无人驾驶这么火，但何时能普及？

在3月15日召开的上海国际信息化博览会上，多名汽车电子和汽车安全领域的人士告诉记者，完全的无人驾驶在5年内不太可能商用，对于车企来说，ADAS（高级驾驶辅助系统）是目前更为现实的选择；而在2015年末百度发布的无人驾驶汽车计划中，商用的时间表是2018年。

产业链成本迅速下探

在从传统汽车向无人驾驶汽车演进的路径上，传统汽车行业采用的是渐进式路径，辅助驾驶—半自动驾驶—高度自动驾驶—完全自动驾驶，而谷歌、百度则是激进式做法，直接切入完全自动驾驶，驾驶过程不需要人干预。

“通过云计算、大数据、地图对一些不确定性事件进行预判，并作用于驾驶行为，的确是互联网公司所擅长的，但从目前的硬件和软件条件来看，要想真正实现无人驾驶汽车商用，恐怕还遥遥无期。”同济大学汽车学院汽车安全技术研究所所长朱西产告诉记者。

成本是限制无人驾驶汽车的第一道门槛。谷歌和百度正在测试的无人驾驶汽车，采用的是64线激光雷达，360度扫描周围环境采集数据，而这台设备的成本是10万美元。朱西产告诉记者，车企目前在做的ADAS和半自动驾驶，多数用的是毫米波雷达，二者成本相差甚远，24G赫兹的毫米波雷达仅需300元，而77G赫兹的也只需700元。但毫米波雷达除了图像精细度不及激光雷达，时延也达到100MS，而汽车制动的时间如果低于0.7秒，便无法阻止最后事故发生。

不过，技术的进步，让成本的降低成为可能。在不久前结束的2016年CES展上，VELODYNE 公司推出了专供汽车制造商的激光雷达。尽管还没有透露价格，但 VELODYNE表示，未来量产后，激光雷达的成本有望降低到500美元/车。成立三年的创业公司 QUANERGY也在CES上推出了8线固态激光雷达S3，量产后，价格可降至100美元。即使车身周围装四个S3，成本也只有400美元（约2600元人民币）。在本届信博会上，东芝推出的智能识别芯片Visconti 2，可以在行进中自动识别出来自四个摄像头的图像内容，出货价也只有20~30美元（约130~195元人民币），据工作人员介绍，2015年在丰田的一款车型上已经量产前装。

朱西产认为，“一套ADAS+4个S3”可以在增加较低成本的前提下，实现汽车的部分无人驾驶，比如在高速公路上，路况相对简单，司机可以切入自动驾驶模式。

德尔福（中国）科技研发中心亚太区高级工程经理沈骏强透露，未来技术成熟之后，一套完全无人驾驶系统成本可降至1~2万元，这将是消费者和车企都能接受的价格，但目前来看，要想实现对司机的完全替代，至少要到2020年以后，甚至到2030年才可能普及。