计算机模拟在汽车行业应用将兴起

发布者:wmghyu最新更新时间:2013-07-30 来源: 21ic关键字:计算机模拟  汽车行业  模型 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

计算机模拟在汽车设计、测试中重要性日益增加,让工程师能够花费更少的时间对汽车组件进行优化和完善。

事实上,梅赛德斯-奔驰已经全新的奔驰CLA上采用了计算机模拟的方法优化该车空气动力学性能,克莱斯勒利用最先进的模型来设计出更好的制造工厂,而福特则通过计算机模拟分析C-MAX Energi这款车中的燃效数据。

如此看来,汽车制造业已经离不开计算机模拟。让我们来看一下计算机模拟究竟是何物。

克莱斯勒利用计算机模拟建造更好的动力总成工厂

我们正在踏入物联网时代,越来越多的设备都将实现互联,更多的数据将会帮助汽车制造商更高效地制造汽车。目前计算机已经可以用来跟踪库存信息,不过,克莱斯勒已经开发出一种新的模型,能够跟踪指定零件在工厂内的位置以及工人安装该零件需要的动作。

克莱斯勒负责动力总成生产的副总裁Brian Harlow表示,克莱斯勒目前采用的是世界一流的生产流程。在装配动力总成和发动机时的安全性、安装过程和风险分析都可通过三维建模得以实现。“我们希望工人利用最少的时间将零件装配在正确的位置。” Harlow说。

那变速箱总装过程举例。在装配过程中,需要一根长15英寸,直径8英寸的圆柱型元件。克莱斯勒创建一种计算机模拟方案,能够展示该元件在工厂中的精确位置并提示优化安装的方法。工人们能够看到精确的零件安装说明,包括安装位置和安装手法。

Harlow说,这仅仅是一个开始。在将来,克莱斯勒还将创建其它的计算机模型,展示获取零件并将其运输到工厂的途径。甚至通过模型能够预测零件安装后的情况,并基于此优化零件并延长其使用寿命,其中包括零件使用的材料。

有趣的是,虽然这项“业界领先的制造技术”是针对工厂制造而设计的,不过其目标确实优化人工装配过程,而不是针对机器人。

Harlow表示:“人类相比机器人具有智慧优势,机器人只能按照程序工作,而人却可以放置昂贵的零件被损坏,并根据安装工作设计的安全和人机工程问题提出反馈意见。”

奔驰利用计算机建模优化CLA空气动力学性能

奔驰CLA车身空气动力学改进项目负责人Norbert Fecker介绍:“要增强一辆车的空气动力性能并减少其风阻系数需要在各个细节上做出改善,甚至每个细节部位仅改进千分之一,那么其合力也是非常可观的。”

减少车辆风阻系数靠单一的解决方案远远不够,它需要不断地在各部件上进行持续的改进,例如后箱盖调高一点,发动机盖条纹改变一些,等等。

工程师们利用风洞对车辆进行测试,对从车轮拱到后扰流板的任何可改善空气动力学的部件进行分别试验。

奔驰CLA虽是奔驰A级掀背车的最新款车型,其平台与动力总成与奔驰A级也相同,但车身部件方面除了全景天窗以及发动机盖与A柱的倾角相同之外,没有一处与该系列其它车型相同,这也就意味着工程师需要对每个部件进行重新的分析与测试。风洞采用直径9米的风扇,最高气流流速为265千米/时,能够模拟汽车在现实路况中行驶的情景。

在风洞试验中,工程师将散热器叶片、后车灯透镜弧度进行改变,提高车尾部形成类似卡姆式车尾翼,后保险杠下方安装一个扩散器,车底部分包括后轴中间部分都采用密封处理。此外消声器也经过了空气动力学处理。[page]

奔驰A级和B级车在前后车轮轮拱处采用锯齿状扰流板以降低线性湍流,气流能够在经过车轮时发生偏转形成稳定的剪切层。CLA车型与其的处理方法类似。

Fecker解释道:“轿跑风格的车架是最佳的空气动力学形态,它使车辆的后躯部分在视觉上更为显着。另外在A级掀背车的基础上,CLA将车后长度增加了30厘米也同样对减小风阻系数起到了一定作用。”Fecker团队的研究表明,降低CLA的风阻系数0.04个Cd能减少该车以130公里/时速度巡航时0.5升/百公里的油耗,二氧化碳排放量减少了13克/公里。使用其他方法同样能够减少二氧化碳排量,达到同等效果则需减少底盘35千克的重量。

福特利用建模优化C-MAX Energi燃效

利用电脑建模确定油耗的做法在近几年正逐步兴起。过去可能有各种模型,燃烧系统模型、变速器模型、电池模型和相关组件的模型,然后,可能还有另一个模型用于分析气候控制设置和空气动力。每个模型都独立工作,例如:发动机模型就是为了尽量提高燃烧效率。

计算能力的发展,提高了精确度。虽然还没有利用单个模型来预测总体效果,但各模型都关联了起来,如今已经能够用于评定油耗。

福特动力总成电气化总工程师Mazen Hammoud博士称,福特尝试针对习惯不同速度的一般用户进行预测。该模型通过一个收集插电式混合动力车用户的充电习惯——充电频率和使用时长。有的用户每天仅在充电站充电,有的用户仅在每晚充电,福特分别为这两种用户进行建模和比较。

Hammoud 表示:“在整车层面建模——发动机舱温度和空气动力——需要在模型中假设各种行驶条件中各种系统间的互动。例如:时速60英里时的空气阻力与时速80英里时是不同的。”

另一个可变因素,与汽车的热机过程有关。这是模型最复杂的部分:有的用户可能一天跑好几个短途,而有的用户发动一次汽车,开车去上班,然后晚上再开车回家。热机过程涉及活动部件的润滑、变速器、发动机和空调系统等。除了驱动汽车的直接动力外,所有这些部件都需要能量。

“所有这些能量都来自燃油或电力,”他说。“甚至包括加热座椅或调节座椅。我们尝试着重新生成能量,但总体而言,所有能量都来自这两个来源。每使用一点能量,续航里程数都会减少一点。”

福特C-MAX Energi在高速公路上的额定油耗是41英里/加仑,但在使用油电混合动力时可以达到100英里/加仑。满电的发动机时速高达85英里,纯电力模式下可以跑21英里。当然用户可以选择“保持模式”来保存电量,等需要时再启用——例如,当你在市区低速行驶时,就可以充分利用电动优势。

“我们的大部分数据都来自实验室,”他说。“实验室营造了最理想的环境,风、汽车热机等干扰因素没有被纳入模型中。随着我们对插电式混合动力及其使用方法的深入理解,我们正在开发更多的模型,但目前还没有完成。我们将把这些成果与实际驾驶和实验数据相关联,因为只有关联起来,才能派上用场。”

最终模型将监测汽车内的所有数值——从加热座椅,到变速器温度——并生成数据。目前,基于用以验证实验成果的真实测试,用该数据预测平均值。

关键字:计算机模拟  汽车行业  模型 引用地址:计算机模拟在汽车行业应用将兴起

上一篇:多因素推动 一线城市混动市场或将爆发
下一篇:东芝用于车载音响的全新功率放大器IC于本月量产

推荐阅读最新更新时间:2024-05-02 22:43

ADC前端设计科普贴——ADC采样前端模型初探
前言 ADC在实际应用中,经常会出现无法达到标称精度的情况,而且还会出现波形严重失真的问题,这一现象长期困扰着我们的硬件工程师,那么,在实际的ADC应用中,为何会出现这种情况呢? 笔者在这里通过一个实例和大家一起共同来探讨 ADC在应用中可能会碰到的问题。 一,案例分享 日前,有客户公司在用某ADC做AD转换的时候,碰到这样一个问题,客户传感器型号PT100,在采集信号时,输入采样端的波形如下: 我们首先假定这是一个直流前端,抛开交流耦合等因素,单从这个采样波形来看,采样端明显是工作异常的。那么,为何会出现这种情况呢? ADC模型初探 我们先来大致解剖一下 ADC电路参考模型及其驱动电路,通过
[模拟电子]
ADC前端设计科普贴——ADC采样前端<font color='red'>模型</font>初探
总线设备驱动模型总结
我的环境: 主机开发环境:Fedora14 开发板: TQ2440 编译器: arm-linux-gcc-4.3.2 总线设备驱动模型其实现主要是基于Kobject和sysfs等机制,对于驱动模型程序开发主要是理解三个元素:总线、设备、驱动的关系。三者之间因为一定的联系性实现对设备的控制。 首先是总线,总线是三者联系起来的基础,通过一种总线类型,将设备和驱动联系起来。总线类型中的match函数用来匹配设备和驱动。当匹配操作晚餐之后就会控制驱动程序中的probe函数。 总线设备驱动模型的设计主要包括三个元素的注册,将三个元素加载到内核中,然后通过内核的内部机制将三者联系起来。 首先,总线类型的注册,包括属性
[单片机]
3C产业受追捧,机器人企业要发财就靠你们了
当中国成为工业机器人最大的市场,巨大的市场蛋糕,瞬间吸引了众多的机器人企业,机器人产业成为了目前国内最热门的产业之一,企业、政府都投入了极大的热情,试图寻求更大的突破,而除了之前的汽车、冶金、橡胶等应用行业外,3C行业(即:电脑Computer、通讯Communication和消费性电子Consumer Electronic)则成为了目前机器人企业最重要的掘金点。为什么大家会不约而同的把目光投向3C产业呢?    (一)汽车等传统制造增量有限 汽车、电子制造、冶金、化工塑料、橡胶等行业一直是使用工业机器人最多的几个行业,目前,国内60%的工业机器人应用在了汽车制造业,而且他们多采用国外四大家族(发那科、安川、库卡、ABB)的工业
[嵌入式]
智能驾驶技术演进与未来挑战:从目标物识别到大模型上车
智能驾驶 自动驾驶 经历过去几年的迅猛发展,技术底层虽然确立 人工智能 AI 赋能发展的根基,但是方法路径却经历了巨大的变化。 例如,当年的感知数据标注量之争,2022年左右的HD高精地图之争,再到2023年的真假无图开城大战,最后到2024端到端智能驾驶 大模型 上车。也引发了巨多的智能驾驶热词,数据标注,地图,BEV,Transformer,有无图智驾,大模型上车等等。回过头来看,我们在讨论这些东西的时候,仅仅看到的是表面,然后基于表面再添加自己认知去解读。但其实智能驾驶终究只是人工智能AI的应用端,他的发展是跟随人工智能的发展落地,所以看智能驾驶的发展必须紧盯AI的发展。 最近在人工智能领域把控AI三大件中的重要的两
[汽车电子]
智能驾驶技术演进与未来挑战:从目标物识别到大<font color='red'>模型</font>上车
山西:新能源0电价连续17小时,市场化交易颠覆原有财务测算模型
中国储能网讯: 一、电力现货市场:新能源电力0电价 根据公众号“锦宏能源”介绍,3月4日的电力现货市场日前和日内出清价格有17个小时左右处于0电价,相当于“白送”! 2022年3月4日11时13分,山西新能源发电出力创历史新高,达到2216万千瓦,占当时全省发电出力的61.3%。 随着电力市场化改革的推进,尤其是电力现货市场试点扩大,原有的光伏和风电经济性测算已经难以适应当前日益变化的形势。 二、电力市场改革改变原有收益预期 1月28日,国家发改委、能源局发布《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导意见》,提出: 1)到2030年,全国统一电力市场体系基本建成,新能源全面参与市场交易
[新能源]
市场将如何影响未来产业财务模型
  在本文章中,我们将讨论半导体业务形式的变化在如何影响供应商的获利能力。    专业化变成商品化   当半导体产业刚开始出现的时候,而且其后在几乎一代的时间内,半导体供应商走全面化的道路,包办一切业务,包括: • 准备自己的专用材料和化学品,包括准备自己的硅 • 生产自己的半导体制造设备 • 编写自己的电子设计自动化(EDA)软件 • 生产自己的零件 • 开发自己的知识产权(IP) • 从事后端封装与测试   在此期间,半导体产业沿着上述路线分化成了六个单独的领域,整个一类厂商都专门从事供应链中的某一个领域,如图1所示。每个领域都变得越来越专业化,从事多个领域的厂商经常发现自己的能力在广度与深度方面力
[模拟电子]
基于开关平均化模型的PFC电路仿真
摘要:采用开关器件的平均化模型,根据实际电路工作原理,建立适用于PSPICE软件的PFC电 路仿真模型。采用此模型进行仿真、具有速度快、实现简单且与实际电路结合密切的特点。 模型的准确性由所建模型与实际电路模型仿真结果的比较得到证实。 关键词:PFC仿真平均化 1引言   在电力电子系统的研究中,仿真研究由于其高效、高精度及高的经济性与可靠性,而得到大量应用。近二十年来,仿真已逐渐成为电力电子CAD的有力工具。当前,PFC电路是电力电子研究领域的一个热点,对于PFC电路本身来说,具有非线性和时变的特性。电路的仿真研究,对于电路分析和参数优化选择具有重要意义,极大地方便了电路设计。但由于PFC电路工作频率较高,若采用PSP
[电源管理]
基于开关平均化<font color='red'>模型</font>的PFC电路仿真
汽车行业需推出专门针对电动汽车做了一个标准的充电设施
据沃尔沃汽车公司高级副总裁(SVP)研究与发展(R&d)彼得·梅尔滕斯博士,全球汽车行业需要推出专门针对电动汽车(EV)做了一个标准的充电设施。 与此相对应的是,沃尔沃汽车已将重点放在了充电接口计划上,该计划是由投资者组成的财团,旨在建立其联合充电系统(CCS)作为电动汽车充电的标准。作为插电式混合动力汽车的领先生产商之一,沃尔沃汽车计划在未来几年逐步修改其全部产品组合时,为每种即将推出的车型提供插电式混合动力版本。基于其模块化SPA车辆设计,沃尔沃汽车将在2019年推出一款全电动汽车。 Mertens博士认为,为应对EV细分市场的增长,需要一个标准化的通用充电基础设施,以确保世界各地的客户都可以使用新技术。他解释说,向
[嵌入式]
<font color='red'>汽车行业</font>需推出专门针对电动汽车做了一个标准的充电设施
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved