近日举行的中国互联网大会上,AIpark爱泊车总裁刘武战表示,智慧停车已成为智慧城市、智慧交通领域亟待解决的焦点、难点问题。以“AII蓝色大脑 AIpark天眼城市智慧泊车管理平台”三种高技术叠加为特征的爱泊车智慧停车5.0产品已经在北京、石家庄等城市正式落地商用,有效解决了城市“停车难、停车乱”等问题,大幅提高了停车资源利用率。未来3年,爱泊车将完成基于自动驾驶、新能源技术和城市停车大数据的高效、安全、易于管理的全新一代城市智慧停车管理系统的自主研发工作。这意味着基于人工智能的城市停车管理和服务新模式正在开启城市智慧停车5.0时代。
专家指出,当前,我国智慧城市在交通领域的一个重要突破口就是停车系统。汽车高增长、高集聚、高使用的“三高”发展模式使停车供需矛盾激化,不仅停车位供需缺口大,而且停车位空置率高。“停车难、乱停车、管理难”现象严重,成为影响制约城市与区域社会经济发展的瓶颈。传统的泊车技术与管理方式暴露出越来越多的弊端,地磁、视频桩等停车技术与管理系统受到场景限制,或存在监控盲点,或现场取证困难,或对路面破坏较大等,难以达到令城市交通、停车管理部门和停车人多方满意的结果。
今年“两会”期间,多位全国人大代表及政协委员提出在全国“推广石家庄智慧停车建设模式及管理经验”的议案、提案,引起多方重视及社会关注,被报道称石家庄智慧停车建设模式为“AI技术解决城市停车难的样板”。
据介绍, AIpark天眼设备采用高位视频技术,采用200W像素星光级摄像头,可实现对整个城市路侧车场全天候连续监测,同时通过后台的多层叠加算法进行辅助车牌识别,利用电子围栏取证车辆停放信息,车位状态监测综合识别输出率高达98%以上,无惧黑夜、暴雨、大雪、雾霾等极端天气,均可对监测区域的车辆、行人等进行实时检测分类,而且能够清晰、准确地抓取停车图像记录,并根据车辆行车轨迹形成完整的证据链。AIpark天眼不仅可以实现停车智能化管理,它的衍生功能可纠正违规停车行为实现路测有序入位,道路资源被最大限度地让渡于动态交通;识别套牌车行为减少车友损失;协助进行安防管理提高交管部门办案率。会上,刘武战还举例介绍了这一功能,今年在高位视频监测的停车场,有车主为了逃避停车费故意遮挡号牌,却在另一地行驶时被该处的高位视频清晰拍到,恶意逃费现象无所遁形。
此外,爱泊车研发的城市智慧停车综合管理平台开始进入路侧公共停车场,为车主提供完整的停车证据链及场内车辆安全监管功能,增加预存缴费模式,实现停车无感支付。利用统一的接口标准接入市属公共停车场资源,机场、车站等交通枢纽停车场资源,医院、院校等国有单位停车场资源,将市属停车场停车记录、车场剩余泊位等相关信息接入平台,与接入的车场进行结算管理。在达到一定用户资源后,逐步完成各类商业停车场的对接,解决寻找车位难问题。最终,分步将居民小区内的停车场接入智慧泊车城市管理平台,实现全城停车资源共享,同时接入电动汽车充电桩、立体车库等路内、路外停车服务,提高车主用户的体验。
关键字:智慧交通 AI
引用地址:
AI到来,智慧停车5.0时代正式开启
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:09
中端手机喜迎人工智能,联发科推出8核12nm P22芯片
2018年5月23日,联发科技今天宣布推出面向主流市场的智能手机平台- 联发科技曦力P22(MediaTek Helio P22),首次将12nm先进工艺及AI应用带到大众价位的手机上。曦力 P22将进一步壮大联发科技曦力 P系列产品组合,满足日益增长的超级中端市场需求。 在此之前,联发科技于今年年初发布的12nm人工智能手机芯片- 曦力 P60,在中国、印度及东南亚市场已获得包括OPPO和VIVO在内的广大客户采用。在曦力 P60的成功基础上,曦力 P22将AI加速体验、卓越的相机功能,以及可靠高速的网络连接,以更合理的价格带给更多消费者。 “我们最新一代的曦力 P60芯片,在市场上引起强烈反响,表现超出我们的预期。客户
[手机便携]
神经网络只是AI的一种工具?
业界专家指出,目前所讨论的人工智能( AI )其实只是 神经网络 的误称。 神经网络 其实还无法实现基本的人类推理和理解力,它们只是在建构人工智能漫漫长路上所用到的工具之一...下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 神经网络 (neural network)已经发展到“技术炒作周期”(hype cycle)的颠峰。但根据日前参加“图灵奖”(Alan Turing award)50周年纪念活动的专家们表示,神经网络技术看似具有广泛的用途且前景无限,但实际上仍处于发展的早期阶段,同时也存在许多局限性。 在这次活动的一场专题讨论上,几位专家表示,目前所讨论的人工智能(artificial intelligenc
[网络通信]
低端MCU,都要有AI了
昨日,Arm推出了专用AI应用而设计的Cortex-M52处理器,虽然没有引发太多讨论,但实际它的意义远超想象。 要知道,Cotex-M系列内核是大多数MCU的构成基石,M52要替换掉现在的M33或M3/M4。 也就是说,从现在开始,低端市场也都能拥抱AI了,MCU厂商也要开始新一轮MCU大换血,更多拥有AI产品的MCU即将到来。 举个例子来说,把几亿人信息全都装进云端处理,显然不现实,而当边缘端拥有AI,把专业的医学知识灌注给它,它就会像一个移动医生一样,随时判断心率、血氧变化是否健康。这就是边缘AI的重要意义,这样的例子在边缘AI中不胜枚举,而现在这样的覆盖越来越趋近超小型设备,实现真正地万物互联。 付斌|作者
[半导体设计/制造]
把技术归于技术:应该如何看待“院士之争”?
五一小长假这几天,被讨论最多的话题,可能是关于“院士”。 中国工程院公布了2019年院士增选有效候选人名单。经主席团审定,最终确定的有效候选人共531位。其中引起广大网友注意和讨论的,是百度董事长兼CEO李彦宏、百度高级副总裁王海峰、阿里巴巴集团首席技术官王坚、比亚迪董事长王传福等民营企业科技专家上榜。 其中,关于李彦宏到底能不能评选院士,确实成为了争议的焦点。很多网友和媒体人站出来“旗帜鲜明地反对”。当然也有人以各种理由支持。 但是争议看了很多,我们发现了这样一个状况:大家争来争去,都是集中在百度做搜索这件事上。似乎李彦宏成为院士候选人的合理性,已经完全与百度的搜索业务挂钩。 然而二者之间的客观联系真的是这
[嵌入式]
超20年行业经验加持,智现未来携AI创新引领工程智能新标杆
集微网消息,一颗芯片的产出需要经历扩散、光刻、刻蚀、离子注入、薄膜生长、抛光、金属化等成千上万道工序,任意环节的轻微偏差,都可能导致废片增多、良率下降等问题,因此需要依赖高度自动化的生产线。产线设备数量巨大、类型繁杂,工艺参数精细化要求极高,由此产生的工程数据浩如烟海,为了确保芯片生产过程正常有序,行业引入了“工程智能(Engineering Intelligence,EI)”解决方案。 大家熟知的制造自动化工业软件(以MES为代表)实现了对生产流程的调度和控制。而以FDC(故障监测与分类)、APC(先进制程控制)等为代表的工程智能(EI)系统通过经验模型和人工智能的加入,打造出类似于人的大脑的功能,以数据驱动的方式实现“监
[工业控制]
企业如何使用业务中的人工智能?
如今,业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然,很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天 机器人 到数据分析,再到预测性建议、深度学习和人工智能,企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成为了企业应该关注的技术,而且应该积极探索如何利用新兴技术,例如机器学习、云计算和大数据。 如果不相信人工智能已准备好处理越来越多的任务,可以参考IBM公司的Watson 2011年在Jeopardy上的表现。或者考虑一下可能已经在个人生活中使用支持人工智能设备和服务的各种方式,例如智能助理应用程序或亚马逊的Alexa或苹果的Siri等设备。更不用说其他人工智能应用程序,例如驾驶汽车
[嵌入式]
人工智能在汽车仿真系统中发挥巨大作用
无论是发动机、动力传动系统、制动系统,还是信息娱乐系统,汽车设计都在不断变得复杂,并越来越多地利用仿真来检查各种设计场景和权衡取舍。在此过程中,仿真变得更加数据密集和耗时。 在过去几年中,建模和仿真软件一直在结合人工智能和机器学习算法,以帮助减少创建汽车仿真系统所需的复杂计算。 提供编程和仿真工具供应商 MathWorks 一直在利用其 MATLAB 计算平台来分析数据、开发算法和创建模型,以帮助工程师设计汽车仿真系统。 “仿真模型变得越来越复杂。”MathWorks 数据分析产品营销经理 Seth DeLand 在最近接受 采访时说。 根据 DeLand 的说法,使用基于物理的模型并通过它运行数据点来训练 AI 模型
[嵌入式]
资策会提2017五大技术趋势 AI、VR均上榜
财团法人资讯工业策进会研究指出,延续2016年科技趋势热度,2017年的科技产业关键趋势中,AI(人工智慧)、Blockchain(区块链)、AR/VR、360度环景影片,以及商用无人机等五大技术值得业界关注。 资策会产业情报研究所产业顾问兼主任周维忠表示,人工智慧发展至今已有六十个年头,但是近几年此一议题才逐渐被炒热,原因在于大数据收集量大增,加上分析数据的运算能力提升,以及云端的高度发展。 资策会产业情报研究所产业顾问兼主任周维忠表示,人工智慧发展至今已有六十个年头,但是近几年此一议题才逐渐被炒热,原因在于大数据收集量大增,加上分析数据的运算能力提升,以及云端的高度发展,都是让人工智慧在此时可以快速发展的原因;近五六年来
[手机便携]