定义自动驾驶已进入关键阶段

发布者:EEWorld资讯最新更新时间:2020-02-12 来源: EEWORLD关键字:自动驾驶 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

翻译自——newelectronics,Mark Patrick, Mouser

 

 

多年来,开发全自动汽车的努力一直是大多数汽车制造商瞄准的目标。

 

这是为了满足未来移动需求和提高道路使用者的安全性,更是要跟上被最新技术所吸引的消费者基础。

 

人口逐渐增长,城市也变得越来越大,越来越拥挤,这使得道路网络越来越紧凑。不可否认的事实是,司机的疏忽仍然是绝大多数交通事故的原因,所以增加智能技术的使用来帮助我们到达目的地的必要性变得无可争辩。

 

研发全自动交通工具的道路将是复杂曲折的。想象一下,我们只需通过智能手机应用叫来一辆车,等它来到我们家门口,坐上去,什么也不用管。但是,全自动驾驶汽车所需的传感器机制、软件和连接硬件非常复杂、昂贵,实际上甚至还没有完全定义。

 

虽然我们仍然面临工程方面的挑战,但完全自动驾驶汽车的各个阶段已经制定出来了。2014年,美国汽车工程师协会(SAE)制定了6个自动化等级的大纲,其中包括“与道路机动车辆自动驾驶系统J0316相关的术语的分类和定义”标准。这些标准在今年年初进行了更新,以反映已经发生的某些变化。

 

 

我们已经通过了自治功能的前两个级别。SAE的Level 0很容易实现,车辆总是由司机控制,没有任何相关的辅助系统。驾驶员负责驾驶、加速和刹车,监控周围环境,以及任何动态任务(如在高速公路上换车道,或超车)。

 

当集成了有限的驾驶员辅助系统时,就达到了Level 1,但是这里的责任仍然落在驾驶员上。自适应巡航控制和车道偏离警告可能会提供一定程度的帮助,但这也需要驾驶员保持一定程度上的警惕。他们必须完全意识到周围的环境,并对任何变化(如限速和路况)或出现的危险做出反应。

 

之后的界线开始模糊了

 

在Level 1之外,不同制造商使用的定义可能略有波动。人们谈论最多的汽车公司之一特斯拉(Tesla)经常声称其自动驾驶技术是一个提供自动驾驶功能的系统。它可以举出许多例子,人们坐在驾驶座上,却与方向盘或踏板没有任何接触。然而,如果你与在其他公司开发系统的工程师交谈,他们会说,实际上特斯拉的技术存在于2至3级之间,而不是更高的级别。

 

在真正的二级系统中,多个功能可以同时工作来提供所谓的部分自动化。这些系统可以辅助转向和加速/减速,利用自适应巡航控制,车道定心等来实现这一点。然而,驾驶员必须时刻保持警惕,以防周围环境突然发生变化,并且仍然要负责动态驾驶任务,所以他们的双手需要留在方向盘上。

 

直到我们达到Level 3,条件自动化的出现,车辆才开始承担起监测环境的任务,而车辆使用者也可以开始放松一点。在这个阶段,如交通堵塞辅助等车载系统,可以访问上下文数据和控制加速度,转向和制动相应。例如在高速公路上,车辆可以在无人干预的情况下行驶。需要注意的是,如果技术无法应对所呈现的驾驶场景,驾驶员必须随时准备并能够进行接管。

 

所有系统激活了

 

当我们达到Level 4时,就变得有趣起来,踏板和方向盘成为可选,驾驶员干预的必要性大大降低。在这里,车辆将处于加速、刹车、转向、监控周围环境的位置,甚至(如果司机无视干预的要求)执行动态驾驶任务,以维护道路使用者的安全——在必要时完全停止。

 

无论它面临什么情况,自动驾驶汽车技术的最终目标是一辆能够在所有驾驶模式下操纵的汽车。这就是终级目标——Level 5。这个级别所涉及的车载系统将能够执行转向、加速和制动活动,监控周围环境,并执行所有正在进行的动态驾驶任务,无论车辆遇到什么环境或道路条件,且无需人为干预。

 

See the source image

 

最后两级的自动驾驶系统严重依赖一个被纳入车辆的传感器套件。它将具有读取和对发生在车辆附近的任何事情作出反应的能力。随着我们从Level 4转移到Level 5,技术足迹将进一步扩展,包括高速无线通信协议。支持这一功能的下一代网络将需要铺开,以便从其他车辆和道路基础设施(智能交通信号、摄像设备等)获取超低延迟数据,并增加高清地图的信息。

 

自动驾驶汽车的众多级别的定义给出了一个标志,标志着每一个阶段都将达到的目标。每一层的含义和描述几乎肯定会随着支持硬件/软件的发展而调整。同样,每一种预期的时间表也远未完全确定。全自动驾驶的整个概念应该被视为具有一定的流动性、成长性和适应性——就像它所基于的技术一样。

 

延伸阅读——我国自动驾驶的进展

 

据报道,12月18日,北京市交通委发布了指导文件规范推动自动驾驶技术的发展,根据新规,在中国境内注册的独立法人单位,可申请自动驾驶车辆临时上路行驶。

 

报道称,按照规定,自动驾驶车辆是指在符合《机动车运行安全技术条件》(GB7258)的机动车上装配自动驾驶系统的车辆,自动驾驶功能是指自动驾驶车辆上,不需要测试驾驶员执行物理性驾驶操作的情况下,能够对车辆行驶任务进行指导与决策,并代替测试驾驶员操控行为使车辆完成安全行驶的功能。

 

中国制定出自动驾驶汽车定义、标准和规划

 

中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长董扬在演讲中介绍,中国汽车工业协会已经起草了智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicles,简称ICV)的定义:

 

搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通讯与网络技术,实现车与X(人、车、路和后台等)的智能信息交换,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制与执行等功能,可实现“安全、舒适、节能、高效”行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。可以看出,未来的ICV主要包括车联网和自动驾驶汽车。官方对ICV的分级——与美国汽车工程师学会的分级类似,我国ICV主要分为驾驶支援辅助DA、部分自动化PA、有条件自动化CA、高度自动化HA和完全自动化FA五个阶段。

 

与国外不同的是,由于我国交通设施落后、交通环境复杂,政府计划在2030年实现无人驾驶汽车上路,这个时间比国外要晚了十年。与中国政府的ICV规划相对应,奇瑞汽车的董事长和总经理尹同跃也发布了奇瑞自动驾驶汽车的研发规划。

 

奇瑞的自动驾驶汽车研发分为辅助驾驶、半自动驾驶、高级自动驾驶和无人驾驶四个阶段,其代表性产品分别是电动汽车ANT1.0、ANT2.0、ANT3.0和ANT4.0。

 

奇瑞ANT1.0的技术特征是“云技术”和“组合增程”,ANT2.0的技术特征是“智能化”和“无线能量传输(即无线充电)”,ANT3.0的技术特征是“智能汽车”和“新一代车联网”,奇瑞ANT4.0的技术特征是“云技术”、“移动互联”和“智能控制”。

 

上海首批自动驾驶路测牌照给谁了?

 

上海首批自动驾驶路测牌照给谁了?

 

2018年3月1日,上海市政府举行了新闻发布会,介绍《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》相关情况,并发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌,上海汽车集团股份有限公司(以下简称上汽集团)被授予国内第一张智能网联汽车道路测试用牌照。

 

智能驾驶是目前各大跨国车企和互联网企业大力研发和竞相进入的焦点。凭借雄厚的研发实力,上汽集团早在2013年就启动了智能驾驶系统关键技术的研究,并积极加强合作、深化布局,已经取得了令人瞩目的创新成果。包括:

 

1、与中国移动、华为共同推进智能出行服务暨下一代蜂窝车联网产业的发展,布局未来智慧城市智慧交通系统的商业服务。

2、作为联盟白金会员暨董事会中唯一的亚洲汽车企业,加入5GAA联盟(国际一流整车公司、芯片厂商和通信公司组成的技术联盟,致力于为智能交通、智能出行和智慧城市提供端到端的解决方案)。

3、获得美国加州自动驾驶测试牌照,成为国内首家拿到自动驾驶公共道路测试牌照的汽车企业。

4、在模拟城市环境建造的美国密歇根大学车联网技术封闭式测试基地——M-CITY,完成了全部基于DSRC(专用短程通讯技术,用于车辆行驶过程中车辆身份识别)技术的测试。

5、与武汉光庭信息合作,控股武汉中海庭数据技术有限公司,正式进入高精度地图这一智能驾驶核心技术领域。

6、与Mobileye(智能行车安全方案全球领军企业)制定智能驾驶技术联合开发计划,上汽集团自主开发的第一代智能驾驶中央控制器将搭载Mobileye最新的视觉芯片。

7、与同济大学建立国内首个智能驾驶测评基地,占地面积1370亩,可以模拟百余种交通场景,对智能驾驶汽车进行多角度测评,有针对性的改进性能。

8、完成两代智能驾驶整车平台开发,以及集成5G通讯技术的车联网平台,构建了全自主知识产权的智能驾驶系统开发能力。

 



关键字:自动驾驶 引用地址:定义自动驾驶已进入关键阶段

上一篇:未来的头灯对角线超出了想象 奥迪使用130万个微镜的新技术
下一篇: ADI联手Jungo开发提升车辆安全性的座舱监测技术

推荐阅读最新更新时间:2024-11-17 09:51

Steradian半导体获投资 为自动驾驶汽车研发4D成像雷达方案
据外媒报道,当地时间11月4日,专注于初创技术的早期风投基金Inflexor Ventures宣布,其对印度公司 Steradian Semiconductors(Steradian半导体)公司进行了一笔投资,不过尚未透露投资总额。目前,Steradian半导体公司正专注于为自动驾驶汽车研发4D成像雷达解决方案。 (图片来源:Steradian半导体) Inflexor Ventures公司的管理合伙人Venkat Vallabhaneni表示,该公司认为,随着全球都在往更高水平的自动化转型,Steradian的技术将在汽车行业中发挥着至关重要的作用。此外,此次投资也是该公司首次进行投资。Steradian公司则在一份声
[汽车电子]
Steradian半导体获投资 为<font color='red'>自动驾驶</font>汽车研发4D成像雷达方案
80亿后又投10亿 这次软银要投Uber的自动驾驶
3月14日消息,据外媒报道称,有知情人士透露,软银集团目前正在与Uber进行谈判,计划向Uber旗下的自动驾驶部门投资10亿美元甚至更多资金。如果投资达成的话,Uber自动驾驶汽车部门的估值将达到50亿乃至100亿美元之间。 其实,软银集团下旗下的“愿景基金”本来就是Uber最大的股东,其向Uber投资80亿美元,持有Uber15%的股份,本次投资自动驾驶部门,也是愿景基金的行为。不过,外媒报道中也提到,双方的谈判如果达成协议,投资结果很可能会在下个月公布,但有可能谈判破裂。因为知情人士同时透露,当前正在与Uber进行投资谈判的还有另一家汽车制造商丰田。 目前,Uber和软银都没有针对该报道进行回应。 近年来,Uber自动驾驶的
[机器人]
L3级或以上自动驾驶需要3D LiDAR 法雷奥计划推出MEMS固态LiDAR
据麦姆斯咨询报道,在2018年4月13日举行的“Automotive Future Summit Spring”峰会上,Valeo(法雷奥)舒适与驾驶辅助系统日本/东盟研发总监岩井崇尚先生表示:“在L3级或更高级别的自动驾驶汽车中,3D LiDAR(三维激光雷达)对于 传感器 冗余系统是必不可少的。” Valeo(法雷奥)舒适与驾驶辅助系统日本/东盟研发总监岩井崇尚先生 “在L3级或以上的自动驾驶车辆中,制造商对事故负责,因此除了强大的系统设计之外,传感器和执行器的冗余是不可或缺的。至于传感器,摄像头和毫米波雷达相互补充,但整个系统还不能说有冗余,”岩井崇尚先生说道。 Valeo的SCALA LiDAR是首款实现车规应用规模量
[汽车电子]
特斯拉又要创造一项新的纪录:正式推出自研超级计算机群
马斯克即将又要创造一项新的纪录,特斯拉的‘Dojo’即将取代日本的‘富岳’,成为全球最快的超级计算机。 作为一家汽车生产商、自动驾驶公司以及电池及储能公司,特斯拉昨天正式宣布要与Intel、AMD以及NIVIDIA厮杀:正式推出了自研的超级计算机群。    这套超算平台将要用于特斯拉自动驾驶神经网络的训练。    显然,网友们对特斯拉用这个超算来训练自动驾驶这件事充满了‘疑惑’。    在CVPR自动驾驶工作坊的演讲中,特斯拉的AI带头人,高级工程师Karpathy介绍了特斯拉超级计算机的基本情况。 这台计算机群采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡,组成了720个节点,总算力突破了1.8EFLOPS
[嵌入式]
2000 TOPS 算力,英伟达就能统治自动驾驶芯片市场?
2000 TOPS 算力! 在今年的英伟达 GTC 上,英伟达凭借新一代自动驾驶芯片 Thor 刷新了自动驾驶的算力天花板。 一颗自动驾驶芯片能不能上车,车企一般有 5 个评价维度: 性能(即算力)、成本、功耗、易用性(或易开发性)和同构性(芯片对其他系统的兼容性)。 算力,首当其冲成为评价一辆汽车是否智能的重要指标,这也是在用户端最容易被感知的一个指标。 行业里有一种说法,算力越大,自动驾驶系统就越聪明。这意味着产品经理和工程师可以往自动驾驶系统里装入更多、更高级的功能。 从 2015 年开始,英伟达开始以一年一代产品的节奏,迭代出了 DRIVE PX、DRIVE PX2、Drive PX Xavi
[汽车电子]
2000 TOPS 算力,英伟达就能统治<font color='red'>自动驾驶</font>芯片市场?
自动驾驶寒冬到来,企业抱团是否有用?
随着自动驾驶的寒冬到来,各大车企纷纷开始抱团取暖,汽车行业内涌现出许多自动驾驶联盟,且联盟之间盘根错节。而结盟也并非我们看到的那般简单,背后交缠着敌对、恐惧、合作火花。 自动驾驶技术,被苹果现任CEO Tim Cook誉为所有人工智能项目之母,全球的整车企业、一级供应商、科技公司等大公司纷纷投入大量的人力、物力和财力进行研究,也引发了全球范围内的创业热潮。 自动驾驶技术之所以被热捧,是因为这项技术是破坏式创新,将会改变人类的出行方式、交通道路建设、乃至城市的建设,以自动驾驶为核心的智能汽车,与智能交通、智慧城市形成一体,对人类未来的生活方式产生巨大的影响。 被誉为人工智能项目之母的自动驾驶技术的难度极大,涉及到的学科门
[嵌入式]
Torc与芯片巨头NXP合作 联合研发自动驾驶技术
近日,自动驾驶技术公司Torc Robotics宣布与车机芯片领域巨头NXP(恩智浦)达成合作,双方将合作推动自动驾驶技术的商业化。Torc将使用NXP专为雷达设计的芯片技术,加速自动驾驶车辆360°视觉感知,以及其他自动驾驶系统的周边环境感知技术研发。 Torc Robotics成立于2005年,该公司帮助弗吉尼亚理工学院开发了自动驾驶软件系统。从消费级SUV到矿用卡车,Torc Robotics致力于为多个细分市场提供端到端的自动驾驶解决方案。起初公司面向商业车做自动驾驶研发,今年上半年,公司已经发布了面向乘用车市场的一些成果。 NXP(恩智浦半导体)是一家新近独立的半导体公司,由飞利浦公司创立,目前已经成为了全球最大的汽车芯
[汽车电子]
百度陆奇的“口气”,自动驾驶领域向谷歌“宣战”
全球科技巨头 谷歌 ,在自己总部隔壁拉斯维加斯的CES展上,也许会产生一种“独在故乡为异客”的错觉。   也许更让他大跌眼镜的是,作为一个赫赫有名的全球科技巨头,在自己的家门口,竟遭到来自中国竞争对手的“叫阵”。   这是一个充满变化的时代。   2018年的初春,沙漠中的拉斯维加迎来难得一见的豪雨。闻名全球的消费电子展CES正在如火如荼地举办。   令山姆大叔尴尬的是,这个全球最知名的消费电子展,已被中国公司攻陷。今年,世界各地来这个顶级舞台展示肌肉的企业有4800家,其中有1551家来自大洋彼岸的中国。     在谷歌的大本营,中国AI巨头 百度 向全球媒体开放了其基于Apollo 2.0的 自动驾驶 汽车。这样的直接正面
[嵌入式]
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved