无人机一言不合就炸机，AI才是良药？-电子工程世界

分享到: 微博; QQ; 微信; LinkedIn

无人机虽然好玩，但是还是有点不安全。玩过无人机的小伙伴会感慨：”任性”的无人机时而“炸机”，安全问题让人头疼又奔溃。不如让 AI 来帮我们“治一治”它？

一家名为 Flock 的初创人工智能公司，正在开发一个商业用的无人机风险分析程序。

这个 AI 系统主要能实现三个方面的技术：

实时环境映射：Flock 的算法可以收集到实时的人口密度信息、天气信息和交通情况；

飞行计划的风险计算：基于地面的活动以及建筑物的位置信息，几秒钟之内就可以算出飞行路线存在的风险和影响；

数据驱动的路径优化：人群高峰期或者人群密布的地区来设计无人机的行驶路线，对飞行路径进行优化，降低飞行风险。

也就是说，Flock 利用人工智能来识别和量化无人机的飞行风险，然后可以利用天气、建筑物的位置以及人车最拥挤区域的信息来计算出最安全的飞行路线。

该系统将在地图上显示出实时的飞行风险和高人流量区域，同时也使用多个不同来源的数据进行预测，以便防止潜在的危险而提前设计好无人机的飞行航班。

Flock 的 CEO 莱昂克林格（Leon Klinger）称该 AI 系统能够提取一些可操作的观察数据，并通过提取多个数据源和积攒城市丰富的历史数据来进行预测。从而让我们预测到这座城市某个领域的哪个时刻对于无人机的飞行来说实际上是危险的。

Flock 接下来可能会帮助保险公司量化无人机的飞行风险，用来降低无人机飞行的保险费。公司称该系统将可能在伦敦和新加坡开启第一个测试市场，但是还没有公布具体的日期。

用 AI 技术到底能为无人机安全做出多大贡献呢？让我们拭目以待吧。

关键字：无人机 AI 人工智能引用地址：无人机一言不合就炸机，AI才是良药？

上一篇：大秀Aero无人机，英特尔越玩越开？
下一篇：AR+工业4.0，这7大价值够不够

推荐阅读最新更新时间：2024-05-03 00:36

韩国警方用大疆无人机监测高速公路车流记录违章者

据外媒报道，韩国全罗南道警方利用大疆无人机监测高速公路车流，记录违章者。 “这些无人机提供的视角更好，机动性更高。”韩国高速公路运营商Korea Expressway Corp.的一名高管说。该公司向警方出租了两架无人机，并配有专业的无人机操作人员。 “警方不会直接操作无人机。”该高管说，“我们必须配备专业操作员。” 韩国新闻机构Yonhap发布的一张无人机监测车流的照片激起了人们的担心。这张照片显示，一架无人机在靠近高速公路车流的上方盘旋，看起来非常危险。但是，这名高管称，这张照片是用直升机上的远距镜头拍摄的，因而使得无人机离往来车辆的距离看起来要比实际近很多。事实上，无人机只会在高速公路的路肩上空飞行，并监测车流。一旦发现

[机器人]

日本公司用人工智能帮人做金融交易

近日，日本人工智能初创公司Alpaca宣布获得100万美元投资，而他们打算用这笔钱来建立一个金融交易平台。这个交易平台名为Capitalico，与传统的交易平台不一样的是，它使用了深度学习技术。Alpaca在今年7月曾推出过图像识别和标记平台Labellio，Capitalico的这项服务也是由此而衍生出来的。 Alpaca的联合创始人以及CEO Tsuyoshi Yokokawa 在创立公司前曾在美国投资银行雷曼兄弟负责过市场营销，以及推出过一些金融产品。这就不难理解，他为什么会在这个时候推出这样一项新的服务。Yokokawa 表示，“外汇交易通常使用软件来分析交易趋势，然而，像我们使用的主要软件Meta

[安防电子]

英国将投资5000万英镑建立5个AI数字病理学成像中心

近日，动脉网（公众号：vcbeat）通过外媒资讯获悉，英国商务大臣Greg Clark于当地时间11月6日向媒体公布，英国将建立5个新的AI数字病理学成像中心，汇集来自学术界、慈善界和业界的代表，以加速发展英国的疾病诊断事业。中心预计将于2019年投入运营。分别为：牛津智能医学影像国家联盟、利兹北方病理成像协作组织、格拉斯哥数字诊断AI工业研究中心、考文垂病理图像数据中心以及伦敦医学成像中心。格拉斯哥大学(University of Glasgow)表示，除了英国研究与创新中心（UKRI）提供的1000万英镑资金外，包括佳能欧洲医学研究公司(Canon Medical Research Europe)和飞利浦(Philips

[医疗电子]

英飞凌最新一代POL，打破AI电源效率和密度天花板

对于如今热火朝天的人工智能而言，算力和算法是关键，但电源系统同样重要，其创新也会影响人工智能产业的发展。英飞凌科技大中华区电源与传感系统事业部应用管理经理董唯一表示，在两三年前，加速卡都是以PCI-E为主流，进行推理和预算，但在近一两年之内，随着AI的概念爆火，训练大模型成为主流之后，OAM的出货量爆增。虽然人脑仅消耗 20-30 W 的功率，但AI芯片的耗电量巨大。英伟达的 DX1 GPU 超级计算机包含八个P100 GPU，每个 GPU算力达21.2 TeraFLOP，同时总功率达到 3200 W，并且还需要多个DX1并联才能形成有效的神经网络。另外，英伟达OAM卡的尺寸不足半张A4纸，但是功率可以达到700W甚至

[电源管理]

英飞凌最新一代POL，打破<font color='red'>AI</font>电源效率和密度天花板

vivo：加强5G/AI技术研究

　　对于现在的 vivo 来说，在新技术追求上，表现的也是相当积极，所以即将到来的 5G 大潮，他们怎么可能落下。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。　　正在海南举行的博鳌亚洲论坛上， vivo 创始人、总裁兼首席执行官沈炜出席并参与讨论。在他看来， 5G 和AI结合，是未来手机的核心，智能手机到 5G 时代应该定义为智慧手机。　　对于5G和AI的布局， vivo 其实很早就在进行了，去年年底已经在国内外成立了六个研发中心，包含深圳、东莞、南京、杭州，北京以及圣地亚哥，同时还要持续在云端的计算能力上进行大量的投入。　　对于接下来的发展计划，沈炜表示，今年年底之前vivo将完成5G实验用机的研发，会配合运营商开展网

[网络通信]

一文读懂马斯克为何总是怼AI

人机未来以人工智能为代表的第四次工业革命，是人类的强化，而不会是机器的崛起。马斯克的末日言论，究竟是马斯克真的很“反感”人工智能，还是有其他动机，我们也没必要去瞎操心。近日，针对波士顿机器人（Boston Robotics）推出能跑能跳的“人形”机器人，作为数家科技公司创始人的埃隆·马斯克在推特上写道：“我们马上就完了。”他同时表示，未来基于人工智能的机器人的发展潜力将会令人感到惊讶，甚至可能会让人感到恐怖，因此立法者需要对人工智能技术加强监管。马斯克“反感”AI是为打磨自家品牌这已经不是马斯克第一次对人工智能表现出如此的“恐惧”与“反感”了。早在2014年麻省理工学院的一次公开访谈中，马斯克就抛出了“

[嵌入式]

ARM的调查显示：少数人认为AI将取代人类

根据 ARM 委托第三方针对全球近4000名消费者进行的独立调查显示，仅少数受访者认为人工智能的发展将导致机器人盛行，取代人类就业。消费者对未来的愿景相当乐观，有61％的受访者认为自动化技术与 AI 的日渐盛行「会让社会变得更好」。考虑到人工智能将在未来逐渐融入日常生活，30％的消费者认为这项发展最不利的因素是「人类的工作变少或被迫转行」。但多数受访者仍抱持正面态度，认为机器人不会取代人类，而是增进人类多数工作的效率，并协助执行更多繁冗且危险的任务。 ARM全球营销暨品牌传播副总裁Joyce Kim表示，调查结果显示普遍对AI的乐观以及其对可能带来的商机非常振奋人心，但人们目前只触及AI所具备潜力的冰山一角，仍有庞大

[嵌入式]

大模型为边缘AI带来新动能，Arm推出支持Transformer的Ethos-U85 NPU

2023年无疑是生成式AI的元年，从ChatGPT的出现到‘千模大战’，Transformer架构受到了极大的关注。于 2017 年问世的Transformer 架构彻底改变了生成式 AI，并成为许多新型神经网络的首选架构。基于 Transformer 架构的模型可利用注意力机制处理序列数据，并在机器翻译、自然语言理解、语音识别、分割和图像字幕生成等多项 AI 任务中实现优异的效果。值得注意的是，这些模型可被调整和压缩，在不过多影响准确度的情况下，能高效运行于边缘设备上，并在许多边缘侧和端侧用例中发挥领先的优势。也正因此，边缘AI在当年CNN和RNN火了一轮之后，又再一次燃了起来。除了手机、PC，其他更多应

[嵌入式]

大模型为边缘<font color='red'>AI</font>带来新动能，Arm推出支持Transformer的Ethos-U85 NPU

热门资源推荐
热门放大器推荐

小广播

热门活动

换一批

■免费申请 | 上百份MPS MIE模块，免费试用还有礼！

■PI 电源小课堂|无 DC-DC 变换实现多路高精度输出反激电源

■有奖直播报名:大联大世平集团&恩智浦 | AI 无所不在，单板电脑也可以

■2024 瑞萨电子MCU/MPU工业技术研讨会——深圳、上海站，火热报名中