这个问题。道德标准有时由文化决定,有时又是通过法律来定义。我们认为它是由信任来定义的:“我们可以信任这个系统能做什么?”因此我们不为道德标准编程。汽车总是要遵循法律规定,这也是人们做出道德标准决策所需要遵循的规则。这个系统本身不会对“我面前有一只狗或老太太”做出判断,它没有理由使用这些概念。系统要做的是总是试图避免任何物体。因此,对我们来说,道德并不是真正起作用。如果发生事故,就需要分析。这种情况今天会发生在法庭上。但在未来,我们将会有关于汽车周围发生的所有事情的数据,所以判断是非对错会更加容易。
记者:沃尔沃已经表示,该公司将对自动驾驶汽车发生事故承担责任。日产在这个问题上的立场是什么?
Sierhuis博士:对我来说,这是一个商业决定,但我不知道未来会怎样,现在做决定为时尚早。我们不知道未来会怎样,日产还没有这样的交通工具。你知道,商业模式是完全没有定义的。但是如果有一家企业正在运营一系列自动驾驶汽车,不论车辆用于派送包裹还是运送乘客,显然这家公司将不得不承担责任。现在每个公司都在处理责任问题。在我看来,法院来处理这些问题,这是一个社会允许和信任的问题。站在车企的角度,我们需要尽最大的努力来确保安全,不要发生意外。
关键字:Sierhuis博士 自动驾驶
引用地址:
日产首席技术总监谈自动驾驶面临的挑战 道德标准是大难题
推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 20:08
赋能自动驾驶,车载 CIS 芯片在爆发的前夜
随着科技的飞速发展,自动驾驶技术已经成为全球汽车产业关注的焦点。其中,高等级自动辅助驾驶和全自动驾驶更是引领了这场技术革命的浪潮。 在自动驾驶时代中,汽车已不再只是交通工具,而是用户的「第三空间」。自动驾驶依靠全方位的感知系统、智能的决策系统和精确的执行系统,不需要驾驶员操作,用户在车内即可实现娱乐和办公。 自动驾驶可通过多种传感器的融合和车路协同技术对周围环境进行全视角预先感知,可以提前规避风险,有效降低事故发生率。 比如,当车辆行驶在直道上,有向左或向右冲出本车道的趋势,车道偏离预警系统就可以通过显示和方向盘震动,对驾驶员进行预警提示。倘若车辆继续偏离车道, 汽车的车道保持辅助系统就可以通过电子转向系统 (EPS)
[汽车电子]
特斯拉二季度财报发布:净利首超10亿美元
尽管全球半导体短缺阻碍了汽车行业的发展,但特斯拉在第二季度仍然交付了创纪录的汽车数量,也因此,该公司第二季度净利达到了史上最高,且是首次超过10亿美元。 特斯拉第二季度财报数据(图片来源:特斯拉) 财报概况:季度利润再创历史新高 具体来看,今年第二季度,特斯拉生产和交付量均超20万辆,打破此前第一季度创下的产销量记录。得益于强劲的汽车销量,特斯拉二季度总营收同比大涨98%至119.58亿美元;毛利润为28.84亿美元,同比涨幅高达128%,毛利率为24.1%;调整后息税折旧摊销前利润为24.87亿美元,同比大涨106%;按美国通用会计准则,营业利润为13.12亿美元,同比暴涨301%,营业利润率为11%;归属于普通股东
[嵌入式]
Sony活用CMOS独家技术强化自动驾驶安全性
不论软件或硬件,许多尖端科技技术都集结并展现于汽车上,自动驾驶技术亦不例外。而为了发展自动驾驶技术,相关组件更是不可或缺。SankeiBiz报导, Sony 等大厂开始着手研发自动驾驶技术所需要的产品。 Sony 虽然积极布局智能型手机,但智能型手机市场变动激烈,获利并不稳定,未来将调度资源转为布局车用领域,盼营收更上一层楼。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 Sony活用CMOS独家技术强化自动驾驶安全性 Sony 布局车用领域早有准备,推出高感度的 CMOS 传感器,能清楚拍摄使用LED的红绿灯,以及行驶在车辆前方的车尾灯。当LED快速闪烁时,安装既有传感器的车用镜头可能会无法正确辨识,导致自动驾
[嵌入式]
无人驾驶携手激光雷达,叩开60000亿美元市场
如今,各家车企的“军备竞赛”聚焦于L3自动驾驶车型的发售,一时间自动驾驶领域风起云涌。无论是技术体系与解决方案的日益成熟、激光雷达等传感器性能的进化突破,还是产业上下游供应链的渐趋完整,都在告诉人们:我们离真正的无人驾驶——L5自动驾驶越来越近了。 自动驾驶的巨大发展潜力,让赛道内外的玩家无不蠢蠢欲动。不说整车制造、相关设备应用这些与自动驾驶高度相关的领域,就连出行服务市场都对无人驾驶的未来望眼欲穿。有出行服务业内人士表示:“如果完全取代现有的网约车,Robotaxi将成长为一个60000亿美元的巨大赛道。”Robotaxi是指自动驾驶网约车。 五年过去了,自动驾驶的赛道上挤满了越来越多的选手,有的已经跑在了前面,有的正尝
[汽车电子]
福特申请智能手机APP专利 告知附近行人周围有自动驾驶汽车
据外媒报道,上个月,福特为一款智能手机应用程序申请了一项专利,该应用程序可让处于自动驾驶模式下运行的车辆通过手机与行人交流。 福特智能手机app专利(图片来源:福特)
[汽车电子]
谷歌首次展示自动驾驶汽车原型车成品:可全功能运行
据科技网站CNET报道,谷歌在周一展示了首款自动驾驶汽车原型车的成品,该成品将在明年正式上路进行各种测试。 谷歌自动驾驶汽车原型车成品 尽管新成品和谷歌在今年5月份首次展示的车型没有明显区别,但是它可以全功能运行。谷歌在博客中称,此前展示的仿制车型甚至连大灯都无法正常工作。 谷歌对原型车成品的设计进行了几处细微调整,包括为汽车顶部的设备使用了一个更为明亮、光滑的外壳。谷歌自动驾驶汽车使用软件控制行程,顶部的设备用于观察路况。 谷歌表示,自从今年5月公布首个原型车仿制品来,该公司已开发出了不同的原型车车型,每一款的设计是都为了测试自动驾驶汽车的不同配件系统,比如属于汽车普通配件的方向盘、刹车,“自动驾驶”
[汽车电子]
创始人马斯克发飙了,猜疑都是胡说八道
听说,国际新能源汽车巨头 特斯拉 近日被两起交通事故搞得焦头烂额,随着事故而来的是一片质疑声,惹得特斯拉创始人埃隆· 马斯克 发飙,怒斥这些报道为“胡说八道”,到底发生了什么?
据外媒报道,5月7日,在美国佛罗里达州一辆Model S在Autopilot 自动驾驶 模式下,撞上了一辆重型卡车,不幸的车主当场死亡,这起事故成为了特斯拉首例致死事故。事发后,美国高速公路交通安全委员会宣布对特斯拉ModelS系列汽车展开调查,如果是车型问题,数万辆汽车将被召回。
就在事故后不久,美国《财富》杂志发布了一篇质疑这起事故时间披露的相关文章。文章称,5月7日,ModelS车主约书亚·布朗(JoshuaBrown
[嵌入式]
汽车之间的阿凡达式生活 汽车可自动驾驶
在电影《阿凡达》里,纳威人的沟通方式令人印象深刻,他们在向外界传递信息时,只需要将自己发梢上的触须缠上对方的相应“接口”,彼此的心灵就能瞬间打通。在潘多拉星球上,这种感应能发生在人和动物、植物之间。
未来,汽车与汽车之间也可实现这种“沟通”和联网。 而且,这不是一个看不到的过于遥远的未来。2030年,在通用EN-V电动联网概念车上,车联网、V2V将广为应用。这种应用最显而易见的结果就是汽车可实现自动驾驶。
所谓V2V,与流行的B2B、B2C如出一辙,意为vehicle to vehicle,即车对车的信息交换。另外还有V2X,即车对外界的信息交换。车联网通过整合全球定位系统(GPS)导航
[汽车电子]