硬科技的时代之路,镁客网与你一起见证!

发布者:HeavenlyJoy444最新更新时间:2018-12-29 来源: eefocus关键字:硬科技  人工智能 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

硬科技的未来有什么?硬科技眼下还需要解决什么?一切的答案,尽在此次峰会。

 

在2018年,以“观察者”和“参与者”的双重身份,我们见证了硬科技产业的发展。

 

这一年,IC半导体、商业航天等取得新的历史性成就,人工智能、新能源、生物医药等则在原有基础之上进一步取得进展。这一年,上至政府政策支持,下至商业可能性拓展,中国在全球竞速赛道上加固了第一梯队的位置,成为全球硬科技的“佼佼者”,并树立了自己的威信。

 

作为一个“观察者”,我们见证了中国硬科技产业的崛起与突破;作为一个“参与者”,小编也孜孜不倦的致力于推动硬科技产业前进的步伐。

 

今天(2018年12月21日),在西子湖畔举办“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”,共邀产业同仁,与现场300多位观众一起回顾2018,展望2019。

 

作为此次峰会的主办方,镁客网创始人兼CEO张培青谈到了当前的产业趋势,他表示,“2018年是过去十年最艰难的一年, 但却是未来十年最好的一年。”同时,经济形势以及政策等多方面的迹象显示,我们需要进行大规模的产业结构调整,但是产业结构的调整正在经历空档期的青黄不接,因此现在正是硬科技发展的机遇和前所未有的战略窗口期。

 

图 | 镁客网创始人兼CEO

 

硬科技获创新突破,产业赋能再升级


经过一年时间的推动,“硬科技”这一概念在政产学研各领域得到了更多的普及。

 

以人工智能为例,它是硬科技产业的重要支柱之一,也是这一产业的“当红炸子鸡”。深兰科技副总裁刘凤义表示,人工智能的出现是为了给人们提供服务,譬如自动驾驶、智能服务机器人、智慧城市等等,已经渗透进人们生活的方方面面,变得不再陌生。而服务民生涉及到一个商业化问题,他则着重强调了“基础研究+应用开发、软件输出+硬件制造”的结合。

 

图 | 深兰科技副总裁刘凤义

 

谈到AI硬件的破局,狗尾草创始人&CEO邱楠认为智能家居对于语音交互的需求会进一步加强,智能音箱数量也将会进一步放量,而像琥珀虚颜这样的AI虚拟生命会引起更多年轻消费者关注,最后服务机器人会进入更多商业领域。

 

图 | 狗尾草创始人&CEO邱楠

 

云从科技联合创始人温浩认为AI企业发展应该是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程,这也是人工智能企业理想的发展阶段。

 

图 | 云从科技联合创始人温浩

 

与此同时,我们也注意到,作为硬科技产业的一个“缩影”,相比于往年,人工智能也在本年取得了相当大的创新突破。

 

比如“技术融合”,即不再单独依赖产品达到目的,而是将多种技术或是产业相结合。以人机交互为例,这已经不再是语音交互的天下,深思考CEO杨志明在演讲中表示,从类脑人工智能出发,多模态深度语义理解是关键之一。这一技术意味着将自然语言处理、计算机视觉、大数据与DPU深度结合,而相较于一般技术仅理解文本、语音,其能够做到同时深度理解文本、语音和视觉图像背后的语义,从而更准确地“理解”世间万物。

 

图 | 深思考CEO杨志明

 

另外,谈及车内人机交互的正确姿势,车萝卜CEO马斌斌认为,更安全自然的车内人机交互方案是“ARHUD+语音操控”——以透明背景方式实现AR导航,将导航路线动态渲染到路面上,而不是挡风玻璃,并辅助显示来电及微信信息,兼之以语音操控为主操控方式。

 

图 | 车萝卜CEO马斌斌

 

除了“技术融合”,企业也利用AI将各产业的智能程度进一步提升。以教育行业为例,按照松鼠AI联合创始人兼CEO周伟带来的主题演讲《第七次教育浪潮的猜想》,教育行业从“互联网+”到“人工智能+”已经历经6次浪潮,而现在AI的可能性使得它能够在已有智能基础上实现进一步升级、迎来第七次浪潮,他将此形容为“无人教室”, 无人教室不是没有老师,而是老师成为了“辅导员” 角色。而教育就像新零售,也是一种新的按需分配,对学生的知识点分布进行侦测,重构教学逻辑。这个过程中,AI非常关键。

 

图 | 松鼠AI联合创始人兼CEO周伟

 

那么,在AI产业化过程中,创业者应该如何去最大化地将核心技术和应用场景结合,小i机器人CEO朱频频给出了三招:首先要掌握源头的核心技术,其次是深入应用场景形成完整技术体系,最后是将完整的产品方案以及专业的服务体系提供给更多的客户。

 

图 | 小i机器人CEO朱频频

 

再看物联网产业,在许多企业的对外发言中,其已经从传统的IoT升级为AIoT。在峰会现场,Arm中国副总裁金勇斌即就谈到了现在很火的概念AIoT,他认为AIoT是下一代技术发展趋势,AIoT的到来将重塑所有行业,而这之中,涉及到一个“边缘问题”。在未来,云端将承担数据的存储和部分分析,大量的数据分析处理和反应工作将交由边缘和终端设备。

 

图 | Arm中国副总裁金勇斌

 

也因此,鉴于这一未来趋势,包括Arm在内,传统芯片企业或新兴创企都开始钻研AI芯片。

 

比如金勇斌谈到的Arm AI平台周易,该平台能够让开发者基于Arm的架构快速开发AI硬件。另外,他们从芯片、解决方案、算法、应用场景层面打造企业协作平台,建立开放创新人工智能生态,该生态联盟从2017年6月开始启动,到2018年已经有150家会员。

未来已来,硬科技产业如何迎战?

 

随着2018年进入尾声,想必很多人都听到过关于“资本寒冬”的说法。在他们看来,创业者的艰难时刻来了。

 

如何度过“寒冬”迎接未来?三角兽创始人、董事长兼COO马宇驰在《技术壁垒和落地场景才是硬科技的“硬道理”》主题演讲中表示,虽然外部环境已经是资本寒冬,且AI投资出现放缓现象,但这背后,是正在迈过泡沫期、进入沉淀期的市场,爆发期不久也将到来。至于如何“过冬”,他指出,需要技术与商业化“两条腿”走路,因为技术壁垒和落地场景才是“硬道理”。

 

图 | 三角兽创始人、董事长兼COO马宇驰

 

而从投资者的角度,赛伯乐投资合伙人叶聚利指出,他们在投资方面也会识时顺势,青睐于那些符合未来趋势、产品与模式具备创新力的企业。这也为硬科技创企指了一条“明路”。

 

图 | 赛伯乐投资合伙人叶聚利

 

值得注意的是,不仅仅是资本寒冬,有些硬科技分支产业也正在经历“寒冬期”,比如3R(VR/AR/MR)。

 

不过,在《AR云:空间互联网》演讲中,视+AR创始人兼CEO张小军表示,硬件和软件一直在演变,硬件从电脑到联网设备到沉浸式设备,软件从文档数字化到社交关系数字化再到世界数字化。而未来,AR云将成为计算机中最重要的软件基础设施,并提供多人互动、持久化、跨平台、实时更新、去中心化等功能与服务。

 

图 | 视+AR创始人兼CEO张小军

 

与此同时,围绕“硬科技”主题,峰会现场还举办了两场圆桌论坛。上午,针对“硬科技产业的创新与难点”的议题,在桃李创投创始合伙人常亮的主持下,Trimble中国区总经理陈朝晖、艾米机器人创始人兼CEO李方友、蚁视CEO覃政、酷哇机器人联合创始人兼COO刘力源均发表了自己的看法:

 

 

陈朝晖认为有两个方向,一是软硬件结合,实现机器智能;二是将数字空间和物理空间结合起来,比如虚拟现实,实现全技术空间生命。李方友则从服务机器人行业出发,表示目前我们并没有解决真正应用场景的真实需求,未来一定是人机混合的时代。

 

覃政认为创业公司应该从解决核心问题出发,真正实现技术落地。刘力源则表示目前自动驾驶的痛点不是单一公司的算法突破,而是整个产业链在算法、传感器上都还不能找到突破点,我们要找到一个技术降维的点。

 

峰会下半场的圆桌论坛则由海丰至诚创始合伙人叶海峰担任主持人,围绕“硬科技产业的升级与赋能”的议题,创新奇智副总裁姜伟、艺赛旗联合创始人兼副总裁胡立军、开为科技CEO杨通、图灵机器人CGO严国伟进行了一次深入探讨:

 

 

严国伟强调AI技术如果无法赋能行业,场景化的话,它就无用武之地。希望出现跨行业的技术经理人,既懂技术,也懂行业。杨通则以开为既有产品为例,表示现阶段很多线下消费都可以通过机器视觉来实现,提高效率、节约成本。

 

姜伟则举了创新奇智和富士康的合作,介绍了他们在制造业上的赋能成果:通过技术提高了工厂在苹果手机边框制造上的效率和成本。胡立军用一个关键词总结技术赋能:降本增效。

 

这也是所有的硬科技产业赋能的终极目标。

 

现场发布行业三大榜单


本次峰会期间,围绕硬科技企业、投资机构、创业者对行业的贡献度,细分领域的发展和投资态势,以及产品创新性等多维度,镁客网CTO、AI Lab负责人仇锦锋现场发布了三大榜单:2018硬科技行业投资机构30强、2018硬科技行业领袖企业100强、2018硬科技行业风云人物。

 

图 | 2018硬科技行业投资机构30强

 

图 | 2018硬科技行业领袖企业100强

 

图 | 2018硬科技行业风云人物

 

此次发布的榜单,由镁客网AI Lab最终进行综合评定,旨在真实、客观的呈现硬科技产业的成绩与态势,以为产业发展提供更多的参考性,全面促进产业技术与商业环境的深度融合。

 

最后,再次感谢所有共襄盛举的嘉宾,谢谢合作伙伴们的信赖与支持,2018即将落幕,2019关于硬科技的未来才刚刚开始,让我们携手,共同期待!


关键字:硬科技  人工智能 引用地址:硬科技的时代之路,镁客网与你一起见证!

上一篇:工业互联网创新解决制造业三大问题
下一篇:政府不再补助TFT-LCD产业,改全力扶植OLED?

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:25

人工智能时代,人与机器人如何进行分工协作
(文章来源:中国工控网) 人工智能时代除了能够促进产业和技术转型之外还带来了人们对人类未来命运的担忧,它源于“人类大多数工作将要被机器所取代”的思维恐惧,而在小编看来,人工智能真正会带来的结果是占据价值链上游,涉及价值观或具有极高智识门槛的工作。那么,人工智能时代,人和机器人应该如何分工协作? 在人工智能时代,小编的第一个观点是,人所必须具备的一个能力是与人工智能相处的能力。不论我们喜欢还是不喜欢,这个时代已经走到我们面前了。未来五到十年、二十年,我们会看到它们在各个领域里广泛应用。与人工智能相处的能力,就好比我们今天与移动互联网相处的能力一样,会成为一个人生活的必需。 科技越发展,人类就需要更懂科技;机器越聪明,我
[机器人]
想要“武装”智能手机 人工智能还需要再走十万八千里
  近日,有外媒报道,三星计划将在明年发布的新旗舰机Galaxy S8当中加入AI功能,联想到上个月的三星收购AI虚拟助手创业公司viv事件,我们或许能够猜到,所谓的人工智能功能,就是人工智能语音助手。   现如今,随着人工智能的发展,其也成为智能手机的一大“卖点”。其中,人工智能应用又以语音助手为主,比如苹果的Siri、微软的Cortana、谷歌的Google Assistant以及亚马逊的Alexa等。而纵观当前智能手机市场,人工智能真的成为了智能手机的“卖点”吗?在镁客君看来,就国内而言,相对于智能手机的其他方面,人工智能“卖点”并没有成为一大利器的实力,最多只能算是锦上添花。    AI性能不达标,人工智能的关注度不高
[机器人]
看好AI芯片市场,高通在人工智能领域有啥野心?
持续加大对 人工智能 领域的投资显示了 高通 战略的调整,虽然手机和通信专利依然是目前高通最大的利润来源。 几天前,高通对外宣布将收购荷兰机器学习初创公司Scyfer。Scyfer是位于阿姆斯特丹的人工智能公司,从阿姆斯特丹大学(QUVA)分拆后专注于应用广泛的机器学习技术。而就在上个月,高通还参与投资了一家位于美国的人工智能公司Brain Corp。 “从我个人来看目前确实有很多人工智能领域的初创公司,对此高通一方面会密切关注,必要时采取行动,另一方面高通自身也有非常强的创新研发能力,以保持在AI领域的竞争力。”23日,高通工程技术副总裁 Jeff Gehlhaar在一场电话沟通会上对包括第一财经在内的记者表示,从2007年启动
[嵌入式]
政府工作报告:促进数字经济发展 培育壮大集成电路、人工智能等数字产业
中国政府网消息,3月5日,国务院总理李克强在政府工作报告中提出,深入实施创新驱动发展战略,巩固壮大实体经济根基。推进科技创新,促进产业优化升级,突破供给约束堵点,依靠创新提高发展质量。 提升科技创新能力。实施基础研究十年规划,加强长期稳定支持。实施科技体制改革三年攻坚方案,强化国家战略科技力量,发挥好国家实验室和全国重点实验室作用,推进科研院所改革,改进重大科技项目立项和管理方式。支持各地加大科技投入,开展各具特色的区域创新。推进国际科技合作。加快建设世界重要人才中心和创新高地,完善人才发展体制机制,加大对青年科研人员支持力度,让各类人才潜心钻研、尽展其能。 加大企业创新激励力度。强化企业创新主体地位,持续推进关键核心技术攻关,
[手机便携]
Dialog向格芯授权导电桥接RAM技术,助力IoT和AI应用发展
电池和电源管理、Wi-Fi、低功耗蓝牙(BLE)、工业边缘计算解决方案供应商Dialog半导体公司(德国证券交易所交易代码:DLG)和全球领先特殊工艺半导体代工厂格芯® (GLOBALFOUNDRIES®) 今天联合宣布,已就Dialog向格芯授权导电桥接RAM(CBRAM)技术达成协议。该基于电阻式RAM(ReRAM)的技术由Dialog半导体公司于2020年收购的Adesto Technologies首创。格芯首先将在其22FDX®平台上以嵌入式非易失性存储器(NVM)选项提供Dialog的CBRAM,后续计划将该技术拓展到其他平台。 Dialog独有的且经过生产验证的CBRAM技术是一项低功耗的NVM解决方案,专为物联网
[半导体设计/制造]
AI个性化推荐兴起 中国实现弯道超车
  移动互联网时代,信息出现指数级增长,新技术浪潮下诞生了今日头条这种以人工智能技术为主导的信息分发模式,机器推荐大大提高了分发效率,是对传统分发方式的重大颠覆。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。   AI个性化推荐兴起 中国实现弯道超车   公开资料显示,今日头条APP内每天信息流展示的文章及视频超过一百亿条,每天处理的数据量超过7.8PB。头条系列产品每天产生60亿次的服务器请求数量。这些数据可用于训练机器推荐模型、建立统一的数据仓库,以持续训练完善人工智能。今日头条是国内最早将人工智能技术应用于产品中的一批企业。      AI个性化推荐兴起 中国实现弯道超车   头条创立至今已有5年时间,其日活跃用户
[网络通信]
探索机器“视觉”演进的无限可能 高通AI研究人员获ICLR殊荣
原标题:高通 AI研究人员获得ICLR殊荣:“球面卷积神经网络(spherical Convolutional Neural Networks,缩写CNNs)”荣获ICLR 2018年度最佳论文奖 深度学习中的技术进展帮助机器能像人类一样“看”世界,这是人工智能研究中最具吸引力的部分之一。目前,一种突破性技术将让机器能够通过被称为球面卷积神经网络(spherical Convolutional Neural Networks,缩写CNNs)的处理,去看到并识别三维空间中的物体。从识别极小分子的机器到分析外太空最庞大结构的工具,我们对这项新发现的能力所能实现的种种可能的想象才刚刚开始。当然,这其中还包括了许多介乎两者之间的用例,
[半导体设计/制造]
63%受访者认为AI将对人类产生积极影响
据科技日报报道,美国皮尤研究中心近日发布了一份名为《人工智能与人类的未来》的研究报告。报告称,人工智能(AI)领域的多数专家认为,到2030年,AI将对人类产生积极影响。 在该项研究中,皮尤研究中心对979名AI领域的技术先驱、创新者、开发商、商业和政策领袖以及研究人员进行了调查,要求他们就2030年AI对人类的影响进行评估,回答“到2030年,大多数人会比今天过得更好吗”这一问题。 调查结果显示,63%的受访者认为,先进的AI和相关技术会提高人类的能力,大多数人将会过得更好。这些人表示,AI技术会让计算机在复杂决策、推理和学习、复杂分析和模式识别、视觉敏锐度、语音识别和语言翻译等方面的能力与人类不相上下,甚至超过人类;众
[嵌入式]
小广播
热门活动
换一批
更多
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

更多精选电路图
换一换 更多 相关热搜器件
更多每日新闻
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved