人工智能与机器学习-营销人员提升内容创意及效率的好帮手

机器学习让元数据标签更加灵活   手动编辑已成为过去式

职位：Adobe 数字体验解决方案AEM高级产品营销经理

或许难以想象——一家大型制造商可能需要耗费六个月的时间让营销人员在Adobe Photoshop上手动裁剪图片来为全球营销活动做准备。听起来有些夸张，但这对营销人员来说却习以为常。营销活动往往需要花费大量的时间去标记照片、寻找数字资产及编辑图片；而随着用户对新内容需求的增加以及营销渠道的持续扩张，在没有合适的自动化工具的协助下，准备营销素材的工作将变得更加难以承受。

然而，通过人工智能和机器学习，那些耗时长久的人力工作或许将很快成为过去式。人工智能和机器学习为营销带来了一定程度的自动化，让创意团队和营销人员能更有效的合作，将更多的时间投入在创意构想上以创造引人入胜的数字体验，将较少的时间花在对ROI增长没有帮助的乏味工作中。

Adobe Sensei作为Adobe的人工智能和机器学习平台，能将数字营销活动中必要的繁杂流程自动化，轻松简化并强化一系列营销工作，提升内容创意产生的效率，同时优化营销活动，实现难以通过人工自行完成的工作。

轻松寻找并编辑每个项目的图像

机器学习拥有多项优点，它能够在内容编辑及组织元数据方面真正地驱动营销。Adobe Sensei 支持 Adobe Experience Manager Assets 数字资产管理解决方案可将创建营销活动的关键部分自动化以提高营销效率。例如，Adobe Experience Manager Assets能帮助营销人员自动分辨产品、应用属性及元数据并自动将图像裁剪至合适的标准尺寸，交付图片和视频，自动将资产实时转换成不同的格式，或者在人工智能的帮助下无需指示就快速标记所有资产。

Adobe Sensei 的智能标记（Smart Tags）运用元数据，使用户能便捷地寻找及组织数字资产。无论提取数据还是在工作流程中，该功能会自动将关键词及标签添加至所有资产，以提高可搜索性并减少查找资产所耗费的时间。营销团队也可以自定义智能标记——自定义标签选项可依据企业独特的分类法创建关键词。营销人员仅需 20 或 25 张图像即可训练出模型，从而准确的应用自定义关键词。

为了迎合不同媒体渠道的需求，多次裁剪上千张图片对营销人员来说将是一项大工程。Adobe Sensei 可分析图片，将其裁剪成特定版型，如横幅广告、电子营销邮件或应用程序图片。不论以人工还是算法裁剪图像，Experience Manager 都能自动调整画面比例，确保拥有高画质图像。不同版型、尺寸及分辨率的图像很快就会使数字资产管理变得繁杂，但是使用 Experience Manager Sites，创意团队可使用智能裁切（Smart Crop）功能，利用预建的动态媒体元件产出各种不同规格的图像，避免不同版本的图片堆积如山。动态媒体能让组织只要储存图片一次，即可自动化地交付营销人员所需的版型、大小及分辨率的图片。

此外，机器学习也有助于营销人员产出新内容以促进营销活动。例如，如果想要更改网站产品展示的背景颜色而手中只有一幅黑色背景的产品图片，营销人员可以运用机器学习在图像编辑器上进行修改，真实地展示出蓝、红、绿或任何颜色及材质的效果。此项功能可大规模编辑数千张图片，而无需拍摄大量照片或花费大量费用补拍产品。

人工智能提高投资回报率

机器学习工具可以用来解决营销人员面临的各项挑战，虽然改变可能颇具挑战，但通常是值得的。由人工智能驱动的工具能整合到现有工作流程的每个步骤中以提高自动化、效率和规模，同时还有助于提高营销活动的投资回报率，让营销人员拥有更多的时间和精力去设计更具创意且精心策划的营销活动，同时跨越各大新平台及市场优化现有的营销活动。

身处于数字内容日新月异的世界，人工智能和机器学习都是数字营销人员以最快的速度创建、管理和传递数字体验不可或缺的工具。