ARK Invest分析师James Wang日前发布分析文章称,特斯拉决定自主研发的全自动驾驶(FSD)计算机芯片,这使该公司超前竞争对手4年之久。
在ARK Invest官网的一篇文章里,James Wang介绍了纯电动汽车制造商特斯拉的汽车级定制计算机与市面上次优产品(均为英伟达产品)的比较情况。
他撰写此文的目的是用简单的术语来阐明特斯拉在全自动驾驶领域的地位和成就,并解释市面上的现成芯片为何无法达到同样的高度。
特斯拉在自动驾驶日(Autonomy Day)直播中首次发布了自主研发的全自动驾驶计算机。无可否认,这场直播信息量极大,充斥着极具技术含量的细节描述,很多非计算机专业的人士都表示直播内容不好理解。因此,James Wang对FSD的简化描述有助人们在行业大背景下深入理解特斯拉的自动驾驶技术开发进展。
总的来说,特斯拉因为完全着眼于自身独特的软件需求,其芯片的性能效率提升到一个新高度,实现了超越竞争对手的“跨越”式进步。James Wang预计,到2021年,特斯拉将会发布下一代FSD计算机,而与其最接近的竞争对手相比,在最佳峰值利用率方面,竞争对手才刚刚进入市场。
英伟达是计算机芯片设计领域地位突出、成就卓著的领军企业,特斯拉已将其产品用于Hardware 2.5,该计算机目前运行着特斯拉的自动辅助驾驶功能。不过,行业巨头英伟达拥有三款主要用于自动驾驶的芯片:Xavier(已投入量产)、Pegasus (准备量产)和Orin(尚待官方公布)。
Pegasus和特斯拉FSD都属于L5级自动驾驶计算机芯片,但前者包含的芯片数量是后者的两倍,能耗是后者的七倍,对于Model 3而言过于庞大和昂贵。英伟达设计的芯片广泛面向各类硬件制造商,这就像Windows和安卓操作系统以极其灵活的设计来配合各种各样的计算机和智能手机硬件配置。因此,英伟达无法为某一个系统而大幅精简芯片功能。相反,特斯拉(类似于苹果软硬件)可以在开发自动驾驶技术的过程中全力关注自身具体的软硬件需求,因而得以实现优于英伟达产品的芯片性能。
在特斯拉自动驾驶日的演示会上,FSD与英伟在半自动驾驶设计的Xavier计算机进行了比较。会后,英伟达发布了一篇公司博文,提出以Pegasus的能力作为分析标准更为合理。正如James Wang在分析中指出,FSD和Pegasus尚未达到同样的测量指标,这使特斯拉在自动驾驶计算机开发商之中处于优势地位。尽管如此,英伟达还是在博文结尾肯定了特斯拉的成就:特斯拉提升了自动驾驶的行业标准,其他制造必须立即行动才不至望尘莫及。
在自动驾驶日演示会上,特斯拉首席执行官埃隆•马斯克(Elon Musk)将FSD 赞为“客观而言世界第一”,James Wang的分析再次印证了这个说法。
特斯拉的全自动驾驶计算机(原先称为“Hardware 3”)目前正应用于该公司所有的量产新车;不久的将来,为2016年及此后出厂的车辆购买了全自动驾驶套件的车主将享受免费升级到FSD计算机的服务。马斯克还进一步预测,特斯拉的全自动驾驶软件将于今年年末安装完成,并于明年第二季度全面投入运行。
不过对于一款尚未有量产产品落地的技术给出如此之高的评价,外界还需审慎看待。
关键字:特斯拉 全自动驾驶 FSD 芯片
引用地址:
分析师:特斯拉自主研发的全自动驾驶芯片超前竞争对手4年
推荐阅读最新更新时间:2024-10-24 20:12
特斯拉全自动驾驶(FSD)计算机及芯片简介
自动驾驶 Autopilot FSD是特斯拉最核心的应用软件。可以把其软件收入组成分为三块,具体而言: 1)Autopilot FSD(Full Self-Driving)完全自动驾驶选装包。特斯拉著名的自动驾驶的功能,也可以说是特斯拉汽车的灵魂。消费者付费激活后,可以享受到包括自动泊车、自动辅助导航驾驶、智能召唤等在内的高级自动驾驶功能,而且后续可以通过 OTA 空中软件持续升级自动驾驶能力。2020 年 7 月 1 号,其价格已经上涨至 8000 美元/套(国内 64000 元/套)。 2) OTA 付费升级。特斯拉此前对于软件的 OTA 升级基本上是以免费的形式提供的。2019年以来,特斯拉开始积极尝试 OTA 付费
[汽车电子]
特斯拉全自动驾驶(FSD)芯片解析
在IEEE年度Hot Chips大会上,特斯拉的FSD芯片是众多出色的演讲之一。在今年4月的自动驾驶日,特斯拉首次公开了他们的全自动驾驶(FSD)芯片。而在最近的Hot Chips 31大会上,特斯拉对芯片的一些关键组件提供了一些新的见解。 特斯拉工程师为FSD芯片和平台制定了许多主要目标。他们希望在功率范围内尽可能多地提升芯片TOPS。为了安全起见,芯片的主要设计点是在批量为一的情况下芯片的高利用率。值得注意的是,FSD芯片随附了一组用于通用处理的CPU和一个用于后处理的轻量级GPU,这不在本文的讨论范围之内。这些组件已在我们的主要文章中详细介绍。 神经处理器 尽管芯片上的大多数逻辑都使用经过行业验证的IP
[汽车电子]
特斯拉FSD Beta测试人数破十万,马斯克有信心今年将实现全自动驾驶
据外媒报道,埃隆·马斯克在TED主持人Chris Anderson对他的采访中透露,特斯拉的FSD测试版(Beta)项目已有超过10万名司机参与。马斯克还表示,特斯拉今年将实现全自动驾驶,这一次,他更有信心。 Anderson询问了马斯克关于特斯拉实现全自动驾驶的时间,并表示他所指的“全自动驾驶”是指特斯拉汽车可以在没有人类干预的情况下在大多数城市行驶,并且比人工驾驶更安全。对于这个问题,马斯克回答道,“目前,我自己的特斯拉车辆在大部分时间都是在没有人工干预的情况下载着我在奥斯汀周围行驶,而且我们的全自动驾驶测试项目已有超过10万名司机参与。” 图片来源:TED 马斯克曾提出要在一到两年内实现全自动驾
[嵌入式]
特斯拉发布全自动驾驶FSD Beta 10.6 优化物体检测性能
据外媒报道,特斯拉(Tesla)计划推出全自动驾驶FSD Beta 10.6版本更新,显著优化了视觉、物体检测和车辆运动精度。 (图片来源:electrek) 特斯拉FSD Beta项目拥有一个独特的客户车队,可以独家获得特斯拉最新、最强大的半自动驾驶计划版本。该车队的驾驶员的特斯拉安全得分需达到98、99或100分,未来可能会降至更低。特斯拉FSD Beta更新不会增加FSD套件,使车辆实现完全自动驾驶。若在在使用该程序时,驾驶员未能保持专心,则可能会被Beta车队移除。 特斯拉FSD Beta更新每两周更新一次,具体时间依据内部性能决定。周五,特斯拉首席执行官埃隆马斯克(Elon Musk)确认将于周末推出10
[汽车电子]
特斯拉并行处理专利:可降低全自动驾驶套件FSD硬件故障风险
据外媒报道,特斯拉最近申请了一项名为“并行处理系统运行重新加载”(Parallel Processing System Runtime State Reload)的专利,该专利包括一个系统,而该系统有三个或多个处理器协同工作,以有效地消除特斯拉自动驾驶系统Autopilot或全自动驾驶套件(Full Self-Driving,FSD)可能出现的硬件故障。该专利涉及一个强大的并行处理器系统,能够在其中一个处理器出现故障或者运行状态错误时仍然保持运行。专利写道:“如果其中一个并行处理器出现故障,至少还会有一个其他处理器能够继续运行自动驾驶功能。” 特斯拉全自动驾驶(图片来源:teslarati.com) 特斯拉于当地时间8月
[汽车电子]
特斯拉完全自动驾驶来了?马斯克预告FSD测试版下周推出
特斯拉CEO马斯克在推特上宣布,完全自动驾驶(FSD) 功能即将亮相,20日 (下周二) 将推出测试版给部分人士抢先体验,而这个时间点恰好在特斯拉21日发布第3季财报前。 马斯克 (Elon Musk) 12日发推说,特斯拉将兑现诺言,在20日推出限量的完全自动驾驶测试版本,让一小部分专家和谨慎的驾驶者使用。 马斯克在9月特斯拉电池日上宣布,将修改自动辅助驾驶 (Autopilot) 的代码,暗示一两个月后就会推出完全自动驾驶功能测试版。 目前,特斯拉的车辆都配备Autopilot,FSD选配方案为8000美元,功能包含变换车道、识别停止标志和交通信号及自动停车。 虽然特斯拉不断为FSD增添新功能,但谈
[汽车电子]
特斯拉全自动驾驶FSD 计算机细节公布
北京时间 4 月 23 日凌晨,加州帕洛阿尔托举行的 特斯拉 自主投资者日(Auto nomy Investor Day)上直播发布了预热已久的完全 自动驾驶 3.0 硬件和最新研发进展。被宣称为世界上最好的自动驾驶 芯片 ——特斯拉全自动驾驶计算机(full self-driving computer,以下称 FSD 计算机)细节公布。从 2017 年底开始,特斯拉一直在尝试为自动驾驶汽车制造第一台计算机芯片,如今特斯拉终于公布了有关其 FSD 计算机的所有细节。目前这款芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中,在特斯拉 Model S 和 Model X 上运行了一个多月了,在 Model 3 中也已经放置了 10 天。确
[汽车电子]
特斯拉发布FSD自动驾驶芯片 diss激光雷达
在4月底的特斯拉Autonomy Inv estor Day上,创始人马斯克高调发布了自动驾驶芯片“全自动驾驶计算机”(full self-driving computer,简称FSD),并已经搭载进最新生产的特斯拉车型。 马斯克对现在普遍使用的激光雷达方案非常不满,明确表示“任何依赖激光雷达方案的公司都将失败”,因此才要推出自己的 视觉传感器 方案。 激光雷达最大限制在于成本,用于高级别自动驾驶的64线束激光雷达单价高达50万元,这个成本最终会转嫁到消费者的身上。这或许是马斯克坚持要使用视觉 传感器 方案的最主要原因。 视觉传感器的成本则要低很多,本质上这就是一个配合科学算法的摄像头,虽然在测距、高机动反应等方面不如
[汽车电子]