自动驾驶有话说：人类开车太危险，不能上路

他进一步指出，在自动驾驶普及了的遥远未来，人为驾驶可能反而是非法的。因为当所有车都知道自己该怎么开的时候，让人来操控“两吨重的致命机械”太危险了。

自动驾驶技术已经离我们越来越近。马斯克称，技术层面上，现在的特斯拉已经可以实现自动驾驶，剩下的问题是如何让软硬件足够可靠，以达到监管部门对安全标准的期望。

他预计，至少要在自动驾驶变得比人为驾驶更安全的两到三年后，监管部门才会站在自动驾驶这一边。

自动化的核心是，你想要什么程度的可靠性和安全性。

特斯拉现在已经具备了 360 度超声波传感器，前置摄像头和前置雷达，可以感应到 5 米内发生的情况。马斯克说，“我们完全可以让车自己上高架、自行换道。” 然而它还不够可靠。

一个问题是汽车系统的安全性。许多人担心智能汽车系统存在安全漏洞，会遭到黑客攻击。马斯克认为，方向盘、刹车这些重要的机械应该有单独的安全方案，而且要让司机能在在紧急情况下接手。

另一个问题是如何判断复杂的路况。马斯克认为，在郊区，时速 10 英里到 50 英里的区间是自动驾驶的难点，此时最容易可能遇到前方打开的窨井盖、道路关闭、玩耍的儿童、突然冒出来的自行车等。能否在突发情况下做出正确的决定，是对自动驾驶汽车的一大考验。

此外，即便数据能够证明无人驾驶技术比人力驾驶更可靠、事故率更低，人们突破固有的认知还是很困难的。在技术演变的过程中，只要有一起事故就可能让技术的变革遭遇重大挫折。在解放人双手前，首先要解决人的观念和思想。

在与 Nvidia CEO 黄仁勋的交谈中，马斯克说，未来的汽车将需要更完善的传感器和更强的计算能力。芯片厂商已经在为自动驾驶的未来开辟道路。 Nvidia 最新、最强大的处理器 Tegra X1 就是专门为自动驾驶打造的。 在 GPU 大会上， Nvidia  发布了专门为自动驾驶汽车打造的 Drive PX 计算机系统。它包含智能辅助驾驶系统、 Tegra X1 处理器、12 个 200 万像素的摄像头，10 GB DRAM 内存，并具有周围视野和深度学习技术。

不过，自动驾驶的全面普及还需时日。马斯克说，现在路上已经有 20 亿辆汽车，汽车制造业每年还会生产出 1 亿辆汽车。以这个速度，至少要 20 年才能完成对人为驾驶汽车的更替，全面进入自动驾驶时代。

而当路上的汽车都知道该如何开去目的地的时候，一个脚踩油门、手握方向盘、一边东张西望的司机可能才是真正的安全隐患。