美的/长虹/格力跨界进军机器人领域,强强联合不见得是好事

发布者:达文西happy最新更新时间:2016-08-22 来源: eefocus关键字:机器人  美的  长虹 手机看文章 扫描二维码
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近期,美的长虹、格力等家电业巨头纷纷跨界进军机器人领域。在行业竞争不断加剧的当下,行业巨头们为何一起相中机器人领域?其中,既有家电企业自身生产中的自动化升级需求,也有行业低迷期家电企业追赶产业升级的迫切。然而,也有分析人士指出,跨界投资机器人产业不可能“朝发夕至”。

  

家电巨头挺进机器人产业

家电巨头对人工智能的热情不断升温,包括美的、长虹、格力、海尔都在近期宣布布局机器人产业。

  

今年6月,美的集团收购世界四大机器人制造企业之一——德国库卡的消息“一鸣惊人”,目前,美的的要约收购进展顺利。据悉,8月17日,德国联邦经济和能源部的一位发言人表示,已经对中国美的集团收购库卡公司的请求进行评估,并不会对其再进一步审查。这表明,德国政府方面不会阻碍美的收购库卡。8月11日,美的集团也公告,公司于8月10日收到中国商务部反垄断局《不实施进一步审查通知》,审核通过了本次要约收购涉及的经营者集中审查事宜,允许本次要约收购实施。自6月16日美的以每股115欧元价格向库卡正式发出收购要约以来,截至8月8日,美的已共计持有库卡94.55%的股份。

  

无独有偶,8月16日,长虹集团在四川绵阳举行“长虹-ABB战略合作签约暨机器人应用联合实验室揭牌仪式”,宣布进军工业机器人领域。长虹方面表示,将开启“以人为中心”的大规模个人化定制模式,通过与自动化领域国际巨头ABB的合作,推动旗下智能制造板块的快速发展。

  

董明珠则在近期表示,格力已具备了研发及生产数控机床、机器人等工业自动化设备的能力。相比之下,海尔则偏重服务机器人领域。在发布扫地机器人产品后,海尔近期又推出了智能机器人Ubot。

  

路径、方向各不相同

值得注意的是,上述四家巨头虽然都在进军机器人行业,但各自的路径和方向却各不相同。

  

美的通过在资本市场直接收购库卡,站到了制造业最上游。分析师指出,库卡将使美的快速取得工业机器人和自动化生产领域的技术优势,同时有助于在中国迅速扩展业务。在收购报告书中,美的展望了收购库卡后的三大合作前景:一、美的集团可凭借库卡集团在工业机器人和自动化生产领域的技术优势,提升公司生产效率,推动公司制造升级,拓展B2B产业空间。二、美的集团子公司安得物流将受益于库卡集团子公司瑞仕格领先的物流设备和系统解决方案,提升物流效率,拓展第三方物流业务。三、美的集团与库卡集团将共同发掘服务机器人的市场,提供丰富多样化与专业化的服务机器人产品。

  

格力则更为侧重掌握自主核心“技术”。董明珠认为,单靠买是买不回核心技术的,自主创新才是真正的出路。因此,格力做机器人,没有选择收购,而是自己招募技术人才、自主研发。格力从2013年开始全面进入上游的智能装备领域,几年来投入达200亿元。“格力未来的发展就是机器人生产,用自动化设备生产自动化设备。”董明珠不止一次在公开场合表示。

  

长虹进军的则是中间领域,与库卡的“对头”ABB公司合作,结合ABB的硬件以及自身的智能制造系统集成能力,为制造业企业提供更佳的系统解决方案。长虹智能制造公司总经理潘晓勇表示,长虹智能制造公司致力成为国内领先的智能制造系统集成服务商,为离散制造业提供智能制造系统解决方案服务,包括自动化线体、装备、工业机器人、工厂信息化、控制系统等业务服务。

  

与上述三家公司不同,海尔则致力成为互联网公司,为消费者提供智慧家居解决方案,重在形成新的生产方式、商业模式,实现大规模个性化定制。今年,海尔斥资55.8亿美元收购了美国GE公司的家电业务,双方集团将在智能制造、工业互联网上进一步合作。

  

家电缘何“恋上”机器人

家电巨头纷纷布局机器人领域,不得不让人探究其背后的原因和意义,以及未来的前景究竟如何。

  

业内人士指出,相比其他消费电子行业,家电行业规模大,标准化程度高,最有可能继汽车工业之后,成为下一个广泛应用机器人的行业。
  

四川长虹表示,进军机器人行业,一方面是由于长虹自己的智能制造需要工业机器人,等于把费用型研发资源整合成了开放型的经营主体;另一方面,中国市场目前是工业机器人需求量最大的市场,本身也有空间可做。

  

有家电业人士也认为,这种风潮的出现,一是基于家电企业自身生产中的自动化升级需要,因为家电是除汽车外机器人使用量最大的产业,随着人工成本的增长和智能化升级需求的提高,家电厂商需要大量的机器人;二是在业务多元化需求背景下,企业在追赶产业升级的风口。此外,进军机器人产业也是响应国家政策,并可获得一定的补贴。

  

不过,有观点指出,家电企业涉足机器人智造也存在风险,一是前期投入成本大,二是需要系统化支持。机器人智造系统需要根据不同工厂的需要定义架构,要求不仅实现减少人力,还需要数据的收集。这正是未来机器人智造的关键所在。此前,厂商对生产、市场等数据并没有形成系统性的收集归档,利用历史数据存在困难,数据分析也处于非常原始的阶段,而企业基于竞争或者商业机密的考虑,也很难做到数据共享。

  

某上市公司研发副总裁表示,从自身研发角度看,机器人产业强调高技术与高工艺,需要长期的积累,“朝发夕至”几乎不可能;而从并购角度看,基于交易对方的技术保密和限制条款,则更相当于财务投资。有投行人士也表示:“如果整合不到位,强强联合获得的可能不是更强,反而是更弱。”

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