不针对任何特定行业的机器人是什么样，全能超人？

怀斯表示：“如果你从Unimate开始观察，就会发现工业机器人的开发与应用都存在一个非常具体的方向。”
在Unimate之后开发的机器人都拥有更大的灵活性、力量以及速度。在其后的半个世纪里，机器人就好像放出笼子的怪兽一样，熟练地从事这种种重复任务。然而，一旦需要为它们指派新的任务或者是改变操作环境，人们就需要花费昂贵代价，重新配置这些机器人。

因此，这些机器人充分发挥作用的场合在相当长的时间内仍将局限于繁重的制造任务，这些针对特定用途设计的机器人将会帮助我们制造汽车或者是电子设备。然而，近5年来，传感及处置惩罚技术突飞猛进，人们试图将以往针对特定任务设计的工业机器人带到更加灵活的应用领域中去。

Fetch Robotics成立于2014年，他们是新一代可适应性平台的代表，他们设计的产品用途将不再局限于特定行业。怀斯受到维诺·贾娜吉（Willow Garage）的启发，后者是现在广为人知的开源机器人操作系统ROS的开发者。

Fetch Robotics的系统由一个自我导航的机器人夹具组成，其能够在堆栈中移动，对产品进行识别并将它们取下货架。通过公司设计的别名为“Freight”的自动货架车，该系统可以自动处置惩罚堆栈的仓储任务，无需费时费力的重新配置或安装。

怀斯表示，目前在物流行业存在60万的劳工缺口，而且情形随时间推移只会愈发严重，这是由于目前的按需经济所导致，提供“次日达”配送服务需要泯灭大量人力物力。

物流行业正处于成长阶段，Fetch非常明智的瞄准了这一行业，他们不是机械性地针对货物配送这类需求，而是将着眼点放得更加广阔。长期来看，怀斯打算领导公司向不同行业提供解决方案。

Fetch打算让他们的系统不再局限于最初的应用领域，他们计划针对学校及科研机构提供用于研究的型号，通过开源的方式，群策群力，争取设计出更多有用的系统。

Fetch和TurtleBot的设计思路全都是通过其上的应用驱动，TurtleBot的目的是为学生提供入门级平台，让他们学习机器人的知识，以便获得在更高层面工作的经验，例如导航或运动规划。

Fetch平台部分揭示了公司的野心，他们打算在物流行业站稳脚跟之后，便开始尝试其他领域的应用，例如老年介护、服务或其他行业。他们打算利用最新技术以及传感器，在自身的平台上加以改进，以便实现上述目的。
工业机器人市场正处于增长阶段，预计到2020年，这一市场的规模将到达444.5亿美元。届时，不仅是那些针对不同领域设计的高质量机器人，而且还有能够适应不同应用领域甚至是全新行业的机器人参与竞争。