Outsight推出3D语义摄像头 能够识别物体材料可用于自动驾驶汽车

据外媒报道，Outsight在Autosens（展示首次用于汽车自动化和自动驾驶汽车上的新技术）大会上推出了一项新技术 - 3D语义摄像头（3D Semantic Camera），将自动驾驶和其他行业的感知和理解能力提升至新水平。Outsight是在Dibotics基础上成立的新公司，后者是智能机器感知领域的先锋以及3D数据实时处理解决方案开发商。

（图片来源：Outsight）

Outsight的创始人Raul Bravo原来是Dibotics公司的联合创始人兼首席执行官，而Withings公司联合创始人兼诺基亚科技公司（Nokia Technologies）的前任副总裁Cedric Hutchings与Raul Bravo合作，创办了Outsight，旨在将Dibotics的软件与新型革命性3D传感技术结合起来。他们二人与Dibotics公司的另一位联合创始人Oliver Garcia以及Lasersec的联合创始人Scott Buchter一道，在旧金山、巴黎和赫尔辛基组建了一支由顶尖人才组成的全球团队，以实现该目标。

Outsight的3D语义摄像头不仅能够实现全态势感知（Full Situation Awareness），以及为L1至L3 ADAS（先进驾驶辅助系统）、建筑/采矿设备、直升机等现在由人类控制的机器带来新水平的安全性/可靠性，并且可以加速L4至L5自动驾驶汽车、机器人、无人机、自动驾驶飞行出租车等智能机器的到来。

该技术是行业首创，能够在单一设备中提供全态势感知能力，而且可量产。“该一体化解决方案”能够同时感知和理解数百米外的环境，包括理解物体的关键化学成分，如皮肤、棉花、雪、塑料、金属、木材等。上述功能能够实现得益于一种低功率、远程、对人眼安全的宽带激光器，该激光器能够通过主动高光谱分析技术，识别材料的成分。结合其3D SLAM（即时定位与地图构建）芯片级（R）功能，Outsight的技术能够实时反映真实世界。

Outsight的3D语义摄像头能够通过车载片上系统，不依靠“机器学习”，提供可操作的信息，并对物体进行分类，从而降低功耗和减少所需宽带。此种新方法消除了需要大量数据集以进行训练的需要，而且通过实际“测量”物体，消除了对物体进行猜测的必要。能够确定物体的材料，可以让摄像头增加看见物体的信心。

该3D语义摄像头不仅能够看到和测量物体，还能够提供周围所有运动物体的位置、大小和速度，从而理解世界，为路径规划和决策提供有价值的信息。此外，还能够提供重要的路况信息，例如，识别黑冰和其他危险路况，该功能对于ADAS系统的安全性而言非常重要。而且，该系统还能够通过材料识别功能，快速识别行人和骑自行车的人。

目前，Outsight已经开始与汽车、航空和安全监控市场的主要OEM和一级供应商联合开发项目，并将在2020年第一季度逐步向其他合作伙伴开放该技术。