关于机器人和人工智能,这五件事你需要知道

发布者:MagicalSerenade最新更新时间:2015-07-24 来源: eefocus关键字:机器人  人工智能  无人机  树莓派 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章
机器人在媒体眼里是个毁誉参半的家伙:一会儿是帮我们打扫房间、把披萨送到我们手上的忠实仆人;一会儿又成为偷走我们工作要统治世界的恶魔。

 

由于100多年来科幻小说和影视作品的宣传,机器人概念自诞生以来就充满了争议:它们要么会拯救地球,要么就毁灭地球。

 

但是这些科幻作品中描绘的机器人有多少是真的呢?现在世界上有超过8600万台机器人,机器人产业最近也被视为“全球增长最快的产业”,我们一定想弄明白机器人一旦泛滥成灾以后的情景是怎样的。

 

我们应该接受机器人还是拒绝机器人?更重要的,到底什么算是机器人?自动吸尘器和自动点餐机是新型机器人吗?还是只是属于概念不断扩充的物联网?

 

要回答这些问题,我首先回顾了机器人发展史上最重要的阶段,然后列出了未来五年机器人发展五大关键预测,并总结了现在机器人产业面临的主要挑战,以及从哪些领域来观测机器人未来的发展方向。

 

1. 机器人设计将克服恐怖谷效应(ucanny valley effect)
“恐怖谷”的概念来自一种审美假设,如果一种东西无论从外观还是行动方面看起来很像人(但是又不太像),那么人看到了这种东西会感到不舒服,甚至会产生厌恶恐惧等情绪。

 

考虑到这一假设,现在机器人产业主要在发展自动机器,而不是“类人”机器人。

 

虽然不能指望人们能够克服这种情绪,但是对于类人机器人的负面情绪并不会成为很多新机器人项目成功的障碍。

 

半夜左边这位突然冒出来,一般人是会产生恐怖谷效应

 

随着在很多服务和社会化场景下机器人取代人工的情况越来越多(例如医院和看护中心),类人机器人的需求变得越来越多。[page]

 

社会技术专家Sherry Turkle说道:“机器人的脸引发我们的想象:机器人和人类可以从外表看不出区别。”

 

基于“类人”机器人的需求增长,开发者如何克服恐怖谷效应变得越来越重要。

 

要克服恐怖谷效应,机器人工程师先要从半类人机器人开发开始。半类人机器人还可以保持传统机器人的样式,但是增加一些非常基本的(甚至卡通的)人类特征。

 

一个例子是波士顿的机器人公司Rethink Robotics刚上市的Baxter机器人。Baxter的主体还是典型的生产线机械臂样式,但是人机接口采用能够感知动作的卡通眼睛。这样既实现了人机自然交互方式,又没有因为太像人而触发恐怖谷效应。

 

类似的设计将是公共场合机器人的发展方向。

 

2.社会交互方式将会取代功能
现在,绝大多数面向终端用户的机器人还是纯功能型的。从能够空中运输的无人机到自动吸尘器,绝大多数机器人被设定成为人服务的机器,而没有考虑与人交流的问题。

 

未来五年,机器人与人类交流将成为现实。现在类似苹果Siri这样的个人助理应用程序已经使人们习惯用自然语音的方式来交流。

 

随着与Siri类似的语音识别软件被机器人行业广泛采用,这些面向消费者的功能机器人将很快具有社会陪伴功能。

 

 

Milo机器人,机器人将更多的介入人类生活

 

2015年已经有很多社会机器人上市。上个月RoboKind公司上市了一款“Milo”的机器人,这个机器人可以陪伴有自闭症的儿童,帮他们来适应社会交往。

 

今年Indiegogo在众筹网站筹集了超过220万美元,来开发一款名为“Jibo”的机器人,一个家庭用的自动帮手。

 

虽然这些项目听起来还有点像科幻小说,但是伴随着物联网的成长,消费类机器人将很快进入到现实生活。

 

全球现在有250亿个联网设备,像Jibo这样的机器人可以与周围的联网设备进行交互,构筑一种社交场景。

 

更多的设备(当然最好是机器人)加入到网络以后,这些机器将会变得更智能。

 

3.人工智能的发展将会受到管制
斯蒂芬霍金教授近期关于发展人工智能将会导致“人类灭绝”的言论备受舆论关注。

 

当然很多技术专家认为霍金的言论不过是杞人忧天,但是事实上,霍金并非唯一担心人工智能的人。包括比尔盖茨、亿隆马斯克等科技大佬在内的人都同意霍金的看法,认为人工智能或许是人类“目前遇到的最大的威胁”。

 

人工智能若不受到监管,极有可能会伤害人类

 

因此越来越多的技术专家呼吁要对发展人工智能进行管制。2009年人工智能发展协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)召开第一次会议时就讨论了机器人应该获得多高的自主权,以及是否可以让机器人获得能够产生危险的自主权。[page]

 

最近谷歌秘密人工智能项目“深心(Deep Mind)”的创始人Demis Hassabis与许多研究者和业界专家在起草一个名为“人工智能大宪章”的文件,谷歌的一位发言人表示,这份文件提醒人类注意在人工智能研究中的道德准则,以确保霍金担心的事情不会发生。

 

虽然我们不知道对于人工智能的管制将采用哪种方式--是政府监管还是行业自律--但是未来五年,人工智能的发展将值得关注。

 

4.无人机将减少政治色彩
机器人领域近几年的一个热点是无人机在消费和工业市场的广泛应用。

 

最早用于军事用途的无人机,曾是主流媒体争议的焦点。虽然现在仍有争议,但是过去6个月无人机在消费市场大受欢迎,人们用无线控制的无人机用来观测鸟类或者当作高端儿童玩具。

 

与此同时,一些商业用户开始考虑使用无人机来提高供应链的效率:用无人机来送货。

 

无人机将介入普通人的生活,减少政治色彩

 

不过现在媒体关注的多是一些噱头,事实上无人机的应用场景很多,也很实际,多数取得了非常好的效果。从给喜马拉雅山的医院空投抗生素,到给悉尼的学生运送课本,无人机的应用不止在媒体所关注的噱头上。

 

随着这些真实的应用场景越来越普遍,无人机将在消费领域变得越来越去政治化。虽然无人机起源于军事用途,如何监管也是一个很棘手的问题,但是无人运输和其他应用场景的增长将降低人们对其政治话题的关注。

 

5.硬件价格走低将使创科运动蓬勃发展

除了上面谈到的那些,硬件成本的下降才是普及消费类机器人关键驱动力。

 

这些成本的下降部分是由于智能手机市场快速发展,越来越多的机器人普遍用到的器件现在由于用到了手机上而被大量生产,例如摄像头、传感器与语音识别模组。这样拥有私人机器人再也不是千万富翁的专利,普通百姓也可以很快拥有自己的机器人。

 

此外,根据全球最大专一投资机器人的风险投资基金Grisshin Robotics的研究,树莓派与Arduino开源硬件等低成本电子系统的流行也将促进机器人市场的发展。这些低成本电子器件的存在,使得发烧友们现在可以用过去几分之一的价格开发自己的机器人,这将促进自制机器人运动的发展。

 

树莓派、Arduino等低成本硬件将使开发机器人的成本大幅降低


成本的降低将增加开发机器人的人员基数,并使更多人关注机器人,未来五年将产生大量的从事机器人行业的初创型公司。

 

但是机器人的普及并不是只有低成本电路就能够做到的,现在消费类机器人的功耗一直是大问题,很多机器人都没有找到合适的重量/功率比。

 

虽然机器人的内部电路仍然遵循摩尔定律在减小尺寸和成本,但是电池和马达的技术进步还是非常缓慢,要让消费类机器人走入寻常百姓家还需要有很长的路要走。

关键字:机器人  人工智能  无人机  树莓派 引用地址:关于机器人和人工智能,这五件事你需要知道

上一篇:PPG工业宣布第二季度净销售额和每股收益再创新高
下一篇:机器人奇葩事大盘点,人工智慧似乎有点不妙

推荐阅读最新更新时间:2024-05-02 23:50

CES 2018:英伟达推出无人车AI芯片 与百度达成合作
  据报道,NVIDIA在CES上宣布,其于一年前推出的Xavier自主机器处理器首批样品在本季度开始交付客户。据悉,这款处理器借助AI提升驾驶体验,并为NVIDIA在自动驾驶领域的320家合作企业和机构提供未来技术路线图。Xavier将为NVIDIA DRIVE软件栈提供支持,现已扩展至NVIDIA三大AI平台。它拥有超过90亿个晶体管,NVIDIA在四年中的研发投入高达20亿美元。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   CES 2018:英伟达推出无人车AI芯片 与百度达成合作   早前发布的NVIDIA DRIVE AV自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶。在此基础上,NVIDIA又在本次CES
[汽车电子]
重庆将重点推进大数据、AI、集成电路等产业
集微网消息(文/小北)近日,重庆市财政局牵头对2019年重庆市级预算进行公开评审。 据悉,今年共审减重点项目预算10.7%。据重庆商报报道,重庆在评审压减的一般性项目资金中拿出4亿元用于科技创新,2019年市级科技发展专项资金预算增长20%,将重点投向大数据、人工智能、集成电路、智能制造等领域。 目前,重庆积极推进大数据智能化项目。9月,《重庆市科学技术委员会关于科技系统贯彻落实 重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018-2020年) 实施方案》印发,该实施方案指出,到2020年建成全国领先的智能化技术创新高地和智能化应用示范基地。实施大数据智能化重点研发项目每年不低于100项,市级科技发展资金年投入项目经费
[手机便携]
谷歌:设计芯片,AI只需要6小时
谷歌公司的Jeff Deam日前在一篇预印版论文中表示,他们团队描述了一个基于学习的方法,是的芯片设计可以从过去的经验中学习,并随着时间的推移提高,生成更好的架构。他们声称这平均可以在6个小时内完成设计,这比人工研究需要花费数周的时间要快得多。 尽管这项工作并非完全新颖,它是基于Google工程师在3月发表的一篇论文中提出的技术,但它的先进性在于,它意味着片上晶体管的放置可以在很大程度上实现自动化。如果Google研究人员的技术可以公开使用,那么它可以使现金短缺的初创公司开发自己的芯片用于AI和其他专门用途。而且,它可以帮助缩短芯片设计周期,从而使硬件更好地适应快速发展的研究。 “基本上,根据现在的设计流程,您现在可以使用
[物联网]
谷歌:设计芯片,<font color='red'>AI</font>只需要6小时
机器人产业助力京津冀地区的发展
数年来,全国兴起建设机器人产业园区的热潮,这些专业的产业园区成为各地机器人产业发展的重要承载方式。 日前,由独立第三方城市分析机构标准排名城市研究院,联合经观城市与政府事务研究院共同发布的《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》显示,全国机器人产业园的全国总数达到了68家,甚至连河北固安和香河这样的县级区域也建设了各自的机器人产业园区。 根据我国行政和地理区划方式,结合机器人产业实地发展基础及特色,将全国划分为长三角、珠三角、东北地区、中部地区、西部地区及京津冀地区。其中,长三角、珠三角以及京津冀是机器人产业园集聚之地。尤其是在京津冀地区,机器人产业被赋予了助力三地产业协同发展的期望。 京津冀地区:智能机器人
[机器人]
机器阅读理解助力中国人工智能弯道超车
“机器阅读理解比赛前几名都是我们中国人的研发团队……相信中国在人工智能这个领域会弯道超车,达到世界顶尖水平。”微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会(ACL)候任主席、中国中文信息技术专委会主任周明日前在接受新华社记者专访时说。 今年1月,在机器阅读理解领域顶级赛事、由美国斯坦福大学发起的SQuAD挑战赛上,位列前几名的团队包括微软亚洲研究院、阿里巴巴、科大讯飞和哈工大联合实验室,他们各自提交的系统模型先后超越了人类解答的分数。计算机文本理解能力在这个测试上首次超越人类,成为自然语言处理领域一个重要里程碑。 在中国自然语言处理领域,中文自然语言评测也如火如荼,且难度和题量都更大。3月1日,由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主
[嵌入式]
奥比中光:以3D深度摄像头拯救“智障”机器人
随着 机器视觉 、人工智能、人机交互等科学技术的发展,科幻电影中的高 智能机器人 开始走进现实,消费级 机器人 也逐渐出现在商超、家庭之中,为人类承担了部分体力劳动。然而,近日有网友曝光自家扫地机器人的“智障行为”,引起了大量网友对当今机器人应用的热议。 奥比中光机器人解决方案 对于机器人出现“智障行为”的情况,奥比中光的研发人员解释道:“问题出在机器人视觉技术上。”目前在机器人识别领域,如“扫地机器人”等商用机器人,是在二维图像建模的基础上,通过算法来实现智能识别的,但是由于二维图像本身包含的信息有限,即使算法再先进,有限的输入信息也会成为智能化的短板,继而出现扫地机器人“怼桌椅”、不能识别及记录清扫环境等问题。 可以想象的是
[嵌入式]
谷歌发布全新智能耳机,内嵌AI助理可语音回复
据传,此次推出的内嵌AI助理版耳机可连接谷歌语音助手,具备语音识别技能,用户发出语音指令或提出问题,将会得到语音回复,且可以无线更新版本,支持耳机设置。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。 据英国《每日邮报》8月22日报道,据传谷歌将于10月份举办一次发布会,紧随苹果与三星发布会后发布新款Pixel笔记本电脑、微型智能家居设备Google Home、内嵌AI助理版耳机以及谷歌Pixel 2手机。 据传,此次推出的内嵌AI助理版耳机可连接谷歌语音助手,具备语音识别技能,用户发出语音指令或提出问题,将会得到语音回复,且可以无线更新版本,支持耳机设置。 除此之外,发布会上的其他电子产品同样值得关注。新一代Pixel笔记本电
[手机便携]
机器人正在重塑劳动力?
随着全球人口老龄化和青壮年劳动力减少,各国正面临严重的劳动力短缺问题。与此同时,人们也越来越拒绝从事重复枯燥的体力劳动。而 机器人 和人工智能的应用为缓解这一矛盾提供了重要手段。 根据国际机器人联合会(IFR)数据,我们正处于一个10年大变革期,部分原因是地缘政治事件正从根本上改变我们制造和交付产品的方式。 这种变革是在全球人口结构变化、电子商务需求增长以及可持续性和供应链弹性需求增强的背景下出现的。而这都会持续推动制造业和物流业对更智能、更高效的机器人和自动化的需求。 一场劳动力革命正在酝酿 根据数据,全球正面临劳动力萎缩的大趋势。 以人口老龄化最为严重的日本为例,预计到2040年将面临超过1100万劳动力短缺。美国类似预测
[机器人]
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved