从智驾到座舱，再到制造，NVIDIA全面发力汽车赛道

NVIDIA（英伟达）在智能汽车市场要的不是暂时领先，而是“一骑绝尘”，就像此前在人工智领域一样。

近日，CES 2023科技展会上，NVIDIA发布会如期而至，依然分为显卡、机器人、汽车等多个板块，其中汽车业务尤为吸睛：先是明确2025年量产的Thor（雷神）芯片支持完整的“舱驾一体”，深度切入智能座舱赛道；后又更新了“元宇宙”在汽车赛道应用消息，陆续牵手奔驰、富士康……

伴随着NVIDIA在汽车领域的持续扩张，已经逐步构建出成以芯片为基石，涵盖零部件供应商、自动驾驶技术公司、主机厂等全产业链的生态朋友圈。

NVIDIA正在全面发力汽车业务。

01

云游戏服务走向汽车，发力智能座舱业务

NVIDIA在汽车领域布局起于2015年推出的NVIDIA DRIVE系列平台。此后几乎每年NVIDIA都要更新一至两次DRIVE平台，每隔两年发布一款车规级SoC芯片，且不断拉升算力水平。

NVIDIA DRIVE是一个面向自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括Replicator合成数据生成、NVIDIA AI基础设施、DRIVE Sim和DRIVE Map；在部署方面，DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用、AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。

目前，整个汽车生态系统中有数百家合作伙伴正在NVIDIA DRIVE上开发软件，其中包括新能源汽车制造领域前30家制造商中的20家，以及全球最大的10家卡车运输和自动驾驶出租车公司中的8家。

而伴随着更强大的Thor芯片发布，NVIDIA在汽车领域“野心”更加暴露，它要彻底改变行业。

Δ Thor芯片支持“舱驾一体”

2022年9月，GTC秋季大会上，NVIDIA发布的Thor芯片直接将战力值拉满，AI算力可实现2000 TOPS的同时，还提出了“一颗芯片统治一切”概念，希望颠覆现有智能汽车芯片架构。

彼时，NVIDIA创始人黄仁勋表示，Thor已经不仅局限于“小小的”自动驾驶芯片，而是“为汽车的中央计算架构而生”。

此次CES 2023科技展会上，NVIDIA方面再次表达称，Thor是行业首个中央计算单元，支持“舱驾一体”。即，Thor可被配置为多种模式，可以将其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用于自动驾驶工作流；也可以将其配置为将一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐，一部分用于辅助驾驶。

这也意味着，NVIDIA未来不只关注自动驾驶领域，还要加速布局智能座舱赛道。

NVIDIA在智能座舱率先发力的点，是其擅长的游戏领域。

根据CES 2023展会上的消息，NVIDIA旗下的GeForce NOW云游戏服务将走向汽车，首批合作车企包括现代汽车集团、比亚迪以及极星。新服务进一步扩展了NVIDIA车载信息娱乐产品组合，为用户提供一整套可提升驾舱体验的产品和服务。

Δ 比亚迪、现代和极星成为首批在车内搭载Geforce NOW的车企

据悉，NVIDIA的GeForce NOW云游戏服务能够支持前排人员在停车时开启游戏，且在具备后排屏幕硬件的情况下支持乘客在后座上启动游戏。该云游戏服务采用由云端GeForce服务器提供的突破性低延迟流媒体技术，包含了1500款游戏，包括《巫师3》、《赛博朋克2077》等。

需要注意的是，GeForce NOW在北美和欧洲由NVIDIA直接提供；在海外以及被政策法规所允许的其他地区，可通过GeForce NOW联盟合作伙伴获取。

NVIDIA此前也曾基于DRIVE与比亚迪、现代汽车集团、极星达成合作。

资料显示，2023年上半年开始，比亚迪将在生产的新能源汽车上搭载NVIDIA推出的自动驾驶技术平台NVIDIA DRIVE Hyperion；从2022年起，拥有现代、起亚和捷尼赛思的现代集团在新产品中全面搭载了NVIDIA DRIVE Hyperion平台；极星在其软件定义架构中使用了NVIDIA DRIVE中央处理器，即将推出的极星3还采用了NVIDIA DRIVE Orin系统。

此次与三家车企在汽车云游戏服务上的联手，意味着NVIDIA与车企合作板块不断拓宽，从自动驾驶向车载座舱业务延伸。

02

牵手奔驰/富士康，深入布局汽车制造端

除了在强势业务：芯片、云游戏上着力，NVIDIA还试图更深入参与到汽车制造之中，其中Omniverse发挥着重要作用。

Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎，而基于Omniverse构建的DRIVE SIM是专门为汽车企业打造的模拟系统。奔驰则是DRIVE SIM首批合作伙伴之一。

Δ 奔驰利用Omniverse构建下一代工厂

根据奔驰方面消息，其将使用NVIDIA的Omniverse平台，对制造和组装设施进行设计和规划。

奔驰一直在与NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成，并在DRIVE Sim仿真平台上，进行智能驾驶功能测试和验证。

奔驰引入Omniverse后，将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。

基于此，奔驰规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。

此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，奔驰能够实现全球各地工厂的同步，以此简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。

与此同时，NVIDIA与富士康的合作，将其与汽车制造更紧密结合在一起。

发布会上，NVIDIA宣布与鸿海科技集团（富士康）宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发自动驾驶和自动驾驶汽车平台。

Δ NVIDIA加速富士康新车量产落地

根据合作协议，富士康将作为一级制造商，面向全球汽车市场生产基于NVIDIA DRIVE Orin的电子控制单元（ECU）。同时，富士康生产的电动汽车将采用DRIVE Orin ECU和DRIVE Hyperion传感器架构，来实现高度自动化的驾驶功能。

显然，在NVIDIA的帮助下，奔驰、富士康等企业的“造车”脚步将会明显降本、提速。

实际上，NVIDIA早就提出了要将“元宇宙”概念融入汽车业务已经不算新鲜事。

去年底，NVIDIA即对外表示，2023 年可能标志着汽车行业元宇宙驱动时代的开始，作为这一新概念的一部分，汽车公司将开始将元宇宙技术纳入其工业和零售业务中。

Δ 设计师无需离开办公桌，即可共同开发驾舱体验

届时，不仅主机厂可以在虚拟世界中进行车内设计；购车者也可以舒适地置身家中，对汽车进行配置和测试。

可以说，无论是在开发端，还是销售端，NVIDIA都希望能利用“元宇宙”为行业提供便捷，颠覆现有汽车产业。

03

护城河优势明显，期待复制人工智能成功经验

从智驾到座舱，再到制造端……尽管汽车板块在NVIDIA营收中还不算支柱业务，但明显正在逐步走向快车道。

根据2022年第三季度财报显示，NVIDIA汽车和嵌入式技术收入2.51亿美元，较上年同期增长86%，较上一季度增长14%。

显然，在汽车成为下一个智能终端的进程中，NVIDIA正在不断加速在汽车行业中的布局，以争夺下一场智能终端战争中的话语权，并对此寄予厚望。

NVIDIA创始人黄仁勋曾多次表示，“汽车正在成为一个科技行业，并有望成为我们下一个价值10亿美元的业务。”

这并不是空谈，其背后是NVIDIA长达8年，多款产品的积累和支撑，以及基于此形成的三条“护城河”：高算力芯片、强大“朋友圈”和开放的研发生态。

芯片方面，无论是已经量产上市、拥有254TOPS算力的Orin芯片，还是计划于2025年投入生产、算力达2000 TOPS的Thor，NVIDIA在算力水平上一直保持“霸主”地位。

Δ NVIDIA建立完整汽车生态“朋友圈”

“朋友圈”方面，NVIDIA合作伙伴几乎涵盖所有主流供应商，降低了生态圈内所有开发商的筛选、融合、开放时间和成本，提高了可靠性。

除了算力外，车企及自动驾驶企业选择NVIDIA，最重要的是因为其开放、高效的研发生态。

一直以来，在开放软件库方面，NVIDIA拥有绝对实力。作为一家超级重视软件的公司，其工程师中一半是软件开发者，目前在桌面端、云端软件开发平台方面，NVIDIA有着深厚积累，云端开发的软件可以直接移植到车端，开发者可以享受海量SDK加持。

Δ NVIDIA试图为智能汽车开辟全新可能性

基于此，NVIDIA形成了巨大的生态优势，具体包括五个方面：

1、软硬件解耦，可独立升级，支持硬件升级路线和软件升级路线；

2、作为GPU领导者，硬件优势明显；

3、拥有业界最完善的官方开发套件；

4、软件层面开放程度较高，可在DriveWorks（功能软件层）开放API，也可在DRIVE AV和DRIVE IX（应用软件层）开放API；

5、研发捆绑，其深度学习算法加速全部基于NVIDIA自身CUDA和TensorRT进行，使其软件开发和软件研发体系不可脱离NVIDIA平台。

这些优势的不断叠加，让NVIDIA成为追求高级别自动驾驶企业的最佳选择。

可以理解为，在此前自动驾驶芯片战争中，NVIDIA依靠“护城河”优势，已经取得了阶段较量的胜利。

2022年，蔚来ET7量产交付后，量产车型自动驾驶芯片市场也已经开始进入高算力的NVIDIA时代。而此次CES大会后，伴随着NVIDIA在汽车领域布局的加大、加深，再次对外重申了其布局汽车赛道的信心和实力，护城河优势也将会越加明显。

显然，它正期待，且有望将人工智能市场的成功经验复制到智能汽车市场，成为赛道最后的王者。