据外媒报道,美国莱斯大学(Rice University)和德州理工大学(Texas Tech University)的一项新研究发现,自动驾驶车辆没有识别到的危险,人类驾驶员往往也无法发现,而且驾驶时间越长,情况会变得越糟糕。研究人员们希望,该项研究可以成为自动驾驶车辆安全性研究的一部分。
研究人员在一个模拟器中,检测了60位有驾照的驾驶员操作自动驾驶车辆的行为。参与者被告知,由于该车是自动驾驶车,因此他们不需要操作方向盘、制动踏板或是加速踏板。参与者们接到指示,需要监视在十字路口停车以及插入驾驶员车道的车辆,自动驾驶车辆无法探测到此类车辆,会造成危险。此外,参与者还必须区分在十字路口安全停车以及危险停车的车辆。
在40分钟的模拟过程中,驾驶员的识别准确度下降了7%至21%,即使在模拟开始的10分钟内,驾驶员的准确度接近88%,也表明了驾驶员还是没能识别到一些危险状况。
莱斯大学心理学教授以及该研究的合著者Pat DeLucia表示,出现此种研究成果的一个原因是,人们会习惯自动驾驶车辆的做法,从而变得具有依赖性。加上先前的研究表明人类在识别偶尔发生的危险时表现很糟糕,而且随着时间的推移,他们的反应能力会降低。该项新研究表明,随着时间的推移,人类很难有效监控偶尔发生的危险的情况延伸到了自动驾驶汽车上。
关键字:自动驾驶 危险识别
引用地址:
自动驾驶不智能?它不能意识到的危险你也不能
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:29
苹果自动驾驶项目要折戟沉沙了吗?
集微网消息,据外媒cultofmac报道,苹果的自动驾驶汽车开发项目可能走向深渊。一份来自行业分析人士的报告称,该部门正在裁员,整个项目甚至可能被取消。 据推测,原因是中国经济疲软导致iPhone销售放缓。收入的减少给非核心项目留下了更少的空间。 Lynx Equity Strategies的分析师KC Rajkumar和Jahanara Nissar在一份给投资者的报告中写道: 去年12月,我们曾撰文指出,苹果自动驾驶等一些非核心项目的运营支出削减幅度有限。 “在CES展之后,我们最新的调研结果让我们相信,整个项目可能都在砧板上。” 不过,Rajkumar和Nissar在苹果内部并不是很有影响力的分析师。此外,目前也
[手机便携]
自动驾驶闪耀CES 2018,亚马逊、英特尔等企业参与
在代表未来发展方向的自动驾驶领域,新兴企业对此充满兴趣。 近期举行的国际消费电子展(CES)上,传统汽车厂商、互联网巨头、芯片制造商和初创公司都已经加入这一巨大的阵营。根据CES官方统计,今年与自动驾驶技术相关的汽车展台的容量比往年扩大了三分之一。亚马逊、英特尔、英伟达、思科等企业,都在CES上宣布达成与自动驾驶相关的协议。 根据英伟达创始人、CEO黄仁勋在CES上重申的自动驾驶发展路线图:“L3等级的自动驾驶将于2020年早期实现,L4等级的自动驾驶将于2021年晚期实现,而L5等级的全自动驾驶出租车(Robotaxi)将最早在明年实现。” 科技巨头齐上阵 在全球市值最高的五大科技公司FAAMG(Facebook、苹果
[嵌入式]
东软睿驰携手BlackBerry QNX开发新一代自动驾驶域控制器
该解决方案获国内头部车企量产订单 中国,上海 – 2023年4月18日 – BlackBerry今日宣布,行业领先的汽车科技企业——东软睿驰采用QNX® OS for Safety开发的自动驾驶辅助系统已被部署于一家中国领先的汽车制造商,并正式进入了量产阶段。 东软睿驰面向下一代的车规级自动驾驶域控制器,基于NeuSAR软件开发平台自主研发,底层采用了QNX®OS for Safety操作系统,提供了高安全、高可靠性的产品和服务,为用户打造更丰富的人车交互与驾乘体验。 “东软睿驰作为行业领先的基础软件、操作系统、跨域融合产品供应商,基于在NeuSAR和ADAS领域的丰富实践经验,率先实现国内‘AUTOSAR AP+CP
[汽车电子]
特斯拉并行处理专利:可降低全自动驾驶套件FSD硬件故障风险
据外媒报道,特斯拉最近申请了一项名为“并行处理系统运行重新加载”(Parallel Processing System Runtime State Reload)的专利,该专利包括一个系统,而该系统有三个或多个处理器协同工作,以有效地消除特斯拉自动驾驶系统Autopilot或全自动驾驶套件(Full Self-Driving,FSD)可能出现的硬件故障。该专利涉及一个强大的并行处理器系统,能够在其中一个处理器出现故障或者运行状态错误时仍然保持运行。专利写道:“如果其中一个并行处理器出现故障,至少还会有一个其他处理器能够继续运行自动驾驶功能。” 特斯拉全自动驾驶(图片来源:teslarati.com) 特斯拉于当地时间8月
[汽车电子]
自动驾驶域控制器深度解析
随着电车的普及,ECU( 电子 控制单元)数量不断递增,目前市面上一辆汽车平均约采用25个ECU,而一些豪华高端车型已突破100个,在愈发复杂的线路中,如何保证数据处理和 网络 安全的最优化成为难题。 博世 、大陆等 Ti er 1企业认为,以域为单位的 DC U (域 控制器 )集成化架构是最佳解决方案。 自动驾驶系统架构 博世经典的五域分类将整车分为动力域、底盘域、座舱域/ 智能 信息 域、 自动驾驶 域和车身域。域控制器是 汽车电子 结构未来发展的趋势,其量产价格更低,且可以用更少的器件完成更多的功能。随着智能驾驶的到来,其所涉及的感知、控制、决策系统复杂性更高,与车身其它系统的信息交互、控制也越来越多。各方都希望其
[汽车电子]
爆火的Sora将给自动驾驶带来怎样的改变?
近日,Open AI 宣布推出生成式 人工智能 模型 Sora ,外界普遍认为,这是AI视频生成的全新里程碑时刻。仅需只言片语,Sora就可以给你输出一段最长60秒的视频,并且能够全程保持高度的流畅性与稳定性,实现了对Runway、Sta ble Video、Pika等生成式AI的超越。值得一提的是,Sora还能够根据静态图像扩展成一段视频或补充缺失的动态帧。真赋能也好,蹭热度也罢,一时间整个行业都在围着AI转,也在开始认真思考,更先进的AI技术能够为他们带来什么不一样的应用场景。站在汽车行业的角度,Sora等更超前的 大模型 是否能助力 智能驾驶 的真正落地,其中最先从大模型获益的当属感知模块,本文想从大模型助力感知的表达来一探
[汽车电子]
自动驾驶芯片战即将打响
前几日,特斯拉与AMD合作研发 自动驾驶 芯片的绯闻沸沸扬扬,一度让外界猜测特斯拉与英伟达的合作有所变动。昨日,英伟达CEO黄仁勋在GTC China则表示,即使特斯拉用了别家的计算芯片,自己也对特斯拉的车也照买不误。 计算芯片这一自动驾驶的大脑,被再度推上了风口浪尖。尽管不慎放出“假消息”的格罗方德出面否认了,但坊间的极大关注也表明,芯片,是众自动驾驶公司的一块心病。 做平台的计算巨头如英伟达、英特尔、高通,“自古以来”为车厂供货的半导体商,以及做单点技术的初创公司,都在不断地试图制造属于自己的自动驾驶芯片,以在自动驾驶竞赛中掌握绝对制高点。 一、特斯拉“寻新欢”是假? 上周,从AMD拆分出来的
[嵌入式]
中国L4级自动驾驶市场现状与前景分析
对于P3来说,中国 自动驾驶 市场目前正处于蓬勃发展的阶段,吸引了诸多 知名 企业的积极参与。 百度Apollo、WeRide、AutoX、Pony等企业在技术创新、市场布局和合作发展方面展现出了各自的优势。通过累积大量的行驶里程和获得各种许可,正在加速自动驾驶技术的落地应用。 但是市场现实是,由于企业一方面没有正向的现金流,大部分企业的出路是来卷L2+,企业没有上市渠道,融资现在要么找外资(中东资本),要么找汽车产业方卖身。 中国的L4的赛道格外残酷,有团灭的风险。 01 中国自动驾驶市场 随着L3的法规逐步尝试落地,中国在这个领域正迎来前所未有的挑战。一系列知名企业如百度Apollo、WeRide、Auto
[汽车电子]