晶众地图与51WORLD达成战略合作,打通高精地图与自动驾驶仿真测试

发布者:蓝天飞行最新更新时间:2020-04-15 来源: 晶众地图关键字:晶众地图  51WORLD  自动驾驶 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

近日,晶众地图与51WORLD在京签订战略合作协议。双方将充分发挥彼此资源、技术优势,在国内自动驾驶仿真测试、智慧交通与车联网等多领域形成合作,开展技术及业务联合推广,为共同用户提供更加完善的解决方案。


随着新基建战略逐步深化,智能网联汽车、5G车联网与智慧交通等领域将成为重点落地场景。


这一过程中,高精地图与虚拟仿真技术有着不可代替的作用:智能汽车需要依靠高精地图来确保其安全行驶的达成,虚拟仿真训练则不断改进自动驾驶汽车研发的速度与质量。


晶众地图作为全国第18家获得导航电子地图制作甲级资质的企业,拥有全国最大的厘米级城市道路高精地图和车位级停车高精地图数据库,数据产品包含对交通枢纽、高速公路、城市道路、城市港口、BRT,以及停车场等城市交通全部要素的多维度数字化。


同时,晶众地图数据产品与高精度定位、车端OBU、路侧RSU等智能化设备结合,打通了智能网联车端数据与智慧交通路端数据连通性。


2018年,51WORLD对外发布了全国第一款全模块自动驾驶仿真测试平台51Sim-One。通过自主研发的静态场景数据编辑和自动化转换工具,该平台既可对已有场景多种数据进行融合,将实体场景快速转换为高拟真的虚拟场景,又可根据测试的需要从无到有构建完全虚拟的场景,快速把场景数据应用到具体的仿真软件中,为自动驾驶开发提供基于场景的仿真测试环境,有效提升自动驾驶算法研发效率。


51WORLD 智能驾驶与交通事业部副总经理张帆表示,51WORLD与晶众地图将结合各自的业务和资源优势,打通虚拟仿真与实车道路测试所需的统一互通的自动驾驶高精地图,共同优化自动驾驶高精地图的信息模型库与结构,在智能汽车仿真测试与交通仿真等领域提供更具竞争力的整体解决方案,服务整车厂与交通管理部门等客户。


晶众地图副总裁杨柯表示,依托全国最大的厘米级城市道路高精度地图和车位级停车高精地图数据库,晶众地图与51WORLD将围绕数字孪生,虚拟仿真测试进行全面战略合作。双方将本着互利互惠的原则在相关项目项相互支持,将智能汽车仿真测试赋能整车厂及辐射相关行业客户。 


关键字:晶众地图  51WORLD  自动驾驶 引用地址:晶众地图与51WORLD达成战略合作,打通高精地图与自动驾驶仿真测试

上一篇:车载屏幕,是刚需,还是伪命题?(下)
下一篇:通用汽车公布区块链自动驾驶导航地图更新专利

推荐阅读最新更新时间:2024-11-09 03:25

冲击中国自动驾驶计算芯片第一股
你是否想到,黑芝麻智能将要成为中国自动驾驶计算芯片或者智能化芯片第一股? 黑芝麻智能科技有限公司(Black Sesame International Holding Limited)是中国车规级智能汽车计算SoC及基于SoC的解决方案供应商。6月30日,它向港交所主板递交上市申请,成为今年3月31日港交所18C规则生效以来,第一家根据此规则正式递交上市文件的特专科技公司。 回想起2023年一开年,王传福对自动驾驶的未来泼冷水,甚至认为“无人驾驶就是忽悠”,感觉现在黑芝麻智能突然冲击上市有点不可思议。 当时泼冷水的原因显而易见,自动驾驶技术还是存在诸多许多技术和安全挑战,虽然自动驾驶芯片算力在不断增加,但是在体验
[汽车电子]
冲击中国<font color='red'>自动驾驶</font>计算芯片第一股
激光雷达滤光片:自动驾驶的“眼睛之选”
随着科技的飞速进步,激光雷达作为核心技术,正以前所未有的态势革新着我们的生活。从自动驾驶汽车的安全导航到智能机器人的敏锐环境感知,激光雷达的应用广泛且深入,而滤光片则是其中不可或缺的一部分。 激光雷达通过发射激光束并探测回波信号来获取目标的位置和速度等信息。为了确保测量的准确性和可靠性,需要使用滤光片对特定波长的激光信号加以筛选,同时阻挡其他干扰光线。例如,905nm 和 1550nm 是激光雷达无人驾驶中常用的波长,针对这些波长的滤光片需要具备高透过率、窄带宽、深度截止和宽入射角等特性。 纳宏光电产品实拍 在实际应用中,激光雷达滤光片的性能直接影响着整个系统的精度和可靠性。比如在无人驾驶领域,由于测量角度较大,这就要求滤
[嵌入式]
激光雷达滤光片:<font color='red'>自动驾驶</font>的“眼睛之选”
芯片短缺冲击汽车供应链或将持续至2030年
近几年,在疫情冲击、国际贸易保护主义、战争爆发等多重因素的影响下,汽车芯片短缺“相生相伴”,特别是结构性的芯片短缺一直困扰着汽车厂商。即使在2022年芯片供给出现大反转之后,汽车芯片短缺的问题也未得到切实解决。 近日,麦肯锡公司和波士顿咨询公司(BCG)称,汽车芯片的短缺问题尚未完全解决,可能会持续到2026年甚至2030年。 尽管芯片代工厂一直在提高其28纳米的产能,以此来满足一些成熟制程芯片不断上涨的需求,但这两家咨询公司强调,用于汽车中不同应用的更成熟节点仍将供应不足。 在新能源汽车、自动驾驶的风口下,全球各大车企将持续面临芯片短缺问题,特别是短期内结构性芯片短缺问题难解。 芯片短缺冲击汽车供应链 近日,宝马汽
[嵌入式]
日本新型自动驾驶技术2023年启用:不用摄像头 误差20CM以下
6月6日消息,据日本媒体报道,东日本高速公路公司(NEXCO东日本)表示利用准天顶卫星“引路”号技术,将最早在2023年度实现除雪车自动驾驶系统的实用化,在不使用摄像头的情况下,除雪车能在视野不好的下雪天以误差20厘米以下行驶。 准天顶卫星“引路”号被称为日本版全球定位系统(GPS),目前,很多日本企业希望利用这一技术实现自动驾驶。据报道,仅利用GPS会产生数米的误差,但如果使用“引路”号,定位信息误差最小仅为几厘米,无需方向盘,宽度超过2米的除雪车基本能在设想路线上自动驾驶。在高速公路上进行除雪作业之际,除雪车不会偏离道路白线,也不会碰触道旁的护栏。 NEXCO东日本北海道支社的技术策划科长阿部胜义表示,“要想在除雪现
[汽车电子]
日本新型<font color='red'>自动驾驶</font>技术2023年启用:不用摄像头 误差20CM以下
高阶自动驾驶量产元年:浅谈「高精度组合导航」市场趋势
组合导航厂商正在做紧耦合、低成本产品,而车企及自动驾驶公司则开始自研GNSS和IMU算法。 2022年,被称为是高级别自动驾驶量产的元年。 随着高级别自动驾驶功能的落地,大算力芯片、激光雷达、高清摄像头、高精地图已经成为不可缺少的部件。除此之外,提供高精度定位的组合导航,也起着至关重要的作用。 今天就来分析以一下「高精度组合导航」的技术前景和市场趋势。 01、高精定位不可或缺,卫导+惯导最佳组合 自动驾驶技术主要包括高精度地图模块、定位模块、感知模块、智能决策与控制模块四大模块。 可以说,高精度地图、定位、感知,都是为自动驾驶的智能决策提供依据。 其中,利用采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息;
[汽车电子]
高阶<font color='red'>自动驾驶</font>量产元年:浅谈「高精度组合导航」市场趋势
从L2到L4,如何跨越自动驾驶进阶“鸿沟”?
得益于核心技术快速迭代,与此同时终端用户对智能汽车的认可度和接受度持续提升,智能驾驶正以超预期的速度在终端市场快速普及。 据 盖世汽车研究院 预测,今年1~5月,国内L2级自动驾驶的渗透率约为40%,已经成为了当前主要的驾驶辅助方案,而去年同期仅为28.8%,提升了近10个百分点。 然而,L2赛道虽然一片欣欣向荣,在向L3甚至更高阶的L4迈进时,行业似乎陷入了停滞,目前只有本田、奔驰、宝马等少数几家外资车企仍在持续加码。而大多数的自主车企,在功能定义上齐齐止步于L2.9,胆大者顶多在小数点后面多加几个“9”,但始终没有迈出L3这一步。甚至还有不少车企曾公开表示放弃 L3,直接从L2跨越到L4。 那么,L3的“鸿沟”真的
[汽车电子]
从L2到L4,如何跨越<font color='red'>自动驾驶</font>进阶“鸿沟”?
苹果获54项专利 涵盖自动驾驶汽车导航系统
据外媒报道,美国专利商标局(U.S. Patent and Trademark Office)日前授予了苹果公司54项新专利,其中两项与自动驾驶汽车导航相关,属于泰坦项目(Project Titan)。 泰坦项目概念图 图片来源:patentlyapple.com 自动驾驶导航系统 其中,第一个名为“自动驾驶导航系统”。苹果的发明涵盖一种配有自动导航驾驶路线的车辆,且该车辆搭载了传感器设备,即具备基于沿行驶路线导航的车辆行驶路线的监控特性,以及搭载了与传感器配合的自动驾驶导航系统,从而基于监测车辆沿行驶路线的连续手动导航,以对行驶路线的虚拟特征进行一系列更新;基于监测对虚拟表征的连续更新,将置信度指示器与虚拟表征
[汽车电子]
苹果获54项专利 涵盖<font color='red'>自动驾驶</font>汽车导航系统
五图看懂自动驾驶AI半导体生态链
最近趁着上海疫情小区内禁足,五天假期也只能呆家里的情况下,寻思着了解智能驾驶背后的技术和供应链,其实主要是分两部分: 硬件核心竞争就是半导体。 软件核心就是AI 算法。 正好看到了Yole的一些文章和图片,确实不错,能让我们很快从大体上了解自动驾驶核心硬件关键半导体生态链,所以我在这里对这些图片进行了二次加工,总结出五张图进行相关的解读,串成一个自动驾驶半导体生态的文章: 1,智能驾驶芯片主要玩家们 2,AI视觉处理技术链 3,AI视觉车载芯片示例 4,车载视觉芯片主要玩家的发展 5,汽车主机厂怎么应对AI芯片的策略? 希望能让大家对自动驾驶半导体生态链有一个大概的认知,五张图可以点击
[汽车电子]
五图看懂<font color='red'>自动驾驶</font>AI半导体生态链
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved