Anritsu与dSPACE合作展示5G网络仿真器在HIL系统的集成

发布者:Xingfu6666最新更新时间:2021-06-28 来源: 盖世汽车关键字:Anritsu  dSPACE  HIL 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

据外媒报道,日本安立公司(Anritsu Corporation)和仿真专家dSPACE将联合展示5G网络仿真器在硬件在环(HIL)系统中的集成,以开发用于互联车辆的下一代汽车应用。在2021年世界移动通信大会(MWC)上,为优化交通量和共享传感器,V2X的端到端测试演示采用的就是虚拟试驾,且均由车辆真实模拟、具有智能基础设施的环境和真实5G通讯支持。


前瞻技术,Anritsu,5G网络仿真器在HIL系统的集成,下一代汽车应用

(图片来源:日本安立公司)


将5G和边缘云(Edge Cloud)相结合可确保高数据吞吐量和低延迟,并有可能实现全新应用,例如车辆和基础设施的原始传感器数据共享。此外,该结合还可以实现协同感知、基于共享人工智能的群体智能或实时交通优化,使自动驾驶更安全、舒适和环保。然而,如果没有合适的5G试验台基础设施,相关应用的开发可能会充满挑战。


该展示将Anritsu无线通信测试平台(Radio Communication Test Station)MT8000A(一体化5G射频、功能和协议测试系统)与dSPACE SCALEXIO实时系统集成,可用于要求严苛的HIL仿真或快速原型设计。针对V2X设备和应用程序的实际测试,SCALEXIO辅以虚拟试驾模拟和dSPACE汽车仿真模型(Automotive Simulation Models,ASM),可形成用于仿真车辆和环境(例如道路、交通和基础设施)的开放式Simulink模型。此外,两家公司还开发出专用的软件接口,可在实时仿真过程中连接安立测试平台(Test Station)并控制5G移动数据链路到后端。


dSPACE连通性负责人Gregor Hordys表示:“凭借该解决方案,基于5G和边缘计算的互联和协作自动驾驶应用程序的早期开发可在实验室中进行,而无需依赖本地基础设施。此外,它还允许验证整个车辆到网络的处理链。”


关键字:Anritsu  dSPACE  HIL 引用地址:Anritsu与dSPACE合作展示5G网络仿真器在HIL系统的集成

上一篇:富士康收购DNeX 2500万美元股份!看好电动汽车与半导体
下一篇:Bourns推出两款全新车规级型号 扩展SinglFuse™ SMD保险丝系列

推荐阅读最新更新时间:2024-10-20 21:03

AnritsudSPACE合作展示5G网络仿真器HIL系统的集成
据外媒报道,日本安立公司(Anritsu Corporation)和仿真专家dSPACE将联合展示5G网络仿真器在硬件在环(HIL)系统中的集成,以开发用于互联车辆的下一代汽车应用。在2021年世界移动通信大会(MWC)上,为优化交通量和共享传感器,V2X的端到端测试演示采用的就是虚拟试驾,且均由车辆真实模拟、具有智能基础设施的环境和真实5G通讯支持。 (图片来源:日本安立公司) 将5G和边缘云(Edge Cloud)相结合可确保高数据吞吐量和低延迟,并有可能实现全新应用,例如车辆和基础设施的原始传感器数据共享。此外,该结合还可以实现协同感知、基于共享人工智能的群体智能或实时交通优化,使自动驾驶更安全、舒适和环保。然而,
[汽车电子]
<font color='red'>Anritsu</font>与<font color='red'>dSPACE</font>合作展示<font color='red'>5G</font><font color='red'>网络</font><font color='red'>仿真器</font>在<font color='red'>HIL</font>系统的集成
AnritsudSPACE合作开发支持5G的虚拟测试驱动器
Anritsu和dSPACE将共同展示集成在硬件在环(HIL)系统中的5G网络仿真器,以开发汽车连接应用程序。 在2020年世界移动通信大会期间,Anritsu展位将展示虚拟测试驱动器,测试车辆到基础设施(V2I)应用,从而进行流量优化和传感器数据共享。方案将通过智能基础设施以及真实的5G通信来模拟车辆和环境。 5G和边缘云的结合保证了高数据吞吐量和低延迟,它允许与车辆和基础设施共享原始传感器数据。这可以进一步实现协作感知,基于共享AI的人工智能或实时流量优化。如果没有合适的5G测试平台基础架构,相关应用程序的开发将面临挑战。 展示将Anritsu无线电通信测试站MT8000A,5G射频,功能和协议测试解决方案与dSACE Sca
[汽车电子]
MORAI和dSPACE合作 开发自动驾驶验证仿真器
据外媒报道,韩国全栈自动驾驶仿真技术领先开发商MORAI与自动驾驶解决方案领导者dSPACE Korea签署谅解备忘录,共同开发联合仿真解决方案。 (图片来源:MORAI) 自动驾驶仿真需要一个核心引擎,由MORAI设计、开发并分销给约100家客户,主要客户有现代摩比斯、Naver Labs和三星工程(Samsung Engineering)。在Naver、现代汽车、Kakao Ventures和Atinum Investment等韩国一些大公司的资金支持下,MORAI在今年年初成功完成了A轮融资。 MORAI的一项关键技术是使用高清地图数据自动生成数字孪生模型,从而可以构建大型仿真环境。在自动驾驶验证中,MORAI
[汽车电子]
MORAI和<font color='red'>dSPACE</font>合作 开发自动驾驶验证<font color='red'>仿真器</font>
基于FPGA的高速HIL仿真器实现电机控制器测试
  电机在现代生活中扮演着重要角色。出于对安全、成本及效率的考虑,工程师——尤其是混合电动力汽车(HEV)工程师——往往希望在特定的真实环境下通过仿真电机模型对电机控制器进行测试。   由于在经济及环境等方面展现出的优势,HEV受到了广泛的关注,而电机正是HEV的核心部件。尤其是考虑到HEV的电机及电力电子器件体积大, 成本高; 在让控制器去控制这些实际的部件前, 先用硬件在环仿真的方法来测试和验证控制器的性能是非常必要的.   本文讨论基于FPGA而设计的高速HIL仿真器来实现电机控制器测试。下图为HIL测试系统。   电机驱动仿真器包括DC电压源、逆变器桥路以及电机。我们支持永磁同步电机(PMSM)及无刷DC电机(B
[嵌入式]
基于FPGA的高速<font color='red'>HIL</font><font color='red'>仿真器</font>实现电机控制器测试
Anritsu 矢量网络分析仪在实际测试工作中的应用
1. 前言     矢量网络分析仪是主要用于两信号之间的振幅,相位等关系的测量设备。通过测量模拟电路线性区域的传输和反射系数,矢量网络分析仪能揭示该模拟电路的所有特性,因此网络分析仪被广泛地应用于分析各种不同部件 ,材料,电路,设备和系统。无论是在研发阶段为了优化模拟电路的设计,还是为了调试检测电子元器件,矢量网络分析仪都成为一种不可缺少的测量仪器。 2. Anritsu 矢量网络分析仪的测量功能介绍     矢量网络分析仪可通过采用适当的转换器来测量所有参数。通常,采用S参数测试装置作为转换装置。     S参数被用来分析高频电路。S21 和S12 分别代表正向和反向传输因子,从而能得到传输特性。S1
[嵌入式]
使用终端仿真器UEE完成 5G 基站测试,是什么体验?
根据 GSA (全球移动供应商联盟)的统计数据,截至 2020 年 1 月,全球已经有 34 个国家部署了61个商用 5G 网络,119 个国家的 348 家运营商宣布他们正在投资 5G。由此可见,全球运营商的5G基站部署需求是巨大的。 此外,无线接入网也出现了变革,例如最近迅速火起来的 O-RAN 也给小基站提供了新的选择 那么,面对基站需求和众多新技术的加入,我们应该如何进行基站的测试呢?下面介绍5G 基站测试利器——终端模拟器,简称 UEE (UE Emulation). 什么是终端仿真器 UEE (UE Emulation) ? UEE简单来说就是模拟接入基站(下面简称 gNB)的终端设备,用来测试 gNB 是
[测试测量]
使用终端<font color='red'>仿真器</font>UEE完成 <font color='red'>5G</font> 基站测试,是什么体验?
能否使用 2 端口网络分析仪的夹具仿真器功能?
能,但该功能有一定限制。 使用夹具仿真器时,仪器可提供与单端转换相关的功能,但不提供与混模转换相关的功能。 因此对于 2 端口 矢量网络分析仪 而言,以下功能适用于夹具仿真器。 匹配电路嵌入 端口基准阻抗转换 网络去嵌入 4 端口网络嵌入/去嵌入 平衡测量 差分/公共端口基准阻抗转换 差分匹配电路嵌入 如下图所示,功能键标签将会变成灰色:
[测试测量]
能否使用 2 端口<font color='red'>网络</font>分析仪的夹具<font color='red'>仿真器</font>功能?
dSPACE与AWS合作推动自动驾驶创新:释放生成式AI的潜力,实现高级场景生成
6月24日,自动化和联网汽车仿真和验证解决方案提供商dSPACE宣布与亚马逊云科技(Amazon Web Services,AWS)合作,利用亚马逊云科技的生成式AI技术开发先进的场景生成解决方案。 图片来源:dSPACE dSPACE在AWS生成式AI创新中心的支持下开发的新场景生成功能将集成到dSPACE产品组合中,用于SIL/HIL测试和数据驱动开发。该功能基于Amazon Bedrock上提供的大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)架构打造,充分利用dSPACE提供的场景数据。因此,用户只需输入文本场景描述,就可以轻松创建大量复杂而逼真的场景,包括符合ASAM OpenSCENARIO标准的边缘情况。
[汽车电子]
<font color='red'>dSPACE</font>与AWS合作推动自动驾驶创新:释放生成式AI的潜力,实现高级场景生成
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved