美国当地时间2月8日,在美股上市的激光雷达鼻祖Velodyne公告表示,同意向亚马逊全资子公司Amazon.com NV Investment Holdings LLC发行认股权证,最多可购买3960万股。目前,Velodyne的总股本为1.96亿股。
受到这个消息的影响,在1月24日股价历史新低3.13美元的Velodyne盘前一度暴涨超过50%,盘中暴涨接近30%,但收盘涨幅仅为7.16%,收盘价为4.04美元。Velodyne当日成交放出天量,成交量为8813万股,换手率高达44.862%,远高于此前65谈平均成交量370万股。
亚马逊和Velodyne的认股权证交易,权证股份的归属是基于亚马逊根据与使用Velodyne技术相关的现有商业协议支付的酌情付款。这个交易与2021年6月亚马逊和智加科技的认股权证交易是一致的,都是通过绑定业务和股权的方式。
亚马逊投资Velodyne,也是亚马逊在继2019年2月投资Aurora、2020年6月斥资超10亿美元并购Zoox、2021年6月与智加科技合作后,在自动驾驶领域的又一重磅动作,意味着亚马逊继续在自动驾驶领域布局、扫货自动驾驶。根据车智君的信息显示,国内目前在市场扫货自动驾驶的还有一资本巨额。
值得一提的是,亚马逊给重仓电动汽车公司Rivian下了10万辆电动箱式货车的订单,亚马逊在仓储物流无人化的布局,随着上述投资合作的推进,将会进一步完善。除了满足亚马逊的战略诉求,在电动化和自动驾驶的投资,或许也会为亚马逊带来丰厚的回报。
01 亚马逊选定激光雷达自动驾驶路线
完全无人驾驶,或者是L4级及以上自动驾驶,主流的技术方案是特斯拉为首的纯视觉技术方案,和Waymo为首的激光雷达技术方案。在全球范围内,目前似乎只有特斯拉坚持宣称可以依靠纯视觉实现完全无人驾驶,绝大部分玩家都在走激光雷达方案。
投资激光雷达鼻祖Velodyne,可以认为亚马逊也是偏向选择激光雷达的完全无人驾驶技术方案,毕竟,此前投资的Aurora、并购的Zoox和战略合作的智加科技,都是采用激光雷达的技术方案。
对于亚马逊来说,重仓的Rivian可以提供电动箱式货车,并购的Zoox可以提供电动箱式货车所需要的城市道路自动驾驶技术,毕竟Zoox的目的是打造Robotaxi,而Robotaxi的场景和电动箱式货车的场景是接近的,并且难度系数可能会略低一些,毕竟载物比载人是不需要考虑物体的乘坐舒适感。
和智加科技的合作,显然是为了满足亚马逊对干线物流自动驾驶的诉求,在和智加科技的合作中,认股权证兑现的基础,也是亚马逊购买1万套智加科技的重卡自动驾驶系统。干线物流是亚马逊仓储物流无人化的重要组成部分,这也是为何亚马逊要找智加科技合作的原因。
激光雷达技术的加持,在短时间内可以让亚马逊在自动驾驶领域,可以站在前人的肩膀上,去实现仓储物流的无人化战略,这对于亚马逊这个电商平台来说,至关重要。
02 亚马逊玩转认股权证
亚马逊和Velodyne签署的认股权证协议,最多认购3960万股,按照Velodyne现有的1.96亿股的股本计算,也是20%左右的股权认购,这点与亚马逊和智加科技的认股权证协议是接近的,在亚马逊完成1万套智加科技自动驾驶系统的采购后,有权以一定的价格购买智加科技20%的股权。
也就是说,亚马逊把认股权证玩得炉火纯青了。认股权证对亚马逊来说,在业务合作的基础下,亚马逊是比其他财务投资人更了解合作公司的发展情况,包括技术、业务、团队等方方面面,而认股权证的存在,是方便亚马逊放大自身价值的一种工具。对于合作的初创公司来说,有业务、有资金的金主爸爸实属难得。
亚马逊的自动驾驶布局中,亚马逊持有的Aurora股比只有5.2%,Aurora在于Uber自动驾驶部门Uber ATG合并后,Uber占股20%高于亚马逊,而Aurora发展方向是平台型自动驾驶公司,同时做乘用车自动驾驶和商用车自动驾驶,满足股东和战略伙伴Uber、PACCAR和沃尔沃集团的需求。
物流无人化和电动化对亚马逊的战略重要性不容置疑,因此,亚马逊只持股5.2%的Aurora无法满足其需求,这也是为何后面亚马逊要花超10亿美元并购Zoox,并且与智加科技签署战略合作,现在又要投资激光雷达公司Velodyne。接下来,亚马逊的动作将会怎么样呢?
对于亚马逊来说,自动驾驶车辆平台是必须要考虑的问题,只有自动驾驶算法+自动驾驶车辆平台,才能将自动驾驶真正商业化。Rivian可以解决电动箱式货车的需求,那么干线物流的重卡亚马逊需要新的合作伙伴来提供,特别是电动化的重卡。看,新的创业机会不有来了吗?
对于亚马逊来是,重仓Rivian带来了巨额的收益,直接导致2021年Q4的财报巨好,在这份财报公布后,亚马逊股价单日暴涨16%,这对于一家超过1.6万亿美元市值的公司来说,这样的涨幅是惊人的。
在尝到了投资电动车公司Rivian带来的投资收益甜头后,亚马逊在自动驾驶的动作也就有了模板的同时,也有了充足的弹药。
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