嵌入式计算与视觉技术的完美碰撞

德国康佳特科技在2018德国慕尼黑电子展(Electronica)中亮相嵌入式计算机和嵌入式视觉技术的完美融合，包括人工智能(AI)和深度学习，以展示全面性的嵌入式视觉平台。康佳特致力于提供OEM厂商全面的生态系统，使集成就像使用标准U盘一样简单与快速。客户得利于随即可用的零部件和统一的APIs, GPGPU与AI通用性，能大大减少设计工作并确保新产品能快速量产。

德国康佳特市场营销总监Christian Eder 说到， “我们看到市场对嵌入式计算与嵌入式视觉技术(包括人工智能与深度学习)的结合有巨大的需求，嵌入式视觉市场将会以惊人的速度增长，例如，无人驾驶汽车预估会有140个百分点的增长。为了在市场上创建并保持关键性的创新和竞争优势，OEM厂商必须有快速且高效的工作节奏。为此，他们需要一个强大的合作伙伴协助实现摄像头，人工智能与深度学习技术，因为该嵌入式计算设备结合了异构技术且是嵌入式视觉市场的关键。这就是我们现阶段大量投入提供应用装载就绪的嵌入式视觉零部件的主因，藉此提供客户高设计安全性并协助缩短产品上市时程。”

根据调研中心Yole Développement[i]报告, 在未来4~5年内，无人驾驶汽车的摄像头技术将有140%左右的年复合增长率，将从5百万美元增长至9亿美元。整体市场也有强劲的12%年复合增长率。工业视觉系统有最大的市场潜力，预计到2023年将产生约14亿美元的收益。然而，PC和板卡摄像头技术市场过于分散，因此若能提供标准化商用现货并确保能长期供货，预计将有额外的市场机会。

康佳特在展会现场动态演示3种应用程序装载就绪的嵌入式视觉应用案例，目的是提供OEM厂家一个嵌入式视觉技术的全貌。这些解决方案突显康佳特在嵌入式视觉应用的专业，更强调对全新恩智浦i.MX 8处理器技术在SMARC2.0和Qseven模块上的支持。

汽车信息娱乐平台

英特尔与Luxoft共同开发的汽车参考平台(ARP)，使下一代车辆的数字驾驶舱设计变得更加智能。新平台能集中管理先前单独管理的功能，例如: 头部单元显示，驾驶舱人员监控和高级驾驶员辅助系统(ADAS)。透过采用基于SMARC2.0标准的conga-SA5计算机模块，开发者可得利于最低NRE成本, 最高设计效率，以及从低成本到高性能的最大可扩展性。

高度利用GPGPU技术的人工智能平台

康佳特与AMD合作展示了一款具备出色GPGPU技术的视觉AI平台，采用全新AMD Ryzen 嵌入式V1000处理器，利用开源智能视觉生态系统，提供杰出的GPGPU和整体性能 。该平台是以广泛使用的工具和框架(如TensorFlow, Caffe, Keras)为基础来开发的，且利用开源ROCm平台作为GPGPU应用。在这种情况下，开源概念尤其重要，因为它可以避免OEM厂商被专有解决方案限制。HIPfy是一种可用的工具，可以将专有应用程序转移到便携式HIP C++应用程序中，因此可有效避免依赖单一GPU制造商的风险。随著OpenCL2.2的推出，AI开发也变得更简单，因为OpenCL C++ kernel语言已经集成至OpenCL，这大大简化了编写并行程序的过程。有了这样的生态系统，基于人工智能和深度学习知识的应用将更容易执行。

基于Basler相机的人脸识别

康佳特与技术合作新伙伴Basler合作推出的智能嵌入式影像识别专注于人脸辨识，基于具备USB3.0接口的Basler dart 嵌入式视觉应用相机和搭载第五代英特尔® 凌动®, 赛扬® 和奔腾®  处理器的conga-PA5 Pico-ITX单板。后续将持续推出具备LVDS, MIPI-CSI, GigE版本或其它相关接口的单板和模块。康佳特也将集成Basler的pylon相机软件套件为标准软件至适当的套件中。